协同数据库系统中MAS的结构研究

针对装备保障自动化系统中存在的多数据库的异构性,论述了将MAS应用于协同数据库系统中的可行性,同时给出了协同数据库中MAS结构模型。     

基于文献计量的国际极地研究进展分析

通过汤森路透Web of Science收录的极地研究论文计量分析可以看出,20世纪90年代以来国际上关于极地研究的文献大量涌现。论文发表量与地域优势有着密切关系,南半球国家的极地研究论文大多是关于南极的,环北极国家对北极的研究明显多于南极。当前极地科学研究主要涉及地球科学多学科、海洋学、生态学、气象与大气科学、环境科学、生物学、自然地理学、地球化学与地球物理学等学科领域。极地研究的热点问题包括气候变化、北极生态系统和环境污染、南极地质构造和磷虾等。建议密切关注国际极地研究的发展态势与进展,鼓励我国海洋学家、气象学家、地质学家、环境生态学家、生物学家、社会经济学家和政治学家有计划有步骤地开展研究,为我国赢取更广泛参与极地事务的发展空间。     

多媒体数据库系统的设计与实现

基于Oracle 8i数据库管理系统的新增特点,利用面向对象的方法设计了一种多媒体数据库系统,实现多媒体数据的存储、管理,确保了数据库中数据的安全性.     

基于PB的西部大开发文献专题数据库系统

首先介绍了PB的特点及技术要点，然后具体分析了研制西部大开发文献专题数据库的关键技术，以及西部大开发文献专题数据库的特点和主要功能。     

南极天文光学望远镜智能化除霜方法

南极Dome A(冰穹A)因其优良的观测条件被誉为地球上最好的天文观测台址之一。Dome A温度常年处于-30～-80℃,相对湿度40%～80%,温度起伏大,望远镜镜面易结霜,影响天文观测的效率和质量。为实现无人值守的智能化镜面除霜、减少除霜对观测时间的占用、降低除霜对镜面视宁度的影响、减少除霜对能源的消耗,提出了智能化除霜方法。首先,分析环境、科学数据、仪器三者的关系,利用外部输入非线性自回归(nonlinear auto regressive models with exogenous input,NARX)时间序列神经网络构建望远镜镜面状态的预测模型;其次,设计南极望远镜智能化除霜仿真系统,实时预测镜面情况,根据预测结果模拟采取相应的应对措施。结果表明该方法能有效实现智能化除霜,减少了人为干预,节约了观测时间,提高了望远镜运行的可靠性。     

中国首次在南极成功投放并回收潜标系统

<正>中国第26次南极考察队日前在南极第三大湾普里兹湾海域成功回收一套潜标系统,这是中国首次在南极成功投放并回收潜标,潜标记录的观测数据将为研究南极环境提供重要参考。此次回收的潜标系统主要由温度盐度采集器、沉积物捕获器、声学多普勒海流剖面仪和     

我国民族地区自然资源综合信息管理系统的研究

为加快民族地区的发展，充分合理地开发宝贵的自然资源，我们进行了该项目的研究。就这方面的管理信息化建设问题，进行了一些理论上的研究，并提出了一些具体的问题与解决方法。主要涉及了民族地区信息化现状，系统架构的选择，网络与安全技术，服务器与数据库系统，并简要介绍了系统开发设计的一些关键技术。     

钌(II)联吡啶配合物及其衍生物的研究进展

评述了钌 (II)联吡啶配合物及其衍生物的化学研究现状及最新进展。主要从光敏化剂、电致化学发光、多核配合物、超分子型配合物、金属聚合物及非线性光学性质方面进行探讨     

钌(II)联吡啶配合物及其衍生物的研究进展

评述了钌 (II)联吡啶配合物及其衍生物的化学研究现状及最新进展。主要从光敏化剂、电致化学发光、多核配合物、超分子型配合物、金属聚合物及非线性光学性质方面进行探讨     

钌(Ⅱ)多吡啶配合物的分子识别研究进展

钌(Ⅱ)多吡啶配合物具有丰富的光物理与电化学性质,在光化学、光物理、光催化,电化学、电子转移和能量传递、分子识别等研究领域有着广泛的应用.配合物分子识别方面的研究是当今配位化学的研究热点.评述了Ru(bpy)32+配合物及其衍生物的分子识别研究现状及最新进展.主要从pH发光传感器、阳离子识别、阴离子识别、DNA分子识别四个方面进行综述.     

中国将利用南极巡天望远镜搜寻太阳系外行星

<正>"除地球之外,其他行星上是否还有生命?回答这个问题,就需要我们寻找更多的太阳系外行星系统。"中科院国家天文台南极天文项目组胡义博士说,为了寻找更多的系外行星系统,需要更多地进行持续性天文观测。通过南极巡天望远镜的观测,可帮助我们实现研究银河系结构、近邻星系的距离等科学目标。     

基于多吡啶铂(Ⅱ)配合物的磷光化学传感器研究进展

作为一类光物理性质丰富的磷光重金属配合物,多吡啶铂(II)配合物在化学传感器方面的研究受到了广泛的关注.本文综述了近年来基于多吡啶铂(II)配合物的pH、阳离子及阴离子磷光化学传感器的研究进展,并对其未来的发展方向进行了展望.     

动脉粥样硬化发病机制及其动物模型研究进展

摘要: 动脉粥样硬化( atherosclerosis,As) 是一类高发性常见性疾病,研究其发病原因,阐明其发病机制,建立一种能较好模拟人类病变过程的As 动物模型是目前国内外研究的重点和热点。本文就国内外报道的对动脉粥样硬化发生发展的病理机制,及其动物模型的选择,造模方法及模型的评价方面的研究进行综述分析,以期为今后动脉粥样硬化的研究提供参考思路与线索。     

NIDS中一种基于数据融合的警报过滤算法的研究与实现

本文在国内外研究成果的基础上,设计实现了分布式入侵检测系统警报数据融合算法中的过滤算法。对警报数据进行融合处理主要目的是要消除大部分误报,合成相似的警报,减少信息冗余。过滤算法主要目的是在不丢失原始警报主要信息的前提下,大大减小报警的数量,从而在很大程度上解决大量数据量的不足之处,为安全管理员提供高质量的检测信息。     

环境约束下的中国内地建筑业效率地区差异评价

该文采用超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,根据2005—2010年中国内地各地区建筑业的面板数据,进行环境约束下的效率评价,揭示中国内地建筑业的效率发展情况及内地各地区间的差异。依照生命周期评价(life cycle assessment,LCA)理论,根据建筑业的材料消耗测算其生命周期环境影响的社会支付意愿(willingness to pay,WTP),并将其作为环境投入引入到超效率DEA评价模型中,弥补了过去DEA效率评价在处理非期望产出问题上的不足,并通过比较不同模型的评价结果,反映出环境问题对内地各地区建筑业不同的效率影响程度。利用投影寻踪方法,结合效率评价所得到的3个主要指标(建筑业效率、环境投入影响率、效率增长率),综合评价内地各地区建筑业效率的总体情况,结果显示中部地区受制于建筑业环境影响较大,而在综合效率情况上落后于东部及西部地区。     

基于PCI总线的高分辨（e，2e）谱仪的数据获取系统

针对高分辨(e,2e)谱仪的能、动量同时测量的特点,成功研制了一套基于PCI总线的数据获取系统.此系统可以同时进行8路信号采集和符合测量,最大采集速率约为30 k/s.     

Cu(DDC)2纳米给药系统的抗肿瘤研究进展

二乙氨基硫代甲酸铜[copper diethyldithiocarbamate, Cu(DDC)₂]可通过多种机制诱导肿瘤细胞死亡,是一种潜在的抗肿瘤药物.但Cu(DDC)₂极低的水溶性使其应用受到很大限制.Cu(DDC)₂纳米给药系统在细胞和动物模型中显示出良好的抗肿瘤作用.文章基于近年来关于Cu(DDC)₂纳米给药系统的抗肿瘤研究进行总结和展望,为新型Cu(DDC)₂纳米给药系统的设计提供参考.     

Z—80微型计算机测温管理系统

本文介绍一套用于轧钢生产过程的在线、实时测温、产量统计、管理系统。该系统由Z—80系列芯片组成专用控制主机。配有一次仪表及显示、打印、记录、报警等外设,组成了生产过程的在线实时数据采集处理系统。文中对系统原理、软硬件结构,以及为满足生产过程数据采集处理的需要而采取的硬件、软件措施作了阐述。通过对系统分析和实际运行的检验,可以看出,该系统具有投资少,经济效益大,有人机对话功能,抗干拢能力强,不需对原生产设备进行改造,适用性广等优点。是当前国内中小型轧钢厂或其它具有类似要求的厂矿进行技术改造,降低能耗,提高产量,质量使生产过     

新疆生产建设兵团地区气候资源变化及其对农业生产效率的影响

气候资源是农业生产的基本要素之一,当前全球气候变暖对农业造成一定的影响。对1990～2016年新疆生产建设兵团所在地区农业气候资源、农业生产要素、农业生产效率以及气候对农业生产效率的影响进行了研究。首先梳理了当地气温、降水和日照的变化特征和趋势;然后利用主成分分析当地农业生产的影响因素,基于投入产出理论利用数据包络模型分析当地农业生产效率,进一步构建农业生产效率和气象因素的多元线性回归模型。研究结果表明:多年来当地气温升高,降水增加,日照时长减少,南疆气温升高趋势比北疆明显,降水增量低于北疆;年平均气温变化以中长周期为主,降水从频繁的短周期转变为中长周期,波动幅度加剧;研究期内,气温和降水变化没有明显的突变点;自然资源、科技、现代农业生产条件和资金投入对当地农业生产影响较大;当地农业生产效率稳步提高,在当前气象变化条件下,气温和降水都对农业生产效率产生正效应,气温对农业生产效率的促进作用远高于降水。保障当地农业生产的长期稳定,要积极应对气候变化,充分利用气象资源变化带来的有利方面,预防极端天气带来的危害,提高农业生产的适应性和自我缓解能力。     

基于AIS数据的船桥碰撞概率评估方法研究

针对船桥碰撞风险评估中桥梁船撞概率计算问题,基于自动识别系统(AIS)数据获得桥梁船撞影响参数,以解决现有方法中没有考虑特定桥梁航区实际通航船信息的问题.基于AIS数据分析了航行船舶动态,获得了船舶位置、航速和偏航角等参数,分析了船舶交通流,并以实际的船舶交通流对AASHTO规范模型中的几何概率进行修正;基于内河流域水流变化规律对AASHTO规范模型中的偏航概率进行修正,对比分析了修正前后的结果差异.结果表明:AASHTO规范模型没有考虑通航船舶的实际航道和速度变化情况,会导致所计算的桥梁船撞概率结果误差较大;对于船舶航行情况复杂的桥区,有必要采用基于AIS数据获得的实际通航船舶信息来估计船舶在桥区的分布情况,以提高计算结果的准确性;对于水流流速变化达到3 m/s,流向角变化达到3°的流域,应考虑水流变化对碰撞概率的影响.