音量增大时语音的长时共振峰分布特征变化及其对声纹鉴定的影响

长时共振峰分布特征是近年来才开始使用的研究方法。目前尚未广泛的应用于声纹鉴定实务。本文将采用长时共振峰分布特征来探究声纹鉴定实务中经常遭遇的一种情形,即检材语音和样本语音音量不同的情况。实验用Lombard效应法增大语音,对30位发音人在正常和85分贝噪音两种不同的条件下进行录音。考察长时共振峰分布特征的变化,以期对声纹鉴定实务提供帮助。     

不同录音系统对声纹检测的影响

声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共振峰的丢失现象,提取的美尔倒谱系数包络存在一定差异.     

数字录音笔的音频特性对声纹鉴定中主要声学参量的影响

目的:为深入分析因数字录音笔自身的数字音频特性对部分声学参量的影响所产生的差异,对声纹鉴定实际工作提供帮助。方法:对两种录音笔及VS-99语音工作站录制的声样进行了声纹图谱及共振峰数据的检验。结果:发现差异主要表现在高频及低频信号处,而振幅曲线却表现出相对的稳定性。结论:在对录音笔录音检材的鉴定实践中,需要注意甄别高频信号的缺失及低频共振峰数据的差异,尽量使用与录制检材同一或同种的录音器材,同时可以将振幅曲线作为检验分析中一项重要参考参量。     

语音信号共振峰提取方法的研究分析

目前的提取语音共振峰的方法比较多,常用的方法有倒谱法、LPC谱估计法、LPC倒谱法,但没有一种方法是十分完美的,为了系统的深入的研究共振峰的提取,本文对同一帧语音信号进行了不同方法的共振峰提取实验仿真,给出了具体的共振峰频率数据,同时对不同方法的优缺点进行了科学的、深入的研究分析,用Matlab对算法进行仿真实现,实验结果表明共振峰的提取方案中LPCC倒谱法避免了一般同态处理中对复对数的麻烦,可以较为理想的实现对共振峰的提取。     

双胞胎语音共振峰频率特性的差异性研究

话者鉴别的一个基本前提是“个体间的语音差异大于个体的语音变异”。为了考察这一 前提对遗传基因、社会环境等因素高度相似的双胞胎个体是否适用,本文对18对双胞胎正常朗 读语音的共振峰频率特性进行了定量测量、比较、分析,总结了双胞胎个体间语音的差异程度, 得出一些对双胞胎正常语音共振峰频率特性差异性的认识。     

基于GSC结构的多通道语音补偿算法研究

广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果,但在自适应抵消模块不可避免地存在语音泄漏,使目标语音受到一定损失,且残留部分背景噪声.文中先对传统的GSC结构自适应波束形成算法进行研究,分析语音泄漏的原因,并提出一种多通道语音补偿方法对GSC结构消噪后的语音进行补偿.对不同频段的噪声帧和语音帧做针对性处理,同时在对语音进行分割时保护共振峰,防止其发生偏移和变形,仿真实验与测试结果表明,该方法可以有效地补偿语音泄漏,消除残留噪声,提高语音可懂度.     

噪声对LPC谱影响的研究

LPC谱在语音分析中具有非常重要的作用,但它容易受噪声的影响,因而研究噪声对LPC谱的影响显得相当必要.由于LPC谱中主要包含了共振峰的特征,通过计算同一浊音帧的前三个共振峰在不同噪声强度下的相对误差,通过计算机仿真并分析数据的变化规律,从而说明噪声对LPC谱的影响程度;同时提出了在LPC谱分析之前用小波变换滤除加性噪声的方法.     

不同录音环境对语音特征的影响研究

不同的录音环境会对人的发音造成一定的影响。通过听觉分析、视谱比较和声学参数测量等方法研究发音人在大学校园宿舍、教室、食堂、操场4种不同录音环境下语音特征的变化情况,总结归纳出不易受环境因素影响的语音特征、易受到影响而发生变化的语音特征,以期为声纹鉴定实践提供参考依据。     

基于谱包络的抗噪语音特征提取方法

研究了噪声对语音信号的干扰规律,利用语音信号的准周期性,较好的提取了含噪语音信号的频谱包络。通过一些改进算法,对包络峰值特征提取方法进行优化,并使用工程数学软件Matlab对此方法进行了模拟计算。结果表明:该方法可以较好的重建被噪声污染的语音谱包络,从而较好的提取到频谱的包络峰值特征。     

用共振峰轨迹提高汉语数码语音识别性能

在汉语数码语音识别（ Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ）中,“２”和“８”是最易混淆的一对语音。文章分析了“２”和“８”混淆的原因,发现可用于分辨“２”和“８”的区别特征在于其共振峰轨迹的差异。因此文章提出了基于共振峰轨迹的判决算法（ Ｆ Ｔ Ｂ Ｄ）来分辨“２”和“８”。实验表明,使用 Ｆ Ｔ Ｂ Ｄ 算法,使 Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ识别率从９６０％ 提高到 ９７７％ ,“２”和“８”的识别率从 ９１％ 提高到９９％ ,消除了这对语音的混淆,提高了 Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ 的整体性能     

基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

以新西兰市场上最受欢迎的四类鱼(红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和(澳洲)鲹)为对象研究鱼的新鲜度。在同一实验室环境下,运用便携式电子鼻Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第1,2,5,6,7,8,9,10(第3,4天的未测量)天后对应的同一样品,每个样品测量一次对应每个传感器平均采样2000个左右数据,获得大约2.048×106[4(鱼)×8(天)×32(传感器)×2 000(采样)=2 048 000]个数据。将实验数据进行特征提取及人工神经网络(ANN)分析处理,得到传感器对每类鱼每天的响应模式,进而估计鱼的新鲜度,获得了91%以上的正确识别率。研究结果表明该方法是实用可行的。     

智能话机语音电路研究

智能卫士系统是由一块89C51单片机,各种防盗、防火、煤气泄漏探测器、传感器以及各种报警装置（警笛、警灯、语音报警系统,电话机系统）等组成.采用微电脑处理芯片和全天候无线遥控监控技术,使系统性能更可靠、安装操作更简便.本系统由一台报警主机安装在主人室内较隐藏的位置,同时配置各种传感器,可以通过电话或手动操纵,对系统进行...     

民用飞机转弯控制系统研究

前轮转弯控制系统是现代飞机地面操纵的核心,具有十分显著的特点和优势。通过对典型民机前轮转弯系统的分析,研究了系统功能,组成,工作原理和发展趋势,为民机前轮转弯控制系统设计提供有益参考。     

遗传算法在电子鼻中的应用研究

当今国内外对电子鼻的研究异常活跃,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术.在电子鼻的研究中,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别,目前尚无令人满意的方法.本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了时域历程的特征值,提出了一种称为"遗传特征参数法"的新方法,提高了模式识别的精度.同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值.     

遗传算法在电子鼻中的应用研究

当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度 同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值     

语音业务的业务健康度评价模型的研究

为了定量综合评价语音业务健康状况,引入了健康度的概念。通过对线性加权法、主成分分析法、模糊综合评价法等多种评价方法的研究比较,建立了语音业务健康度评价模型——模糊综合评价模型,实现了语音业务健康状况的量化评估,对现实网络的运维和管理有重要意义。     

VoIP语音通讯延迟检测方法的研究

针对无法量化VoIP语音通讯延迟的现状,提出一种精确测量语音通讯延迟的方法.该方法按照通讯协议,在网络上不定时地发送并接收插入自定义数据的语音包,然后通过发送和接收到此语音包的时间差来量化延迟.本研究不仅在实际运行中不影响原有的语音通信功能,同时还可对整个VoIP系统的语音质量评估提供技术支持.     

电子鼻在食品行业中的应用研究进展

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器 通过人的鼻子和电子鼻的类比 ,详细介绍了电子鼻的基本原理和组成 通过对电子鼻与气相色谱法的比较 ,了解电子鼻的应用领域 综述了国内外的研究现状及其发展趋势 ,对其市场前景进行了展望     

音圈电机推力迟滞特性研究

为实现音圈电机推力的精确控制,基于Preisach模型对音圈电机的推力迟滞特性进行了建模,构建了音圈电机的推力迟滞逆模型,并设计了开环逆补偿器,对有逆补偿器和无逆补偿器的音圈电机进行了推力特性试验.结果表明,有逆补偿器的音圈电机推力迟滞环明显小于无逆补偿器的音圈电机.且有逆补偿器的音圈电机推力最大绝对误差为0.2 N,相对误差基本维持在3%以内.无逆补偿器的音圈电机推力最大绝对误差达到了0.75 N,相对误差变化较大,补偿后推力绝对误差最大降低了73%.      

语音/数据同帧传输方法

提出了一种语音/数据同帧传输新方法。该方法对语音进行压缩处理，连续存放，收集无声期用于传输数据，与传统的语音/数据同帧传输方法相比，能明显提高信道资源利用率。