基于语料库的盲文隐性标调研究

汉语盲文标调问题困扰了我国盲文界60多年,标调准确、篇幅增加、新旧衔接、学习负担等多种矛盾交织,盲文语料库为综合平衡地协调这些矛盾提供了可能性。以使用频率、辖字数、构词数、音节平衡指数、隐性标调指数等定量研究为基础,对盲人的阅读习惯、触觉品质等进行定性研究,广泛征求盲文使用者的意见和建议,有望形成符合盲人习惯、新旧衔接顺畅、兼顾汉语表音准确性和盲文简洁性的隐性标调方案。     

汉语盲文语料库语料采集研究

盲文语料库建设在国内外还没有先例.为了建设多功能、综合性的汉语盲文语料库,通过对现行盲文颁布60多年来的盲文出版物语料、非出版物语料以及盲人语料的采集,力图涵盖盲文使用的全貌.从语料调查、语料筛选、语料采集流程几个方面阐述了盲文语料库语料采集的主要内容,并指出语料采集的重点难点问题及应对策略.     

盲文自动识别方法研究

本文研究的盲文点字自动识别技术,利用数字摄像机采集盲文图像,并利用图像处理技术,对盲文图像进行预处理,将盲文图像转换成二值图像,然后再利用盲文点字的特性来提取盲文点字特征,并定位、分组盲文点字单元,以二进制字符串的形式与盲文语料库进行匹配,识别出盲文点字信息。本论文中给出了盲文识别的总体方法,并详细介绍了具体的处理方法。实验证明,该方法能有效、准确的提取盲文点字,并转换成汉语拼音。     

基于盲文摸读效率因子评测盲文方案的研究初探

盲文是盲人学习科学文化知识不可或缺的工具,一个优秀的盲文方案有助于提高盲文摸读的效率。触觉阅读(摸读)完全不同于视觉阅读(视读),提高盲文摸读效率必须从提高摸读准确率和摸读速率两方面入手。盲文摸读效率因子是衡量盲文摸读效率和评测盲文方案的重要参考性指标。数学公式为量化评测各种不同版本的盲文方案提供了一种新的工具,弥补了用定性指标评价盲文方案的不足,从而把评测盲文方案的方法推上一个新高度。     

汉语盲文的拼读容错率及其与拼读效率的关系研究

分析了盲文拼读效率,认为其与两个不能孤立看待的因素拼读速度和拼读准确率相关.但由于汉语盲文自身的特点,盲文方案的拼读容错率的存在具有客观必然性.基于一定的拼读容错率、按照适当的标调及定字规则,本文给出了改进现行盲文方案的具体思路及改进后方案的拼读容错率计算方法.     

盲文平面触觉凸图研究

国际盲人教育界对盲文平面触觉凸图的认识有一个曲折的过程。关于平面触觉凸图的作用也有不同的派别。对平面触觉凸图的设计、制作和使用存在很多疑问和困惑，甚至存在以视觉标准制作平面触觉凸图的误区。国外近20年关于盲文平面触觉凸图的研究有了突破性的进展，国内还处在比较原始的状态。本文系统阐述了盲文平面触觉凸图的意义，讨论了平面触觉凸图的制作和分类，开创了国内盲文平面触觉凸图研究的先河。     

视障大学生阅读盲文教材规律的研究

我国高等教育的盲文教材因制作难度大、成本高、需要量小,所以由中国盲文出版社出版发行的高等教育盲文教材很少,不能满足盲人大学生的学习需要。自开展视障大学生全纳教育以来,长春大学视障资源中心深入研究了视障大学生摸读盲文教材的规律,制作了多本高等教育盲文教材。根据学生的阅读规律,采用章节前加附小目录、重点注音标调及注释、简写等方式制作盲文教材,提高视障大学生高等教育盲文教材的阅读效率,及盲文教材在课堂上的使用效率,旨在促进视障高等教育教材建设及全纳教育的开展,保证教学质量及人才培养质量。     

国家通用盲文教学与信息化推广的研究实践

盲文又称点字,是专供盲人摸读和书写的文字符号。2018年,教育部、中国残联等五部委联合发布在全国推广通用盲文方案。通用盲文特点是以拼音注音标调形式将字音展现的,当前通用盲文的教学推广和应用面临一系列问题。通用盲文推广重点在于教授学生牢固掌握规则和提高盲文再学习者的接纳度,通过对盲文教学推广角度的研究,以期全面促进通用盲文在视障群体中的推广与应用。     

汉语盲文的拼读容错率及其与拼读效率的关系研究

分析了盲文拼读效率,认为其与两个不能孤立看待的因素拼读速度和拼读准确率相关。但由于汉语盲文自身的特点,盲文方案的拼读容错率的存在具有客观必然性。基于一定的拼读容错率、按照适当的标调及定字规则,本文给出了改进现行盲文方案的具体思路及改进后方案的拼读容错率计算方法。     

基于多种知识的盲文翻译的研究

盲文到汉字的转换研究 ,分为盲文到拼音和拼音到汉字的转换研究。论文通过引入音码表 ,很好地解决了盲文到拼音转换中的歧义问题。对于拼音到汉字的转换 ,采用Markov模型 ,使用平滑算法解决此模型中的数据稀疏问题 ,并且对通常使用的字级别二元模型的平滑算法进行了改进以适应词级别二元模型。为每一个拼音句子建立一个拼音到汉字转换多部图 ,并在此转换多部图中使用 Viterbi算法搜索一条具有最大似然度的汉语句子 ,或使用 N - Best算法搜索具有头 N大似然度的 N个汉语句子。同时研究了从 1选到 N选的转换判据 ,以进行自动的 N - Best转换。实验表明 ,盲文到汉字转换系统的转换正确率为 94.38% ,若剔除专有名词 ,转换正确率还可上升 2个百分点。对 N - Best搜索算法的测试表明 5选正确率比 1选正确率提高了 3个百分点