基团贡献法估算含氧化合物正辛醇/水分配系数

提出了估算含氧化合物的正辛醇/水分配系数的基团贡献法--GC-K3基团贡献法.将含氧化合物划分为18个第一水平基团和22个第二水平基团,用162个含氧化合物的实验值回归,得到了所有基团对正辛醇/水分配系数的贡献值.分别用GC-K3基团贡献法、三水平基团贡献法和AFC碎片常数法预测含氧化合物的正辛醇/水分配系数,结果表明GC-K3的平均相对偏差为6.90%,优于其它两种方法.     

用GC-K基团贡献法估算有机化合物正辛醇/水分配系数

提出了一种新的估算有机化合物的正辛醇/水分配系数的基团贡献法--GC-K基团贡献法,该方法仅需要物质的常压沸点和摩尔质量.将烃类、含氯化合物、含氧化合物、含氮化合物的基团划分为69个第一水平基团和47个第二水平基团,分别用烷烃、烯烃、炔烃、环烷烃、芳香烃、稠环化合物、氯代烷烃、氯代烯烃、氯代芳香烃、醇、酚、酮、醚、酯、胺、氮杂环化合物、硝基取代物共17种445个化合物的实验值进行回归,得到基团对正辛醇/水分配系数的贡献值和模型参数.分别用GC-K基团贡献法、三水基团贡献法、AFC碎片常数法和分子连接性指数法进行估算,结果GC-K基团贡献法的平均相对偏差为7.25%,优于其它3种方法.     

取代酚类化合物正辛醇/水分配系数的测定及估算

采用摇瓶-分光光度法测定了12种取代酚的正辛醇/水分配系数,并采用GC -K双水平基团贡献法进行了估算,估算平均相对误差为4.49％.同时给出了四个第二水平基团的贡献值.为高污染物取代酚的后续研究提供了基础数据,同时四个新基团的提出及回归为GC-K双水平基团贡献法的应用范围的拓广提供了支持.     

脂肪醇结构参数与其水溶解度及分配系数的相关性

以脂肪醇为研究对象,选取3种结构参数,并与脂肪醇溶解度(Sw)、正辛醇/水分配系数(Kow)关联,拟合成2个回归方程,其相关系数分别达到0.993 0和0.995 0.结果表明,C原子数对溶解度、正辛醇/水分配系数的影响最大,官能团位置的影响次之,取代基位置的影响最小.本方法计算简单,结构选择性达到惟一性表征,为预测脂肪醇溶解度和正辛醇/水分配系数提供了有效的办法.     

多氯联苯辛醇/水分配系数的计算

建立了计算多氯联苯辛醇/水分配系数的数学表达式.用ab initio方法计算体系的能量,进一步计算了辛醇/水分配系数.结果表明:多氯联苯中的Cl越多,辛醇/水分配系数的数值越大;体系中C-Cl基团与水的作用能小于C-H基团与水的作用能,联苯中的H被Cl取代后,辛醇/水分配系数增加.     

W*对氯代苯类分子理化参数的应用研究

应用扩展了的距离矩阵指数W研究氯代苯类化合物在水中的溶解度、正辛醇／水分配系数、气相色谱保留指数，以及亨利常数、蒸汽压、分子体积、分子表面积、摩尔质量、摩尔体积等物理化学参数，并对在水中的溶解度、正辛醇／水分配系数、气相色谱保留指数等进行了预测。结果表明，W与该类化合物的绝大多数物理化学参数具有良好的线性相关性，对溶解度、正辛醇／水分配系数、气相色谱保留指数等理化参数的预测值与实验值吻合良好。扩展的距离矩阵指数对含杂原子的氟代苯类化合物具有较好的相关性，能够用于描述该类化合物的主要物理化学参数。     

RBF网络在取代苯胺和苯酚定量构效关系研究中的应用

采用径向基函数网络模型,对36种取代苯胺和苯酚类化合物的急性毒性进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好.结果表明:①采用分子连接性指数、线性溶解能关系参数、正辛醇/水分配系数作为输入特征参数的神经网络预测结果优于仅采用分子连接性指数作为输入特征参数的神经网络预测结果;②采用分子电性距离矢量和正辛醇/水分配系数作为输入特征参数的神经网络预测结果优于仅采用分子电性距离矢量输入特征参数的神经网络预测结果.该方法还可望成为对有机化合物其它性质进行预测的一种有效手段.     

用AM1法预测多氯代二苯并-对-二恶英类化合物的正辛醇/水分配系数

采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对75个多氯代二苯并一对-二恶英(PCDDs)化合物的6种量子化学结构参数进行计算,并将计算得到的分子结构参数作为描述符引入QSAR研究,运用多元逐步回归法建立了PCDDs的正辛醇/水分配系数的定量结构-性质关系模型(R2为0.966),并用t-检验对各变量进行了检验.检验结果表明,本模型的预测能力优于单苯环氯取代指数法和拓扑量子方法得出的模型.     

酞酸酯正辛醇／水分配系数和水溶解度的测定及其相关性研究

系统研究测定了九种常见邻苯二甲酸酯类化合物的正辛醇／水分配系数和水溶解度，考察了正辛醇／水分配系数测定值Ｋ与分子碎片数法计算值Ｋ、一阶价分子连接性指数１ｘｒ以及水溶解度Ｓ之间的相关性，结果表明．ｌｏｇＫ与Ｋ、１ｘｒ及Ｓ呈良好线性关系，并建立了相关方程式。     

烯烃化合物的溶解度和分配系数的分子拓扑研究

提出了一个新的拓扑指数Xzz,并结合分子的体积Vw,用它们研究了烯烃化合物的溶解度S和正辛醇／水分配系数Kow与其结构之间的定量关系,给出了相关方程．结果表明,它们具有良好的结构选择性和性质相关性．     

油页岩CS_2-NMP萃取物中含氧化合物的分离与分析

为实现依兰油页岩萃取物中含氧化合物的分离与分析,采用索氏萃取法,在60℃条件下以CS2-NMP为萃取剂萃取依兰油页岩。用TiCl4/CuCl2两步络合法和硅胶柱色谱法对依兰页岩油中的含氧化合物进行富集,并对含氧洗脱组分进行了气相色谱-质谱串联(GC/MS)分析。结果表明:TiCl4/CuCl2两步络合法可以实现油页岩中含氮化合物的分离,脱氮率为82%,硅胶柱色谱可以实现对页岩油中含氧化合物的富集,富集组分中,氧元素的质量分数为10.69%;柱色谱富集组分中鉴定出32种含氧化合物,其组成以酚、酮、醚、酯以及有机硅氧化合物为主;在这些含氧化合物中发现了甾醇类、萜类化合物的衍生物以及酰胺基团,说明依兰油页岩中的氧可能来源于成矿的高等植物和蓝绿藻。该结果可以为依兰油页岩资源的合理利用、油页岩的成因和油母结构研究提供参考。     

基于多模集成神经网络的蛋白质二级结构预测

为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出了一个由5个子网络集成的多模神经网络模型,预测结果由5个子网络综合得到。对于每个子网络采用神经网络分级思想分为二级网络,一级网络采用含进化信息的profile编码蛋白质序列作为输入,二级结构作为输出。二级网络编码一级网络输出结果作为输入,并将蛋白质序列用改进正交编码方式作为另一输入来提高二级网络的预测精度,输出仍为二级结构。采用子网络差异方式进行单独训练,结果表明该方法最终的预测精度达到71.3%,较大提高了蛋白质二级结构的预测精度。     

建筑施工项目安全风险评价体系构建及应用

为了更加科学地引导建筑施工项目实现安全生产,提出一种基于结构效应的风险评价指标体系。以建筑施工项目为研究对象,分析以“人-机-环”为主导思想的现有评价指标体系的不足,然后应用结构效应的概念理论,从项目管理行为风险和项目施工状态风险两个方面,构建基于结构效应的风险评价模型,提出建筑施工项目安全风险评价指标体系,包括2个一级指标,12个二级指标,18个三级指标,最后构建基于AHP－DEMATEL的评价模型并进行实例应用。结果表明：一级指标中项目管理行为的综合影响度最高;二级指标中施工单位管理行为和高处作业及防护综合影响度较高,评价结果与实际情况下建筑施工项目安全风险管理情况相符。     

高校健美操教师教学技能评价指标体系的构建

通过文献资料法、德尔菲法、数理统计法,经过专家的三次筛选、论证,构建了高校健美操专业教师教学技能评价指标体系。在此基础上,形成了高校健美操教师教学技能的一级评价指标7项,二级评价指标38项。     

金佛山自然保护区珍稀濒危植物调查研究

通过调查统计，金佛山自然保护区有珍稀濒危植物47种．占四川省珍稀濒危植物的60．26％，占全国珍稀濒危植物的12．08％．根据现行的分类标准，该保护区有5种濒危的种类，18种稀有的种类，24种渐危的种类，一级保护植物4种，二级保护植物16种，三级保护植物27种．金佛山自然保护区是我国珍稀濒危植物重要的栖息地，对该区珍稀濒危植物进行调查研究具有重要的理论价值和实践意义．     

对应态基团贡献法估算芳烃衍生物蒸气压

将对应态基团贡献法与Riedel方程相结合，提出新的蒸气压估算方程用于芳烃衍生物蒸气压的估算．通过采用包括各类烃、含氧化合物、含氮化合物、含卤素化合物等20类349种物质5254个数据点的回归计算得到的87种基团的贡献参数值，总回归误差为1．35％；对十一种芳烃衍生物蒸气压进行估算，获得总平均误差为2．16％．该方法既有对应态法简单的形式，又具有基团贡献法广泛的预测能力，仅需要物质的正常沸点数据，便可准确估算物质的蒸气压，是一种十分有效的有机物物性估算方法．     

基于Stacking 多GＲU 模型的风电场短期功率预测

为提高风电场短期功率预测的准确度,在深度学习的基础上提出利用Stacking 算法集成融合多个GＲU ( Gated Ｒecurrent Unit) 模型的风电场短期功率预测的方法。该方法首先搭建3 个多层GＲU 神经网络模型建立 第1 级模型,深度提取高维的时序特征关系,通过第1 级模型的预测结果构建训练集,然后利用新生成的训练 集训练第2 级GＲU 模型,第2 级的GＲU 模型采用单层结构,能发现并且纠正第1 级模型中的预测误差,提升 整体的预测结果。最终得到两级模型嵌入的Stacking 融合模型。以宁夏太阳山风电场历史数据为例对该模型 的准确性进行验证。实验结果表明,通过Stacking 算法融合的GＲU 模型相比其他算法预测平均绝对百分比误 差提高了0． 63,总体预测效果较为理想,预测准确度提升明显。     

证据计数法在落子类机器博弈中的应用

详细阐述了基于"与或树"的证据计数法原理,综述了证据计数法在一些落子类博弈系统中的应用;论述了证据计数法和PN2算法的缺陷.基于PN2算法,提出了一种两级的PN算法,即PN-DFPN,其中第一级采用标准的PN算法,第二级采用一种深度优先的PN算法代替PN2算法中的第二级PN算法,弥补了PN2算法存在的不足.将PN2和PN-DFPN算法应用于求解7×7和9×9棋盘的六子棋开局局面上,实验证明,PN-DFPN在搜索效率和求解能力上都明显优于PN2.     

碱土金属化合物晶格能计算的新方法——离子贡献法

本文提出了一种计算碱土金属化合物品格能的新方法——离子贡献法。该方法只需本文提供的离子贡献值即可计算得到晶格能,而不需要任何实验数据。对碱土金属氧化物、卤化物、氢化物、氢氧化物、硫酸盐、碳酸盐、磷酸盐等十九类75种化合物的计算结果表明,计算值与实验值之间的一致性令人满意,计算结果的平均相对误差仅0.79%,小于目前已有的所有方法的计算误差。     

估算醇的溶解度和辛醇/水分配系数的价连接性指数模型

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mL，用多元线性回归技术分别建立了60个醇的价连接性指数^mL与它们的辛醇，水分配系数lgkow及水溶解度lgSw的定量结构一性质相关性模型．该模型具有良好的稳定性和预测能力．辛醇，水分配系数的线性方程的相关系数为0．9957，溶解度的线性相关方程的相关系数为0．9882．由于指数充分考虑了空间结构和电性结构，因此对含杂原子化合物的区分能力得到加强，计算也较为简单，预测的精度也优于文献报道结果，对辛醇，水分配系数预测值的平均误差仅为0．10，对水溶解度预测值的平均误差也只有0．16，均小于文献方法的预测误差，而且本指数能较好地反映化合物的结构特征．