城镇消防站布局问题的探讨

消防站布局问题在城市规划中具有重要作用,在考虑消防站覆盖范围和经济条件的情况下,将整个地区的消防站抽象为0-1整数线性规划模型,利用隐枚举法解决消防站的布局问题。具有科学性和合理性,避免了依靠经验选址的弊端。     

重大突发事件应急设施多级覆盖选址模型

重大突发事件应急设施选址具有时效性、公平性和抗"失效"性等特点,据此提出了多级覆盖的选址策略,即一个需求点由多个应急设施按照不同的优先级提供服务。之后,以总体救援时间最短为目标,应用0-1整数规划法构建了重大突发事件应急设施多级覆盖选址模型。最后,通过算例分析验证了模型的有效性,可以为重大突发事件应急设施选址提供参考依据。     

水上应急物资储备库选址-分配优化模型

将应急物资储备库选址和应急需求分配问题集成考虑,基于集合覆盖理论和引力模型,建立水上应急物资储备库选址-分配优化模型,并针对模型设计遗传算法.算例分析结果显示,最终选址-分配方案能够实现对水域的全面覆盖和重点加强;程序运行50次,其中43次结果相同,说明计算结果具有稳定性,表明选址-分配模型和算法是有效的.     

中小城市消防站选址模型与算法研究

结合中小城市的各项消防数据,采用负荷距离法作为主要研究方法,将消防责任区划分为多个小区域,以消防车平均行车距离最小作为消防站选址原则,对中小城市各个消防站的选址进行优化和研究.通过地理模型来求解两点之间的几何距离,简化了繁琐的算法,具有明显的优越性和可操作性.选址模型具有良好的可移植性,适用于医院急救站等公共设施的规划建设.     

基于集合覆盖的VTS雷达站选址优化模型

建立了雷达站选址双目标优化模型,第一目标函数为雷达站的建设成本以及雷达站与船舶交通管理（VTS）中心线路的铺设成本最小,第二目标函数为多重覆盖的水域单元权重之和最大;并针对模型设计遗传算法求解. 算例结果显示,最终选址方案能够实现对水域的全面覆盖和重点加强,VTS中心的位置和雷达站盲区的存在都会对雷达站的选址方案造成影响. 将程序运行10次,计算结果具有稳定性,表明模型算法是收敛、稳定及可行的.      

消防站布局优化的计算机方法

消防站布局规划应该建立在科学分析的基础上,然而由于种种原因,中国的消防站布局规划主要还是根据人为经验进行的。该文提出了一种易于推广的消防站布局优化计算机方法。该方法以平均消防行车距离最小为消防站选址原则,将责任区抽象为多个"结点",同时考虑了消防站的选址和消防站责任区的划分,实现了多个消防站的整体布局优化。文中给出的实例表明该方法具有科学性和合理性。该方法还适用于诸如医院急救站等类似公共设施的规划建设。     

基于时间满意的应急物资储备库双容量限制选址模型

为了更好地应对生物恐怖袭击,应做好应急物资的储备,应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键.首先分析了基于时间满意的完全覆盖选址模型后,然后结合应急物资储备库的特点,对基于时间满意的完全选址模型进行了改进,考虑了最小容量限制和最大容量限制,建立了基于时间满意的应急物资储备库双容量限制选址模型.最后,结合实例进行了计算仿真,分析了实验结果.     

基于Floyd算法的消防站选址确定

本文通过运用运筹学图论中的Floyd算法,针对消防站的选址问题进行了初步的讨论,并用一个实例通过MATLAB编程对算法进行了对Floyd算法求得最短路径进行了验证,对消防站的选址具有重要的指导意义。     

模糊环境下的海上溢油应急选址模型

针对海上环境的复杂性和不确定性,为了合理选择海上溢油应急服务设施点,从最大覆盖选址问题进行研究,构建了基于三角模糊数的最大覆盖模型,并给出模型的具体算法.结果表明,该模型对解决模糊环境下的海上溢油应急服务设施点布设是有效的.     

城市避震疏散场所选址的时间满意覆盖模型

针对城市避震疏散场所选址和避难人员分配的问题,研究了综合多准则决策的避震疏散场所优化方案的时间满意覆盖模型.通过综合考虑备选避震疏散场所的条件,采用优劣解距离方法进行多准则决策,对可行方案进行综合评价;在建立避震疏散场所服务需求点的时效性评价函数的基础上,基于最大覆盖选址模型和"部分覆盖"思想,建立了有限设置避震疏散场所的综合多准则与时间满意覆盖模型,并给出了基于遗传粒子群的模型优化求解算法.实例分析结果表明,该算法具有较好的有效性.     

云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型

在对比传统物流模式与云服务模式下最大覆盖模型区别的基础上,研究由一个供应商、多个配送中心、多个零售商构成的配送网络,构建云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型;结合问题特征和约束条件选择有效的遗传算法软色体编码方式,并设置合适的适宜度函数,通过选择、交叉、变异来提高算法性能;通过算例对模型和算法进行验证.研究发现:云服务模式下的最大覆盖模型与传统最大覆盖模型相比能降低成本,且随着参数取值的增加,其成本优势更加明显.     

城市生活垃圾回收选址的优化模型

本文针对韶关市浈江区垃圾回收站选址问题建立目标优化模。根据当地统计信息网和实地考察所得的数据,以该区域平均人流量大的主要道路为研究对象,从当地经济、公众的认可度角度出发,建立集合覆盖模型,计算出回收站的最优选址结果。并利用优化软件LINGO编写相应程序,给出了回收站的分配。     

城市生活垃圾回收选址的优化模型

本文针对韶关市浈江区垃圾回收站选址问题建立目标优化模。根据当地统计信息网和实地考察所得的数据，以该区域平均人流量大的主要道路为研究对象，从当地经济、公众的认可度角度出发，建立集合覆盖模型，计算出回收站的最优选址结果。并利用优化软件LINGO编写相应程序，给出了回收站的分配。     

湖南湘潭市公厕布局的合理性与选址研究

城市公厕的布局与数量影响全域旅游的发展和城市资源的有效利用,做好公厕布局与选址的研究对以上两方面具有重要的意义,为此,以湘潭市市区作为研究区域,将选址指标导入改进层次分析法模型,并与GIS相结合,探讨现有公厕布局状况和建设的最佳区域,最后通过集覆盖模型来确定新增的具体地理位置和数量。结果表明:湘潭市城区公厕布局较为合理,但数量不足,特别是雨湖区以北和岳塘区以东,总共需增设224个公共厕所。     

基于火灾风险评价理论的城镇消防站选址优化——以山西夏县瑶峰镇为例

构建瑶峰镇消防重点单位火灾风险指标体系,采用层次分析法评判得出瑶峰镇消防重点单位的火灾风险,排序为易燃易爆场所商场、集贸市场公共娱乐场所学校、幼儿园宾馆饭店重要机关高层住宅建筑。以火灾风险性最高的易燃易爆场所为重点消防对象,使用ArcGIS软件和传统消防站布局法,对瑶峰镇进行消防站优化选址。研究结果表明无论4 km2还是7 km2的消防站责任区面积,瑶峰镇城区都需要建设两个消防站,比原有消防站在位置上有很大的变动。在ArcGIS系统中的道路布局图上,可以确切得到新消防站的具体建设位置,为瑶峰镇政府建设新消防站提供优化决策。     

基于双层规划的农资供应链覆盖率优化

结合农资供应链的特点确定农资供应链工厂的数量、位置、规模和分配,构建双层规划模型。该模型以顾客覆盖最大化为基础、选址总利润最大为目标,引入时间和距离的敏感度变量以反映客户在选择供应商时对运输距离和产品价格的敏感程度,优化农资供应链工厂对分销商的覆盖率问题.上层从决策者出发,以工厂利润最大为目标;下层从顾客角度出发,考虑市场竞争,以对分销商的最大覆盖率为目标.将模型应用于具体农资企业,用遗传算法求解模型,验证模型的有效性.     

不同覆盖产生相同覆盖近似集的条件研究

覆盖粗糙集是处理不确定性问题的一种有效方法,在最近几年日益受到研究人员的关注.由于覆盖具有很强的一般性,使得出现了许多从不角度构建的覆盖粗糙集模型.然而,由此引发的一个现实而关键的问题还未得到全面有效的解决,即:对于某个模型而言,不同的覆盖产生相同覆盖近似集的条件是什么针对这个问题,以六类主要的覆盖粗糙集模型为研究对象,对它们的上下近似产生原理展开了深入分析.研究发现各模型的近似集与覆盖中的极大块或极小块有着紧密联系,基于此提出了最小覆盖和最大覆盖的概念,利用它们的特性对该问题进行了探讨和解决.     

浅谈构建“防消宣”一体化社区微型消防站存在的问题及对策

社区微型消防站是依托社区组建,以"防、消、宣"一体化为指引,着眼城中村和老城区消防治理难题,聚焦火灾防控,立足灭早灭小,坚持宣传主导,强化联勤联动为主要职能,是火灾防控和灭火救援力量最末端触角。如今社区微型消防站大多存在建站选址难、工资待遇低和福利保障不到位等诸多问题,严重制约社区微型消防站的建设。     

基于非标准指派模型的交巡警服务平台设置与调度

为能够合理地解决交巡警服务平台设置与调度问题,根据交巡警服务平台和路口节点的离散分布和交巡警服务所要求的时间紧迫性和高效性特点,以离散点选址问题中的覆盖模型为基础,初步划分分配范围,再运用二次规划,建立具有非线性目标函数的非标准指派模型,并通过Matlab、Lingo软件求解,验证所提方法的有效性和可行性.     

Harmony Search-Dij kstra混合算法在铁路物流中心分层选址中的应用

为了满足铁路集中化运输的要求,基于铁路物流中心的层级特点,结合分层选址的理论和方法,以铁路物流中心覆盖的总需求最大化为目标,提出了铁路物流中心分层选址分配模型.针对铁路物流中心选址分配模型的特点,提出采用求解效率较高的和声搜索算法(Harmony Search,HS)和Dijkstra算法相结合的混合算法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性.为了验证算法的性能,对不同规模下的算法进行多次测试,结果表明当规模较大时,HS-Dijkstra混合算法仍可以在可接受的时间范围内收敛.为了体现算法的计算效率,对大规模下的Harmony Search-Dijkstra混合算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行比较,结果显示Harmony Search-Dijkstra混合算法收敛速度明显优于遗传算法.因此,Harmony Search-Dijkstra混合算法可以有效解决铁路物流中心选址分配问题.