基于音频比对的声纹识别技术

为了克服声纹识别技术在应用中存在识别率低、使用情况不稳定、音频特征难以确定等确定。通过大量实验分析,建立了一系列声纹识别的音频特征模型,并对目前普遍使用的匹配算法进行改进。与传统的声纹识别技术相比,声纹识别的准确率提高了20％。     

声纹识别的关键技术及发展趋势

本文介绍了声纹识别技术的基本原理及其关键技术,通过对特征参数的提取及声纹识别技术中核心技术的阐述,并主要以两种常用的LLPC和MFCC特征参数的提取方式为基础,阐述了其关键技术的形成及其发展,并对声纹识别技术的发展趋势作了科学的预测。     

基于知识蒸馏与ResNet的声纹识别

针对声纹识别领域中存在信道失配与对短语音或噪声条件下声纹特征获取不完全的问题,提出一种将传统方法与深度学习相结合,以I-Vector模型作为教师模型对学生模型ResNet进行知识蒸馏。构建基于度量学习的ResNet网络,引入注意力统计池化层,捕获并强调声纹特征的重要信息,提高声纹特征的可区分性。设计联合训练损失函数,将均方根误差(MSE,mean square error)与基于度量学习的损失相结合,降低计算复杂度,增强模型学习能力。最后,利用训练完成的模型进行声纹识别测试,并与多种深度学习方法下的声纹识别模型比较,等错误率(EER,equal error rate)至少降低了8%,等错误率达到了3.229%,表明该模型能够更有效地进行声纹识别。     

谈谈生物识别技术

以电子计算机和其他先进科学技术为主要手段发展起来的指纹识别、声纹识别、面部识别、虹膜识别、DNA识别、体味识别等诸多现代生物识别技术,在当今诸多领域都发挥着不可替代的作用,并且有着极其广阔的发展前景。     

自动声纹认证与网络安全

网络信息安全是目前国内外数据通信领域的一个很重要的研究方向，介绍一个自动声纹识别认证系统在网络安全中的应用。采用对称密码算法和公开密码算法与声纹识别技术，设计了一种安全可靠的公开密钥全局管理方法。对称密码算法采用加密强度较高的IDEA算法，声纹信息用公开密钥加密算法(采用RSA算法)用KDC的公钥进行加密。该系统使密钥的生成、分配传递更可靠，可以使网络用户无须自己保存其密钥也可以安全地与其他用户通信。     

多门限声纹识别方法

在声纹识别技术中,"阈值设置"一直是限制各种识别方法达到实用要求的瓶颈.为解决声纹识别中"阈值设置"这一关键技术,针对单一方法、单一阈值无法解决的误识率与拒识率两个评价量度的矛盾,提出了"多门限关联识别"方法,对多门限声纹识别方法的原理、可行性和实现过程作了详细的分析,给出了"阈值"的自动选取、两级阀值相关策略的方法.并通过实验验证了该方法对系统改进的有效性,为声纹识别技术的应用提供了一个好的技术支持.     

封面图片说明：人工智能专题

 生物特征识别：通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认识的技术,包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别、声纹识别以及步态识别等。     

基于黄金分割理论的数字色彩定量设计有效性验证研究

黄金分割理论在诸多造型艺术里有广泛的理论意义,在数字色彩领域同样也具有应用价值,通过大量案例比对分析,研究黄金分割理论应用在数字色彩定量设计中的实际效果,探索黄金分割理论应用于数字色彩设计的有效依据。     

基于EMD的声纹特征参数提取

提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%.     

声纹识别的特征参数提取

声纹识别是语音识别的一种,根据测试语音来辨别说话者的身份.特征参数的提取是声纹识别的重要组成部分.为此,文章主要介绍了LPC和M FCC两种常用的声纹识别特征参数及M atlab实现算法.     

采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统

动态时间规整(dynamic time warping,DTW)是一种相对简单成熟的算法,广泛用于语音识别系统中.针对环境噪声对声纹识别系统性能的影响,用信噪比关联谱减及自适应门限端点检测进行抗噪声处理,在此基础上采用DTW算法设计了基于嵌入式ARM9平台的声纹识别实现方案,并给出了带噪环境下的声纹识别实验结果.     

数字信号处理技术在录像机中的应用

随着数字技术的飞速发展,广播电视领域也进入一个崭新的时代,从模拟技术向数字技术的过渡,已成为一种趋势,我台现使用的录像设备的图像信号处理部分是数字化的,以下称为数字YC或数字YC信号处理.     

浅谈CG艺术与现代艺术设计

本文论述了数字图形艺术的形成、发展、特点以及数字技术对艺术领域产生的巨大影响，从而引出数字技术与艺术的结合是时代发展之必然，数字艺术已成为未来艺术不可缺或的艺术形式与表现手段。     

基于数字孪生与区块链的智慧农业系统研究

数字孪生与区块链等新一代数字技术正广泛应用于农业领域中,推动现代农业向智慧农业方向快速发展。数字孪生是一项用数字技术创建真实对象的数字等效物的技术,用于在虚拟空间中反映其状态或行为。而区块链与数字孪生的结合将进一步增强孪生数据和应用结果的可信性。将数字孪生用于农业领域,可以帮助农民进行农业生产的远程管理和科学决策。本文分析了数字孪生体在产品生命周期中的作用,介绍了6种不同的数字孪生应用类别,并结合农业生产管理的特点设计了数字孪生系统的实施模型结构。最后,针对具体的金银花采摘应用场景对数字孪生系统的结构进行了更详细的设计。     

基于B-S模式说话人声纹身份识别管理系统

针对社会保险领域存在的待认证人数量庞大、所处地域分散遥远等情况,基于B/S(浏览器/服务器)模式构建说话人声纹识别管理系统来实现远程说话人身份识别。该系统以My Eclipse作为开发工具,采用My SQL数据库和Java语言开发平台,利用Tomcat6.0设计服务器。管理页面开发运用了CSS样式,JSP等脚本语言并通过Servlet技术进行用户和声纹信息的管理。研究内容对声纹识别技术的推广应用具有重要意义。     

基于对抗网络的声纹识别域迁移算法

针对声纹识别任务中常常出现的由于真实场景语音与模型训练语料在内部特征(情感、语言、说话风格、年龄)或外部特征(背景噪声、传输信号、麦克风、室内混响)等方面的差异所导致的模型识别率低的问题,提出了一种基于对抗网络的声纹识别域迁移算法。首先,利用源域语音对X-Vector的声纹识别模型进行训练;然后,采用域迁移方法将源域训练的XVector模型迁移至目标域训练数据;最后,在目标域测试数据上检测迁移后的模型性能,并将其与迁移前的模型性能进行对比。实验中采用AISHELL1作为源域,采用VoxCeleb1和CNCeleb分别作为目标域对算法性能进行测试。实验结果表明,采用本文方法进行迁移后,在VoxCeleb1和CN-Celeb的目标域测试集上的等错误率分别下降了21.46%和19.24%。     

数字技术在当代印刷中的应用

随着信息技术的不断发展以及计算机网络技术在各个工业领域的广泛应用,印刷领域也迎来了新的发展空间.数字技术、网络技术、多媒体技术的发展也彻底改变着传统印刷模式。数字技术渗透到印刷领域,印刷相关技术朝着全数字化的方向发展,彻底改变了传统印刷的生产模式;从计算机直接制版、计算机自动控制印刷、可变数字印刷、直到全自动印刷品质量检测处处都体现了数字技术在印刷领域发挥的重要作用。     

基于专利挖掘的数字物流技术领域国际竞争态势与前沿热点研究

传统物流业向数字物流方向转型已成为必然趋势。深入研究数字物流技术的国际竞争态势和前沿热点,从而为我国产业链供应链数字化转型的前瞻性布局与政策制定提供重要参考。基于incoPat专利数据库,采用Logistic模型、专利计量分析、社会网络分析等方法,从时间发展、主要竞争国家对比、技术分析等3个角度,对数字物流领域技术生命周期、国际竞争态势、前沿热点领域进行分析。研究发现,数字物流技术的前沿热点集中在信息通信、数据图像处理、机械分拣、无线传感等领域;中国、美国、日本、韩国、德国在全球数字物流领域具备较强的竞争优势。其中,中国数字物流技术研究起步较晚,但后发优势较强,近十年专利申请量呈“指数”爆炸式增长。但是,与美国相比,中国在数字物流前沿与核心技术领域依然存在较大差距。建议围绕“数字+物流”关键共性技术领域加强基础研究和产学研协同创新,实现数字物流技术的“软硬”自主可控。     

数字调幅广播(DRM)技术与应用研究

数字调幅广播（DRM）系统是一种多媒体广播系统,它即可以用来传送声音广播节目,也可以传送数据业务、静止或活动图像。DRM等数字广播系统和与此相关的产业,是国际上的新技术与新产业,21世纪将是数字广播的时代。中国是一个广播大国,模拟广播电台布点多、功率大、覆盖面广,用户数量巨大,特别是广大的农村和边远地区广播资源也十分丰富。充分利用我国丰富的广播资源与最新的数字广播技术,加强DRM技术与应用的研究,建设基于DRM技术在相关领域的应用系统,对发展我国的数字化广播事业和推动国民经济建设具有重要意义。本文在深入研究DRM技术与系统的基础上,系统研究了DRM技术在相关领域的应用思路和方法。     

不同录音系统对声纹检测的影响

声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共振峰的丢失现象,提取的美尔倒谱系数包络存在一定差异.