基于价值分析的虚拟企业过程集成方法的研究

阐述了价值分析和BPR理论对虚拟企业过程集成的作用,提出一种基于价值分析的过程集成方法,给出了价值的模糊分析方法和集成方案的模糊评估方法,并研究了虚似企业过程参考模型.     

基于动力学模型的流程再造动阻力分析及实证研究

为对流程再造（BPR）的成功实施提供有力的决策依据，从BPR动阻力作用机理的角度出发，将动阻力按来源和空间进行划分，结合动力学基础，构建了BPR动阻力的“车体模型”及其力学模型；在此基础上，进行了动力学分析，探讨了动阻力对BPR的作用机理。运用该模型对CF公司的流程再造进行实证分析。结果表明，运用该模型来分析BPR的动阻力，有助于企业进行BPR的决策，丛而推动企业进行流程再造。     

BPR与信息技术

信息技术的发展是企业管理革命的催化剂 ,由此而来的 BPR推动了企业经营模式的彻底变革 .BPR需要信息技术的强有力支持 ,才能完成变革的目的 ,实现企业的愿景 .反之 ,信息技术的应用也只有在 BPR思想的指导下 ,才能避免误入“黑洞”,打破信息弧岛、真正实现资源的共享 .惟有先进的信息技术与 BPR思想相结合 ,双向驱动、相辅相成 ,才能达到再造运作流程、优化企业经营模式、提高企业竞争能力的目的 .     

基于AI的BPR技术在证券风险管理动态联盟建模中的应用

多方合作的动态联盟中,实现基本业务流程与战略目标的一致性一直是BPR要解决的关键问题.一种新的基于AI的面向目标(GO)的过程建模方法--i*模型(如Tropos)将有助于突破传统BPR建模技术的局限.研究了基于人工智能方法的i*模型的基本构成-战略依赖(SD)模型与战略推理(SR)模型,及其在动态联盟中的企业BPR建模流程;并将其应用于证券业风险管理建模领域.研究发现,这种基于AI的BPR新技术可以描述多代理人或行为人之间的目标关系和意图,通过采用知识推理机制,实现了对象实体向目标和社会实体的延伸,解决了多目标实体间动态联盟过程中企业战略意图与业务流程衍生风险管理相结合的难题.     

基于BPR的基金管理系统总体分析与设计方法

通过研究一个省级科学基金信息管理的实例,提出了一种基于业务流程再造(BPR)的科学基金信息管理系统的总体分析与设计方法,使得信息化与管理变革有机的结合起来.这种方法可以推广于类似的信息管理系统的分析与设计之中.     

活动合并对企业流程成本的影响

竞争的激烈化、顾客需求的多样化迫使企业从根本上重新思考企业过程.企业过程重组(BPR)的原则之一是横向集成活动,但是横向集成活动究竟有没有提高企业的绩效,这是个值得研究的问题.本文将运用排队论的数学模型,研究活动合并对企业流程绩效之一--成本的影响.详细探讨了活动的成本要素,比较了合并前后流程成本的差异,还结合一个案例来具体说明流程中的成本,总结了成本之所以变动的因素.     

CBR在组态软件设计中的应用

论述了基于事例的推理方法在组态软件设计中对事例库进行检索过程的应用.方法基于基本的相似性距离公式,并综合了SQL(structured query language)模糊查询的方法来提高检索的效率.采用主观方法(判断矩阵)和客观方法(粗集理论)来确定事例特征属性权重以增加事例检索的准确度.     

一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法

独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力.独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究.根据这一理论提出动态独立子空间分析过程监控方法,针对过程变量自相关问题,构建时间序列子空间,随采样时间动态更新子空间数据,对其进行独立性研究,达到过程监控的目的.以TE过程为背景的仿真研究,验证了该方法的有效性.     

企业变革管理模型框架及其实证研究

市场竞争的日趋激烈使许多企业不得不面临着变革的挑战,许多公司着手进行业务流程重组(BPR)项目,但效果不如人意.本文试图通过建立一个企业变革管理的一般模型框架,揭示企业在变革过程中必须考虑的5种因素,并且通过描述2个不同行业的公司在进行BPR项目过程中表现出来的共性,证实这一模型的实用性,为企业实施变革管理提供一定的指导和借鉴意义.     

基于映射关联规则算法的业务流程重组关键成功因素识别

试图采用关键成功因素管理方法来研究业务流程重组(BPR)的实施, 在总结国内外学者对BPR关键成功因素研究的基础上, 根据中国的实际情况, 采用系统的思考方法, 全面考虑与流程相关的其它组织要素的变革因素, 提出了中国企业业务流程重组的关键成功因素: 企业战略管理、业务流程管理、信息技术支撑、组织结构变革、企业人员管理和企业文化管理. 在实证方法方面, 提出了一种基于映射的关联规则改进算法(MBAR), 该算法只需要经过一次数据库扫描, 就能够得到所有存在数据库中的大项集, 并应用于挖掘业务流程重组关键成功因素对BPR项目成功的影响, 得出一些有意义的关联规则, 例如: 企业战略管理Λ信息技术支撑Λ人员管理→BPR项目的成功(支持度0.614, 可信度0.706).