长时平均功率谱在声纹鉴定中的应用研究

声纹鉴定是一项对语音的同一性问题作出判断的法庭科学技术。进行声纹鉴定的关键是尽可能多地提取有价值的语音特征。长时平均功率谱(LTAS,Long Term Average Spectrum)是语音的频谱特征之一,能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量,以及各频率分量与强度之间的关系,是表征个人语音特性的参量之一,可采用线性预测分析技术获得。通过系统实验,找出同一人发音LTAS的稳定性,不同人发音LTAS的差异性;并讨论信道、文本、语境、时长、噪音等因素对LTAS的影响;确定LTAS的应用范围和条件,以期为声纹鉴定实践工作提供新思路。     

音量增大时语音的长时共振峰分布特征变化及其对声纹鉴定的影响

长时共振峰分布特征是近年来才开始使用的研究方法。目前尚未广泛的应用于声纹鉴定实务。本文将采用长时共振峰分布特征来探究声纹鉴定实务中经常遭遇的一种情形,即检材语音和样本语音音量不同的情况。实验用Lombard效应法增大语音,对30位发音人在正常和85分贝噪音两种不同的条件下进行录音。考察长时共振峰分布特征的变化,以期对声纹鉴定实务提供帮助。     

不同录音环境对语音特征的影响研究

不同的录音环境会对人的发音造成一定的影响。通过听觉分析、视谱比较和声学参数测量等方法研究发音人在大学校园宿舍、教室、食堂、操场4种不同录音环境下语音特征的变化情况,总结归纳出不易受环境因素影响的语音特征、易受到影响而发生变化的语音特征,以期为声纹鉴定实践提供参考依据。     

藏语元音声学实验分析

文章采用基于Windows系统下的语音软件,采集了藏语语音声学数据参数和语音数据,建立了藏语语音数据库,并对录音数据进行了语音标注、统计和分析,最终描绘了现代藏语语音的声学实验特征。本语音软件可广泛应用于语音教学、语音分析、其他语言发音方式的研究以及法医声纹鉴定等工作。     

数字录音笔的音频特性对声纹鉴定中主要声学参量的影响

目的:为深入分析因数字录音笔自身的数字音频特性对部分声学参量的影响所产生的差异,对声纹鉴定实际工作提供帮助。方法:对两种录音笔及VS-99语音工作站录制的声样进行了声纹图谱及共振峰数据的检验。结果:发现差异主要表现在高频及低频信号处,而振幅曲线却表现出相对的稳定性。结论:在对录音笔录音检材的鉴定实践中,需要注意甄别高频信号的缺失及低频共振峰数据的差异,尽量使用与录制检材同一或同种的录音器材,同时可以将振幅曲线作为检验分析中一项重要参考参量。     

语音检材自动比对样本召回率初探

使用高质量声纹采集终端采集10名自然人的方言和普通话样本并存入声纹样本库,使用不同的录音方式录制多种方言的检材,在现有声纹库中对每个检材建立自动比对任务,考察声纹检材的目标召回率。通过实验总结出:一般案件中涉及到的手机录制的语音证据,可以使用声纹库综合应用平台服务于案件侦办工作或者作为串并案的依据;文本相同与否对比对结果有些微影响,相同文本的检材和样本之间相似度更大;同一人说的同一种语言能够准确召回。基于违法犯罪人员声纹库进行语音检材自动比对实验是对声纹库应用的积极探索,旨在总结一些应用技巧以服务于实战、并为声纹库的建设和应用提供有益的参考。     

基于System Vue的MFCC特征参数提取研究

基于SystemVue开发环境,采用可视化的算符设计方法实现了说话人语音预处理及其声纹MFCC参数的提取.实践证明该方案简单易行,结果可靠,可以应用于语音信号处理研究.     

论签名笔迹伪装性实验样本的应对措施

目的一是如何从技术层面解决当前司法鉴定,特别是民事司法鉴定实践中当事人故意伪装书写实验样本造成的鉴定困境;二是如何将鉴定技术无法克服的难题及其证明的伪装性书写事实,在法律层面进行有意义的证据转换。方法首先根据鉴定实践,分析书写人伪装书写实验样本的主要手法;其次,基于经验探讨识别签名笔迹伪装性实验样本的系列方法;最后,寻找合法的技术性策略,提取具有较高比对价值的补充样本。结果笔迹鉴定实践证明,受主、客观条件影响,理论上的样本补充策略功能有限,在只有伪装性实验样本(也包括平时样本比对条件差)的案件中,鉴定人几乎只能作退案处理,或者作出检材字迹与样本字迹没有比对条件的鉴定意见。结论伪装性签名实验样本在同一认定中的比对价值固然下降,但却可以作为证明书写人存在伪装书写的重要证据。在一定条件下,委托人(如法院)可以根据书写人伪装书写的客观事实,对书写人作出可反驳的不利推论与评断。     

一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

在与文本相关的说话人识别研究中,既要包含说话人身份的识别,又要包含语音文本内容的识别.提出一种基于语音识别的与文本相关的说话人识别方法,从而建立说话人的声纹模型和语音文本模型,与传统的仅建立一种模型的方法相比,该方法能更精确地描述说话人身份信息和语音的文本信息,较好地解决了短时语音样本识别效果不佳的问题.测试实验表明,和传统与文本相关的说话人识别方法(如基于动态时间规整、高斯混合-通用背景模型)相比,由本方法建立的系统虚警概率降低了8.9%,识别性能得到了提高.     

不同录音系统对声纹检测的影响

声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共振峰的丢失现象,提取的美尔倒谱系数包络存在一定差异.