无线传感器网络在智能家居中的应用

文章的目的是实现一种智能化,人性化的家居生活。通过对无线传感器网络的介绍,提出了以星型网络结构为主体嵌入点对点网络结构为辅的ZIGBEE网络结构来实现智能家居生活,并提出控制节点对智能家电和非智能家电的区别。最后提出ZIGBEE网络实现家居的智能化中,有着广阔的前景。     

基于无线传感器网络的智能家居数据采集系统设计

本文提出基于无线传感器网络技术解决智能家居数据采集问题,并对系统设计的几个关键问题提出了相应方案.     

基于无线传感器网络在油井监测系统中的应用

针对传统的采油工艺,采用人工简单粗略的监测油井缺陷,起停油井,提出无线传感器网路技术应用于油井参数监测中,设计了一种自动化,智能化的24小时油井监测系统。将传感器采集到的油井储油罐的液位,抽油机电机的电流信号,抽油机上油的流量信号等数据通过ZIGBEE网络汇集到无线网关,无线网关再通过GPRS网络将监测数据接入INTERNET网络,采油厂集控中心通过INTERNET网络接收到这些数据进行实时监测。该系统克服了传统的人工巡检,人工判断缺陷,功耗大等缺点。     

基于无线传感器网络的智能家居控制系统设计

智能家居改变传统了的家居生活模式,使人们的生活变得更加舒适。详细阐述了利用ARM处理器、GPRS模块、无线传感器模块和功能模块构建智能家居控制系统的设计过程。     

基于智能家居环境的无线传感器网络结构研究

对星状网络、网状网络和星状网状混合网络的拓扑结构进行比较,并通过实验测试对3种拓扑结构在采集温度、光强数据以及功耗等方面进行分析,结果表明混合拓扑结构的网络对于智能家居环境具有更好的性能.     

无线传感器网络应用于环境监测系统

无线传感器网络在环境监测中发挥着重要的作用,而无线传感器网络要求传感器节点体积小、功耗低、成本低和节能等特点,这要求传感器网络需要通过一些技术来实现这些特点。本文重点介绍了节点部署、能量管理、通信机制、远程任务控制和数据采样与收集几种关键技术。     

无线传感器网络在电力系统故障定位中的应用

提出了一种基于分层式无线传感器网络检测并定位电力线路故障的方法.讨论了无线传感器网络的能量供应模式,设计了节点的能量供应模型.分析了应用无线传感器网络定位两相短路故障和单相接地故障的理论.对利用无线传感器定位电力线路故障的理论进行了仿真,验证了该理论的可行性.     

无线传感器网络及其应用研究

无线传感器网络能实时监测、感知、采集和处理各种监测对象信息,已经成为了科学研究领域最前沿的课题之一。本文主要介绍了无线传感器网络的概念、结构、及在一些领域的应用情况,并对无线传感器网络未来的发展情况进行了展望。     

无线传感器网络在应急监测和通信系统中的应用研究

针对地震等重大自然灾害时对应急监测、通信系统的需求,提出一种基于无线传感器网络的应急监测系统.构建了基于无线传感器网络的应急监测、通信系统的框架结构,并探讨了一种适于该系统的非测距定位技术-多重覆盖定位算法.仿真结果表明,该定位算法能够满足应急监测、通信系统对定位性能的需要.     

无线传感器网络研究现状与应用

随着传感器、微处理器和无线通信技术三大高新技术的飞速发展,20世纪90年代末在美国发展了现代意义的无线传感器网络技术,已是一项日益引起人们研究兴趣的技术.将简要论述无线传感器网络的兴起、研究现状、未来发展以及在医疗卫生、环境监测和军事等领域广阔的应用.     

无线传感器分簇网络实验系统设计

针对无线传感器网络分簇算法验证,设计了分簇网络实验系统。系统中无线网络节点计算能量消耗,通信报文传输节点消耗能量值和分簇节点标记,主机节点依据数据实时绘制分簇网络结构和能量消耗分布图,并计算总消耗能量,对分簇算法进行评估。系统经试用,对分簇算法设计与优化有重要的作用。     

无线传感器网络的研究进展

作为下一代“无处不在的计算(Ubiquitous Computing)”形式之一的无线传感器网络,集成了传感器、微机电系统和网络3种技术。目前该领域世界范围内的研究已进入原型机实验阶段与标准制定阶段。就无线传感器网络研究的主要分支、进展及应用进行了综述。     

无线传感器网络的关节点分析模型

对随机分布的无线传感器网络中的节点流量因子、汇聚因子和桥接因子进行了理论建模,在此基础上提出了关键节点的理论判据和发现算法.通过实验模拟,发现通过该方法识别出来的关节点是对网络生存期影响最大的节点.通过该方法,可以快速找出传感网中的热点区域和关节点,为提高无线传感网生存期提供了重要的理论依据.     

基于GPRS的智能家居无线监控系统设计

分析了将GPRS无线网络应用到智能家居监控系统的可行性.采用先进的嵌入式ARM9微处理器作为主控制器,利用成熟的GPRS短信业务作为通信方式,设计了一个无线监控报警系统.给出了详细的硬件设计和软件设计思路,提供了关键程序的流程图.系统具有操作简单、运行成本低、全天在网等特点.     

基于分布式无线智能传感器网络的结构模态识别

利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的ISM400无线智能传感器,分别采用分布式和集中式数据采集方法,对一个简支层压板进行了振动测试试验.采用自然环境激励技术(NExT)和特征系统实现算法(ERA)相结合的一种时域联合算法,仅利用输出信号对结构模态参数进行识别,并将识别结果与有限元模型的计算结果进行了对比分析.根据分布式与集中式两种数据采集处理方法识别的振动频率和模态振型,与有限元数值模拟结果吻合较好,验证了基于分布式数据采集的无线智能传感器网络在结构模态识别中的可行性.在大型土木工程结构需要布置大量传感器时,分布式无线智能传感器网络因其高度集成化和节约电源等优点,比采用传统的集中式数据采集方法更加高效实用.     

无线传感器网络汇聚节点动态功耗管理方法

针对传统的功耗管理方法不能解决实际应用中汇聚节点能量资源有限而易成为网络瓶颈的问题,以及传统排队论的指数分布理论模型在处理无线网络业务流时无法准确描述自相似性问题,提出了一种无线传感器网络汇聚节点动态功耗管理方法.首先理论推导了节点在各个休眠状态的休眠阈值,采用定数截尾样本的一致最小方差无偏估计方法得到汇聚节点在持续空闲时间长度上服从Pareto 分布的参数,在不影响网络性能的前提下,利用二维模糊控制器自适应地调整定数截尾样本选用窗口.实验结果表明,该方法在满足网络性能约束的前提下,经动态调整节点的体眠深度,可减少约40%汇聚节点的能量开销、30%的动态功耗管理切换时延,提高约56%的切换成功率,从而避免了汇聚节点易成为网络瓶颈节点的问题,有效延长了汇聚节点的工作寿命.     

基于新型树状结构的无线传感器网络桥梁监测系统

将新型树状结构的无线传感器网络应用于桥梁健康监测,保留了有线网络监控的优点,弥补了其布线复杂问题的不足.桥梁建筑在使用运行时,由于材料性能随着时间推移而老化,从而导致桥梁结构安全性能下降.基于新型树状结构的无线传感器网络利用业务方向性特点,有效减少资源浪费,提高通信效率.通过数据采集,传送或接收及网络数据分析,建立了基于新型树状结构的桥梁监测系统,提高了系统的能效和生命周期,并在系统鲁莽性和数据传输效率方面得到了提高.     

无线传感器网络研究

从无线传感器网络的概念、发展历程和特点,剖析了其节点以及网络体系结构、算法和协议等研究热点,并对广泛的应用领域做了描述。