离散确定型替换模型的扩展及优化

替换模型是研究大系统中各子系统之间相互关系的模型之一,它的特点是简单直观。但对于复杂大系统,目前应用的条状替换模型却很难做出完整的描述。本文首先将条状替换模型扩展为网状替换模型,并提出了求解该模型的两种算法——层次法和级别法,最后以系统运行费用为目标,建立了基于网状替换模型的最优化模型,使得替换模型具有更宽的适应领域。     

有替换定数截尾寿命试验中可靠性的经验Bayes估计

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验。而这些产品的寿命大多是服从指数分布,且由于产品寿命较长,在对产品作可靠性评估试验时,为了节约时间和费用,人们通常采取截尾法。本文给出了有替换定数截尾寿命试验下指数分布可靠性的经验Bayes估计。     

带有随机失落及随机增添的定数截尾（有替换）试验

对寿命具有指数模型的产品，在定数截尾（有替换）试验同时兼有随机失落及随机增添的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法。     

伴随局部维修的两部件复形系统的定时替换策略

本文讨论了两部件复形系统伴随局部维修的定时替换策略。以单位时间内的期望费用为目标函数，研究了最优定时替换策略。     

关于“按费用设计”与导弹武器系统“全寿命费用管理”的研究

当前，全寿命费用已经成了衡量一个武器系统投资水平和经济性的主要参数，也成了武器系统研究、设计、试验、生产和采购使用等过程中各种决策的主要依据之一。开展关于全寿命费用的研究对于我国的决策科学化、国防现代化具有极为重要的现实意义。作者在此论文中研究了全寿命费用、全寿命费用的估算和全寿命费用的控制、管理。特别注重研究了作为控制武器系统全寿命费用的根本措施的“按费用设计”（DTC），注重研究了作为一种按系统工程观点分配费用、管理费用的决策技术：“全寿命费用管理”、并且针对我国的实际情况和存在的问题，提出了一系列实施“DTC”与“全寿命费用管理”的建议、对策。     

基于神经网络的武器系统寿命费用分析方法研究

影响武器系统周期费用的因素非常复杂,充分利用现有系统提供的信息,建立系统特征因素评价的合理模型,最后提出了一种基于神经网络的武器系统寿命周期费用的预测方法,并通过仿真分析表明,提出方法的可行性。     

基于具体事务的补偿支持服务替换QoS模型

针对传统替换模型中缺乏事务支持而不可用的情况,提出了一种补偿支持的服务替换QoS模型.该模型充分考虑了服务间多关系以及事务Web服务特性,将事务补偿代价与替换选取代价有机结合,建立了全面评价补偿支持的替换服务QoS目标函数,在此基础上,提出了全新QoS驱动的补偿支持服务替换算法.实验证明该模型不仅保证了替换过程中事务原子性和数据一致性,而且提高了系统的可靠性和可信性.     

基于模型诊断方法的系统替换修复与重新配置

利用基于模型的诊断理论研究元件的替换问题, 提出系统替换修复与重新配置的概念, 并利用元件替换对系统观测值的影响刻划了系统的修复与重新配置等相关问题.     

基于Vague 集的装备研制费用年度分配模型

在装备研制阶段,装备的研制费用是装备寿命周期费用的重要组成部分,对整个寿命周期费用具有重要影响,通过建立新的模型,使决策者能够更准确地确定装备研制阶段年度费用分配。描述了Vague集的含义和模糊熵,进而根据Vague集模糊熵能够对不精确和模糊信息进行有效表达的性质,提出了运用Vague集模糊熵对装备研制阶段费用按年度分配的新模型。在运用装备研制费用年度分配模型时,首先由专家投票来建立评判距阵,然后对评判距阵进行量化处理,根据量化处理结果来计算Vague集的模糊熵,最后通过Vague集的模糊熵来确定装备研制费用年度评估权值,从而确定各年度资金分配金额,弥补了Fuzzy集在不确定性方面的不足。算例表明了该模型的合理性与有效性。     

指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的估计

介绍了指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的点估计和区间估计 ,特别在大样本情况下 ,失效率的近似置信区间。     

退化系统的α-幂过程维修模型

研究了一类退化系统的α-幂过程维修模型. 采用更换策略N, 即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换.作者得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式. 最后给出了一个数值例子, 表明该模型是可行的.     

Maintenance Policy for Multi-Component System with Fuzzy Lifetimes

The application of possibility theory to maintenance policies is proposed in this paper. The lifetime of a component is modeled as a fuzzy variable. Two types of replacement policies-block replacement and age replacement with fuzzy lifetimes are investigated. The theorems show that the long-run average fuzzy reward per unit time in both policies is just the expected cost per unit of time. In order to solve the proposed models,a hybrid intelligent algorithm is employed. Finally, numerical examples are provided for the sake of illustration.     

具有两种失效状态系统的几何过程维修模型

引入并研究了一类新的几何过程维修模型:假设系统失效时有可能出现两种失效状态,第一种失效状态可以维修,而第二种失效状态则导致更换系统.在对第一种失效状态的广义维修策略N下,确定了长期运行下的单位时间平均费用.本模型包含以往的维修模型作为特例.     

两不同型部件串联系统的最优更换策略

引入并研究了一种新的几何过程维修模型:假设由两不同型部件组成的串联系统,每个部件都有k种故障状态,并具有修理延迟特点,其修理延迟时间服从指数分布.在维修策略N下,得出了平均费用率和最优更换策略M=(N*1,N*2).     

退化系统的对数正态δ冲击维修模型(英文)

研究了一类退化系统的δ冲击模型.假定冲击来自于一个具有对数正态分布更新间距的更新过程,当冲击之间的间距小于一个阈值时,系统就会失效.作者采用更换策略N,即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换,然后得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式,最后给出了一个数值实例.     

设备更新分析中动、静态关系一致性研究

根据设备残植和年运行费变化所作的合理假设,提出四个动态、静态更新模型并获得相应的解,进而对这些模型和解的统一性问题作了理论上的探讨,证明静态模型及其解是动态情况的一种特例,为研究更复杂的更新问题奠定了理论基础。     

一类可修系统的最优更换模型

本文研究了单部件,一个修理工组成的可修系统,在故障系统（部件）不能“修复如新”的前提下,我们以系统的故障次数和工作寿命组成的二元函数（Ｎ,Ｔ）为其策略,选择最优的策略（Ｎ,Ｔ）使得系统经长期运行单位时间内的期望费用达到最小,而且求出了系统经长期运行单位时间内的期望费用的明显表达式．     

不计预防维修时间的一个最优更换策略

本文研究了单部件一个修理工组成的可修系统，为延长系统的使用寿命，在系统故障前考虑了预防维修，如果假定预防维修能“修复如新”且不计预防维修时间，而故障维修为“修复非新”时，我们利用单调的几何过程，以系统的故障次数Ｎ为更换策略，目的是选择最优的Ｎ＊，使得系统经长期运行单位时间的期望损失达到最小，我们不仅求出了该期望损失的解析表达式，而且对该系统的预防维修的定长间隔时间Ｔ及更换策略Ｎ进行了讨论．     

延迟修理的修理工单重休假可修系统更换模型研究

针对一类新型单部件退化可修系统,利用概率论等数学知识建立了维修更换模型.在两种策略(工作寿命T和故障次数N)下分别求出了系统经长期运行单位时间内期望效益的表达式,并通过数值例子验证了该方法的有效性.     

遭受外部冲击的随机检测模型

根据更新过程理论,建立了遭受随机冲击的检测模型,研究了模型的可用度与长期运行平均价格.在假设检测间隔形成一个Poisson过程时,通过最小化长期运行平均价格得到了模型的最优检测策略.结果表明,对受到外部冲击的系统,随机检测模型要优于以往讨论的模型.另外,利用随机的思想来讨论系统的性能指标,为这类问题的研究提供了新的方法 .