多Agent交互式动态影响图的建模方法

交互式动态影响图是一种以动态影响图为基础,利用有向图构造Agent之间交互作用的决策概率模型,目前只能解决2个Agent的问题.根据概率图模型理论、交互式部分可观测马尔可夫决策过程性质、最大奖励期望值原理等以3个Agent为例建立多Agent交互式动态影响图(I-MADIDs)模型,探讨除建模Agent之外,其他非建模Agent之间存在稳定关系时,如何简化I-MADIDs模型.最后对老虎问题进行建模,利用HUGIN7.0对其进行求解,分别讨论了建模A-gent和其他Agent的决策情况,对比了精确方法和简化模型中贝叶斯参数学习近似方法中Agent的决策情况,证明了近似方法的有效性.     

交互式动态影响图及其精确求解算法

为了表示部分可观察马尔可夫环境下,多Agent决策中各Agent之间的动态结构关系,对影响图(IDs)在结构和时间上进行扩展,形成一种能够对其他Agent建模的决策模型:交互式动态影响图(I-DIDs).I-DIDs是不确定环境下多Agent进行序贯决策的图模型.该模型的解是在对其Agent行为概率分布的预测下提供给该...     

基于影响图的多Agent决策问题研究

影响图是决策问题的图形表示,它是在贝叶斯网络基础上增加了决策结点和效用结点。文章讨论了影响图理论在多Agent建模与决策方面的应用;提出了联合分层影响图和动态贝叶斯网络来实现多Agent的实时决策的方法,该方法已在Robcup球员建模和决策方面初步得到应用。     

基于知识影响图的多Agent集成诊断与决策

建造一种包括应用Agent和系统Agent的2层多Agent诊断系统结构，提出应用Agent诊断与决策及系统Agent全局决策的集成方案；设计基于知识的诊断与决策影响图及推理方法，分别用于应用Agent内部的诊断与操作决策、局部的运行决策、以及系统Agent的全局运行决策；实例证明了方法的可行性。     

交互式动态影响图的一种近似求解算法

提出一种基于行为等价原理分段处理交互式动态影响图（I-DID）的近似算法：先将底层I-DID模型分解成包含若干时间片的子片段,求解首片段,获得各模型的策略树,并依行为等价原理合并策略树,形成策略图,其结果作为下一片段的初始模型,再进行求解.重复这个过程,直到最后片段结束,获得完全策略图,用来指导agent是否进行模型更...     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

构造多Agents影响图的策略相关图

 基于Bayes_ball算法,来判定多Agents影响图中任意2个决策节点是否S-可达,给出了构造策略相关图的完整算法.最后给出了算法正确性的证明.     

基于多Agent的能源供需模型

为了解决用数学模型难以预测能源系统供需结构的问题,提出了基于多Agent的能源供需模型结构.定义各Agent抽象结构与具体实现,提供与各Agent任务匹配的控制方法与控制规则,构建基于多Agent的能源系统分层递阶结构,并在Simulink平台进行仿真.实验结果表明:多Agent方法建立的能源供需模型可有效地实现能源供需结构预测,可以为政府部门的能源规划和决策提供有力依据.     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

一个基于Agent的动态供应链自动配置模型

供应链的每个参与者,可作为一个基于信息的Agent,这个Agent可以从上下游获得信息并独立决策。由此提出一个基于Agent的动态供应链自动配置的模型。此模型可以辅助做出最优决策。最后结合一个二级供应链的例子,说明动态供应链自动配置模型如何应用。     

互动性电子解剖图谱的制作与应用研究

利用美图秀秀软件可以制作出精美的解剖动态闪图及动画，将这些解剖闪图及动画导入Powerpoint软件中进行进一步处理，可以制作成精美的互动性解剖图谱，将许多互动性解剖图谱有机地结合起来能制作成互动性电子解剖图库，能更好地进行解剖信息化教学，提升教学质量。     

评价网络理论在电力公司反应堆建设决策中的应用

电力公司反应堆建设中的一个决策问题,是如何依据过去经验和试验结果来选取最优的建设方案。评价网络理论（valuation networks）是贝叶斯决策问题表示和求解的新方法。以某电力公司为例,应用评价网络理论,以反应堆建设的决策问题进行分析,给出了决策问题的具体表示和求解的详细过程。     

优势区域图及其应用

本文专题介绍优势区域图及其绘制，并利用优势区域图讨论了较复杂的氧化还原平衡和多相平衡体系。     

交互式动态网页建构技术--ASP技术

从ASP技术与传统静态主页的区别、ASP的工作原理、ASP页面的结构、ASP的特点、ASP技术的应用前景5个方面时ASP技术进行了综合阐述。     

交互式模糊物理规划在概念设计方案多目标决策中的应用

针对传统方法在方案决策时需给出无实际物理意义各目标权重的局限,将物理规划的方法引入到概念方案的多目标决策中,针对概念方案指标值存在预测性和模糊性的特点,建立了基于模糊物理规划的方案决策模型.决策者在决策时无须给出各设计目标具体权重,只需设定各目标满意区间的边界值,即可通过偏好函数和决策模型选出满足这一偏好的最优方案,从而将整个决策过程置于一个更加灵活自然的框架中,更充分的表达了决策者的主观偏好,更符合工程实际情况.此外,针对概念设计阶段偏好结构和决策结果的易变性,文中给出了交互决策的基本过程和方法,实现了概念方案动态交互式决策.     

企业信息化环境下人-信息系统交互效率

针对制造业人-信息系统(H-IS)交互效率不高的问题,提出从任务-人-信息系统匹配的角度来优化交互效率,构建了人、任务、信息系统和交互环境匹配优度的概念模型.分析了任务与人、任务与信息系统、人与信息系统匹配对交互效率的影响机理,分析结果表明:任务与人的匹配、人与信息系统的匹配通过认知负荷、心理负荷影响人的认知效率和信息加工效率,进而影响人的自我效能感、焦虑程度和操作错误数;任务与信息系统的匹配通过员工的焦虑和信息系统功能的合理性要求影响人的情绪,进而影响人的觉醒水平和认知效率,最终影响人-信息系统交互效率.