资本结构决策的模糊综合评判模型

分析了传统资本结构决策中以资本成本最低作为最佳资本结构标准的局限性，提出资本结构决策受多因素影响的观点，指出企业盈利能力、企业经营的长期稳定性、所有者和经营者的态度、债权人及信用机构的态度及企业的财务风险等因素是影响资本结构决策的几个主要因素，并应用实例进行了影响因素的分析，在此基础上引入模糊综合评判模型，构建运用模糊综合评判的方法进行企业资本结构优化决策的具体模型，介绍了模型应用的要点。     

模糊综合评判中的模糊评分法

对模糊综合评判方法提出一种新的评分法－模糊评分法，它可适用于单级或多级模糊综 合评判．     

基于模糊综合评判法的舞台设计决策分析

考虑升降舞台机构方案选择中蕴含的多种来源的不确定信息,提出了一种基于模糊综合评判法的设计方案评价模型,用于不确定系统的模糊推理和决策分析。通过构造相应的的方案集和评价指标体系,以及对定量指标和语言值变量的规范化处理,结合专家主观赋权,进行最优方案选择。既包含了评判对象的客观信息,又融合了决策者的主观信息,求解方法简单易行,具有一定的实用性。     

模糊综合评判在优选设备决策中的应用

介绍一种模糊综合评判的理论,为企业优选设备决策提供科学的方法和依据。     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A，并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re和Ae。引入的信任度取值于[0,1]，表示专家对自己的估计的把握程度，专家的信任度是一个心理指标，它取决于专家对资料和信息的占有程度，取决于论据的充分性，取决于专家的经验与信念，进而给出了信任度的综合方法，增加了模糊综合主判信息，为模糊决策提供了一个很好的辅助手段。     

原棉综合纺纱性能的模糊评判

用模糊决策和模糊聚类分析，对不同批次的原棉，测试影响其纺纱性能的各主要物理性能指标后，通过综合评分法，对原棉纺纱性能进行排序，间接反映出原棉纺纱性能的优劣；通过模糊聚类分析，将纺纱性能接近的原棉进行归类，两者结合比较，以便棉纺厂在配棉、选用替代棉时结合经济效益和加工工艺进行选棉。     

模糊综合评判优选长春花细胞分化条件

研究不级其浓度配比对长春花细胞分化的影响；利用综合评判方法优选不同培养目的培养条件。为开发利用该过程提供理论准备。     

高层建筑结构体型的抗震性能模糊综合评判

针对高层建筑体型中高度和高宽比、平面布置规则性和竖向规则性等方面的超限问题,利用模糊集理论生成了基于模糊集的多层次综合评价模型,定义了评价的层次．将所有级别评价的目标集分为4个等级,根据不同目标集确定各评价因素的隶属度以及权重,采用加权平均型综合评判的方法,实现了对高层建筑体型超限程度的模糊评价．同时结合对实际抗震计算结果的评判,实现对高层建筑抗震性能的模糊综合评判．最后通过实例验证了评价结果．     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A ,并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re 和Ae。引入的信任度取值于 [0 ,1 ],表示专家对自己的估计的把握程度。专家的信任度是一个心理指标 ,它取决于专家对资料和信息的占有程度 ,取决于论据的充分性 ,取决于专家的经验与信念。进而给出了信任度的综合方法 ,增加了模糊综合评判信息 ,为模糊决策提供了一个很好的辅助手段     

模糊综合评判法在深基坑支护方案优选中的应用

系统分析了深基坑支护施工方案选择中的影响因素,建立了方案评价的指标体系,详细介绍了利用模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的步骤,并通过工程实例进行了验证.实例分析表明,模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的方法是可行的、有效的,可供工程实践参考.     

基于模糊理想点的模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知或只有部分权重信息且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出3种基于模糊理想点的最优化决策模型.通过对这3种模型的求解,获得属性的权重,给出相应的对方案进行排序和择优的决策方法,从而为解决权重信息不完全的模糊多属性决策问题提供新的途径.     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

直觉模糊群决策的最大偏差法

针对属性权重完全未知,且属性值以直觉模糊集形式表示的多属性群决策问题,运用最大偏差法建立模型,求出属性的最优权重,利用得分函数将直觉模糊信息转化为实数信息,并运用WAA算子将所得的实数信息进行集结,从而对方案进行排序．最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

基于结构元理论的模糊多属性群决策

 将结构元理论引入到模糊多属性决策中,利用同序标准单调函数类与有界实模糊数同胚的性质,将模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算,通过单调函数间的序关系描述模糊数之间的序关系,简化传统决策的复杂运算。将模糊结构元理论同经典的ELECTRE方法结合,用来解决模糊多属性群决策问题,克服了以往应用ELECTRE方法遇到模糊数难以排序或直接转化为确定系统的缺点,这种方法以结构元理伦为基础,运算简便,易于理解,对于进一步研究模糊多属性群决策问题有很好的参考作用。给出的实例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法，并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题．将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来袁示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果     

两种改进的直觉模糊多属性决策方法

对直觉模糊条件下的多属性决策问题,针对现有记分函数法和距离法的不足,基于IFS之间相对接近度的概念,提出了新的记分函数法和改进TOPSIS方法,综合利用了各方案至理想方案和负理想方案的距离信息,得到决策结果综合性能最优,并通过实例对比证明了本文方法的有效性。     

模糊信息下的不确定性决策问题

讨论了一类具有模糊概率和模糊属性评价值的不确定性决策问题。分析了模糊概率评价的一致性，给出了一种在模糊信息下求各策略模糊期望值的方法，并通过对各模糊期望值的比较来确定最优策略。最后，给出了一个数值计算的例子，结果表明，方法简单、合理，易于实现，具有实际应用价值。     

Expected Value Method for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Introduction Multiple attribute decision making (MADM), which entails decision making problems with multi- alternatives and multi-attributes, is widely applied in engineering, economics, management, military affairs society, and so on. In many real-world …