生长曲线模型中回归参数矩阵的GSLS估计

支生长曲线模型（１），在设计矩阵呈病态时，提出了一类改进估计－－广义压缩估计类，讨论了这类估计的可容许性和均方误差下的比较，最后给出了一种选取参数的方法。     

地下水水质污染问题数学模型的混合元—特征有限元方法

本文讨论并描述了地下水水质污染问题数学模型中的一类非线性耦合方程组的混合元－特征有限元方法，构造了问题的混合元－特征有限元全离散格式，利用椭圆投影主其误差估计，建立了计算式在Ｈ＾１模意义下的最优阶误差估计。     

连续时间Galerkin方法解非线性椭圆-抛物型问题的误差估计

讨论了解非线性椭圆－抛物型问题的连续时间Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法及误差估计。在某些假定下，获得了最优 Ｌ２（Ｈ１）先验误差估计及其它一些结论。     

汽车质心侧偏角观测算法仿真与误差灵敏度分析

车辆质心侧偏角是汽车电子稳定性控制中最重要的状态变量之一,其估计误差直接影响动力学控制效果.为此,针对四轮驱动汽车稳定性控制系统的需要对积分法、简单动力学估计算法、广义龙贝格算法和广义卡尔曼滤波算法4种典型质心侧偏角估计算法进行仿真建模.基于2种典型工况引入变量、参数和噪声误差,分析了不同估计算法对变量、参数和噪声误差的敏感度.研究结果表明,不同估计算法对变量、参数和噪声误差的敏感度有着很大差异,在稳定性控制系统中应综合使用基于运动学和基于动力学这两种估计算法.论文的研究成果对四轮驱动电动汽车主动安全控制技术的实际应用具有工程指导意义.
     

复化Newton-Cotes积分公式及其误差估计

本文讨论了N－C积分公式的复化情形，并给出了误差估计。     

非线性抛物-双曲耦合方程组的第三边值问题的特征-差分解法

讨论了非线性抛物－双曲耦合方程组第三边值问题的特征－差分解法，给出了基于线性插值的特征－差分格式最大模误差估计，完善了以往的一些重要结果。     

针对非参数化检测边界水印机制的敏感度攻击

敏感度攻击的发起点对攻击计算的误差有着直接的影响.通过对水印信号估计的准确性进行数学建模,发现在固定的绝对误差限制下,采用高检测值的发起点可以更准确地估计水印信号.对于具有非参数化检测边界的水印机制,直接从目标信号发起的敏感度攻击能够有效地消除检测边界无序性的影响,实验证明改进的敏感度攻击可以成功地去除目标作品中的水印信号.     

三维非线性对流-扩散问题的特征-差分解法

讨论了三维非线性流－扩散方程第三边值问题的特征－差分方法，基于正六面体27点三二次插值给出了误差估计。     

高斯白噪声下T-S模糊系统的传感器故障诊断

提出了一种传感器故障诊断的新方法，适用于高斯白噪声下的T－S模糊系统，利用基于T－S模糊模型的卡尔曼滤波器估计系统状态，系统的残差即测量输出与估计输出之差被用来检测和隔离传感器故障，并且推导了传感器故障隔离的充分条件，还用一个铁路拖动系统的感应发电机的例子验证了该方法的有效性。     

抛物型问题的不连续Gealerkin方法

应用基于时间－空间上的有限元离散的不连续Galerkin方法对抛物型问题进行了离散近似研究。解析半群方法具有对发展方程长时间积分而不积累误差的性质，文中应用解析半群方法推导了不连续Galerkin近似的先验误差估计和后验误差估计。     

一个新矩形板元

本文用扩充形函数空间的技巧，构造了一个新的矩形板元。证明了通过Ｆ－Ｅ－Ｍ－Ｔｅｓｔ和广义分片检查，因而对一般四阶问题收敛，同时给出了最优误差估计。     

半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计

将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.     

误差密度的相合估计

对于线性模型，误差序列，有未知密度函数ｆ（ｘ）．在对核ｋ（·）及Ｍ－估计中的ρ（·）施加非常弱的条件下，证明了ｆ（Ｘ）的核估计的弱相合、强相合和一致强相合性．其中：为β的Ｍ－估计．     

三场N—S方程非奇异解的组合有限元法分析

讨论了三场Ｎ－Ｓ方程的一种组合有限元法。通过应用和推广Ｌｏｐｅｚ－Ｍａｒｃｏｓ ＆ Ｓａｎｚ－Ｓｅｒｎａ的非线性理论，对Ｎ－Ｓ方程非奇异解的有限元逼近，证明了其存在，唯一性，并得到最优误差估计。     

最小支集样条小波变换的误差分析

分析了最小支集样条小波变换的误差，并给出了该变换的误差估计式：（Ｗψ３ＡＰｊｕ）（ｘ，ａ）－（Ｗψ３Ｐｊｕ）（ｘ，ａ）ｓ－ｒ≤∑ξ∈Ｚｎσ（ξ）φ∧３（２－ｊξ）ｅ２π２－ｊ（（ｘ－ｐ），ξ）ｉ２－ｎｊ／２－２ｎｊ／２φ３（２ｊｘ－ｐ）ｓ－ｒ     

三维椭圆型方程S-COR算法的收敛性估计

给出求解三维椭圆方程的一个异步算法（S－COR算法）的收敛性分析。在很弱的条件下，证明了算法的收敛性，并得到了一个收敛速度估计：如果对某一迭代中间过程，在该过程中每个子问题都至少被求解一次，则经过该迭代过程后误差以某一固定常数衰减，并且显式给出该常数与有限元网格直径和处理机台数的关系。     

高速道路交通需求动态特性及O—D矩阵估计

从时间变化，车辆到达的随机性以及参数估计误差等三个方面讨论了高速道路交通需求的动态特性，这种动态特性在高速道路交通需求预测时对断面通行能力有折减影响，为了尽可能减小对通行能力的折减影响，就需减小需求Ｏ－Ｄ矩阵的估计误差，由此提出了动态Ｏ－Ｄ矩阵的估计方法，最后通过计算机仿真，比较了估计的结果。     

抛物型方程初边值问题的弱形式Schwarz交替算法及L~2误差估计

考虑求解抛物型方程初边值问题的区域分裂算法，我们给出了时间变量离散的弱形式Ｓｃｈｗａｒｚ交替算法，并给出了算法的Ｌ２－模及Ｈ１－模误差估计     

抛物型方程初边值问题的变网格有限元方法

对线性抛物问题提出了一种全离散变网格计算格式，不需要对前一层值进行L^2－投影修正，通过误差分析证明了最优的L^2模和能量模误差估计。     

关于二值回归模型的两点注记

本文对二值回归模型中自变量误差的处理作了两种推广。相合Ｍ－估计的渐近正态性，最优Ｍ－方程及求解并得到最优解的计算方法，都得到相应的推广。