考虑碳排放的弹性煤炭供应链网络设计模型

【目的】针对煤炭行业所面临的节点中断风险和需求波动风险以及煤炭供应链的碳排放问题，设计一个包括矿山、处理厂、转运中心、港口和客户的5级低碳、弹性煤炭供应链网络，旨在最小化供应链网络碳排放和总成本的同时满足最低客户需求水平。【方法】考虑煤炭行业特性，建立了混合整数线性规划模型来设计一个多层级、多产品的煤炭供应链网络；以在中断节点增加紧急库存和直接到港口交付作为弹性策略，提高煤炭供应链网络在风险环境下的弹性能力；利用碳税政策将碳减排目标转换为目标函数，从而减少碳排放量。【结果】以一个大型煤炭集团为例，验证了所建立的低碳、弹性煤炭供应链网络设计模型的有效性。【结论】实验结果表明，所设计的考虑碳排放的弹性煤炭供应链网络在面临节点中断和需求波动风险时风险应对能力比传统供应链网络更优。     

中小型煤矿安全库存模糊综合评价模型

与一般制造业不同,中小型煤矿供应链存在许多不确定性因素,安全可靠性要求较高此时必须考虑煤炭供应链的特殊性,设立科学合理的安全库存文中运用模糊评价方法及层次分析法(AHP)解决指标权重分配问题,构建了基于AHP的中小型煤矿安全库存模糊综合评价模型,提出运用现代供应链库存管理方法提升中小型煤矿整体安全库存水平     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

基于系统动力学的煤炭供应链碳减排研究

在“双碳”目标下，我国清洁能源开发和二氧化碳污染排放治理面临新的挑战，如何降低碳排放引起国家更高程度重视。以煤炭供应链为研究对象，在对其各阶段碳排放影响因素分析的基础上，依据各子系统因果关系构建煤炭供应链碳排放系统动力学模型，分析各变量变动对煤炭供应链各阶段及总碳排放影响，并运用Vensim PLE软件进行仿真。研究结果表明：所选3个变量均对供应链碳排放总量影响显著，且同一时间下新技术开发率、企业间信息共享程度均与供应链碳排放总量呈反向变动，煤炭交易价格与之相反，并结合模拟结果给出一些针对措施。     

GO法在供应链可靠性诊断中的应用

为研究供应链可靠性的精确计算与失效模式诊断等问题,提出将一种新的方法—GO法引入到供应链可靠性诊断中。通过对导致供应链系统成功的各类重要因素的详细分析,以三级供应链为研究对象,建立了供应链可靠性诊断的GO模型。该模型具有通用性,能对供应链可靠性进行精确计算,并能对供应链系统进行失效模式的诊断及其重要度的计算,为供应链系统改善与优化提供了思路。实例验证了方法的可行性与有效性。     

考虑不确定性的供应链可靠性优化设计

针对制造商与供应商构成的两级供应链的可靠性优化设计问题,考虑供应链各个环节供应商的不确定性和市场价格的不确定性,建立了可靠性约束下供应链成本最低的供应商数量最优化模型,提出了同时考虑供应链可靠性和成本的综合重要度系数,给出了求解最优化模型的搜索算法。实例分析表明了本文方法的可行性和有效性,可为制造商在供应链设计阶段优化供应商提供理论依据。     

关于煤炭供应链信息化的几个问题

煤炭供应链可分解为煤炭生产企业与供应商之间的采购供应链,生产企业内部供应链、销售供应链三个模块。将其与管理信息系统相结合,能极大地促进煤炭供应链的信息化管理,加快煤炭供应链的运转速度,实现快速反应。     

基于Multi-Agent的企业间供应链管理系统模型

讨论基于Multi-Agent供应链管理系统的应用现状,提出了闭环ScmAgent供应链管理模型,在开放的INTERNET上提出了虚拟ScmAgent域的概念,在此基础上提出了ScmAgent迁移、寻址模型和算法,有效地解决了通信的高效性和可靠性问题.     

基于Shapley值法和直觉模糊的煤炭供应链利益分配

建立公平合理的利益分配机制是均衡煤炭供应链建设与管理的关键。在供应链利益分配研究成果的基础上,提出了＂Shapley值法为基础、多因素综合修正、直觉模糊原理确定修正系数＂的均衡煤炭供应链合作伙伴利益分配研究思路和具体方法。该研究应用于某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。     

供应链绩效的模糊综合评价与Markov预测

有效的供应链管理绩效评价是实现供应链优化的基础,本文结合SCOR模型从供应链运营成本、响应能力、柔性、可靠性、企业的运营绩效五个方面构建了供应链绩效评价体系,并采用模糊综合评估方法计算出供应链在各个时期的绩效评价结果,结合Markov预测理论的决策支持功能,给出了动态供应链未来的绩效评价结果及发展趋势。     

煤炭转运型物流节点的可靠性研究

为了揭示作为煤炭转运型物流节点的路矿交接站作业过程的可靠性,采用数理统计方法和可靠性理论,建立了评价交接站交接作业过程的可靠性模型,并进行了作业可靠性的分析与计算.研究结果表明,交接站作为煤炭转运型物流节点,其作业可靠性受到国铁的影响,超时交接等待现象普遍.研究结论对采用铁路运输的路矿交接站均有指导意义,有助于分析交接延误的规律性和提高交接作业的可靠性.     

中国电力供应可靠性经济价值评估

电力行业与其他经济部门在供应链网络上相互依赖,电力中断会对整个经济造成不可预见的高阶影响。为探究不同地区通过提高供电可靠性从而减缓全国经济损失的程度,利用基于适应性主体的复杂网络供应链模型对中国电力供应可靠性进行经济价值评估。研究采用自上而下的方法,估算了2018年中国电力中断事件对生产活动造成的直接经济损失,并将其作为外部冲击输入该复杂网络模型,逐日模拟电力中断对供应链网络产生的高阶间接经济损失。通过设置298种情景逐个减少全国各地区的停电时间,识别出了15个电力供应可靠性的重点保障地区。提高这些地区的电力供应可靠性,可以将全国的间接经济损失平均降低4.39亿～19.63亿元,相对于基准情景下的间接经济损失减少了0.39%～1.76%。     

基于变分不等式的多商品流供应链网络模型

针对多商品流的供应链网络均衡问题，考虑电子商务对供应链网络的影响，得到了制造商、零售商及需求市场的均衡条件，利用变分不等式形式把供应链网络均衡模型表述出来，得到了系统均衡的模型，利用拟牛顿法，得到了具多商品流的供应链网络均衡模型的求解方法。 用具体的数值算例验证了模型的合理性。
     

资讯系统运用于供应链的案例研究

本文首先综述了资讯管理系统运用于供应链的研究和应用现状，分析了资讯系统对整合供应链企业及提升供应链竞争力的影响，然后，给出了资讯系统与供应链管理的关系模型，管理者利用该模型可以分析资讯系统在企业应用的关键切入点。最后，本文以芬兰SAL—COMP公司为例，对资讯系统与供应链管理战略的实施进行了案例研究。     

基于虚拟现实的供应链可视化仿真技术研究

探讨了基于虚拟现实的供应链可视化仿真方法．介绍了可视化供应链仿真的策略；重点论述了供应链可视化仿真的实现过程，具体包括三维实体几何模型的生成，供应链仿真模型的建立以及仿真运行，最后以某注塑机供应链可视化仿真为例验证了该仿真方法的有效性．     

供应链系统的协调问题研究

研究了供应链的契约型协调问题，利用确定需求下的存储模型分析了供应链成员的关系，得出一个供应商和一个分销商组成的供应链系统经过协调后，系统整体效益得到了优化，并建立了对供应链各成员进行利润分配的模型，为多个供应商与多个分销商组成系统的协调提供了理论依据．     

基于模糊物元的制造业供应链质量风险评价

鉴于供应链质量风险事件的危害性,为了帮助制造企业更有效地开展供应链质量风险管理工作,在供应链质量风险诱因分析及风险评价指标设计基础上,采用模糊物元评价方法对设定的研究对象进行供应链质量风险评价.主要是在构建复合模糊物元模型基础上,运用熵值法确定指标权重,并利用欧氏贴近度衡量风险等级.最后通过神经网络仿真,验证了基于模糊物元的供应链质量风险评价的合理性和可靠性.     

煤炭运输系统的分析

本文对现有的煤炭运输系统进行了分析研究,从煤炭运输系统的构建方式入手,介绍了它的组成特点,提出供应链型运输的概念,致分析了煤炭在运输系统中所涉及到的诸多影响因素。进一步结合煤炭运输的不同方式,对整个煤炭运输系统做出了一个综合研究。     

供应链管理建模方法初探

随着电子商务的发展，企业与企业之间的竞争在转变成供应链与供应链之间的竞争。本文阐述了目前几种主要的供应链管理模型，并初步分析了各个模型的优缺点，进一步提出了集成建模的趋势。     

供应链参考模型中基于智能体的库存管理研究

介绍了SCOR模型（供应链运作参考模型）和Agent（智能体）技术，研究了Agent系统在SCOR模型中的应用，并进一步探讨了在多Agent系统环境下，供应链中节点企业内部的库存控制和企业间的库存合作，提出了一种新的供应链库存管理模式．