认知无线电中的合作频谱感知性能仿真分析

在认知无线电网络中,合作频谱感知用来准确地检测主用户的出现。利用了一个新的仿真数字模型研究了在中继用户有发送功率约束的条件下,认知用户间的路径损耗指数（a₂）与主用户和认知用户间的路径损耗指数（a₁）之比a₂/a₁、主用户与两个认知用户间的夹角φ、以及发射功率对合作频谱感知检测性能的影响。数字仿真结果表明:采用合作后检测性能的改善对路径损耗指数之比a₂/a₁非常敏感,并且当a₂/a₁<1时,可以得到较大的合作增益,当a₂/a₁>1时,采用合作后检测性能改善很小。     

接入定价与电信市场有效竞争的定量分析

以我国电信市场现有的结构为基础,用数字模型分析垂直一体化的电信市场结构中,在不同接入定价规制模式下,垄断"瓶颈"资源的在位厂商、竞争性进入者的行为,探讨在该类型的市场结构中接入定价规制与有效竞争的形成之间的关系.通过分析发现,只要接入价格规制体系合理,垂直一体化的主导电信运营商并没有扭曲有效竞争的激励,即在该类型的市场结构中,只规制电信主导运营商的接入定价,完全依靠市场来决定终端服务的价格应是较优的接入收费规制体系.     

寡头竞争中间产品市场的转移定价策略研究

研究了存在中间产品寡头竞争外部市场的企业集团转移定价决策问题.研究得出,存在寡头竞争的中间产品外部市场条件下,对中间产品内外部市场实行单一定价时,最优转移价格大于中间产品的边际成本,对中间产品内外部市场实行差别定价时,最优转移价格同样大于中间产品的边际成本,但对中间产品内外部市场实行差别定价,可以提高集团公司的整体利润.     

基于压缩感知的认知无线网络协作频谱感知技术

针对传统频谱感知算法受A/D器件物理瓶颈,硬件计算能力等限制难以实现宽频段授权用户实时检测的问题,将压缩感知技术应用于宽带频谱感知,建立了一个基于Xampling前端的新型协作频谱感知模型,在此模型基础上提出一种基于认知用户分组,纽内利用压缩感知技术进行信息融合,组间对各组检测结果进行判决融合,两者结合实现授权用户检测的新算法,并给出了认知用户的分组原则.与传统宽带频谱感知算法相比,该方法无需高速A/D,也不需要恢复原始信号,可有效降低宽带频谱感知的硬件复杂度,缩短频谱感知时间,仿真结果证实了新算法的有效性.     

竞争与合作共存的非线性模型

在寡头垄断的市场中，寡头之间既联合又竞争，它们之间的这种关系随时间演化的景观非常复杂，有的可用数学模型来描述和分析，而有的只能用计算机模型来模拟分析。非线笥经济学作为描述和分析复杂经济现象的一门新学科，可以用它来描述和分析经济系统中的这种复杂现象，本文综述了混沌理论和初等细胞自动机模型在寡头垄断理论中的应用。     

电子商务中竞争环境下的耐用品动态定价模型

电子商务竞争环境下，耐用品的动态定价中考虑成本和顾客期望，采用多个周期两阶段定价的方法，两个阶段分别选取成本加成和顾客期望定价模型，并组合在一起形成一个周期的定价策略。以电子商务运营商的在线销售利润和销售额为算法的性能衡量指标，采用PSO算法，寻找最优降价时间和两阶段的最优价格。实验结果证实该方法在收敛速度上和计算效率上是可行的，性能也优于多周期只考虑成本的单阶段定价方法。     

基于合作和竞争的供货商与销售商库存模型

在一般的供货商与销售商联合生产库存模型中均做了如下假定:1)系统不允许缺货发生;2)在一个生产周期内供货商向销售商任意连续两次供货量之间的比值相同.文章放松上述假定,针对供货商与销售商合作和竞争这两种情形,分别建立了不同的库存模型,给出了寻求模型最优策略的分析方法.并证明了竞争情形下,由供货商与销售商所构成的两人一般和博弈在约束条件下Nash均衡的存在性,最后给出数字实例以说明上述模型的求解过程.     

在线反向拍卖的定价策略及竞争分析

对买方市场中一个买家多个卖家的反向拍卖,讨论了网络环境下的在线反向拍卖,即卖家在不同时间到达并投标而买家收到每个投标后需要立即做出是否购买的决策.对于选择一家供应商购进所需商品的一次性购买,提出了在线均值定价策略以及在线随机定价策略,说明了这两种在线定价策略利用了市场的价格信息定价,克服了静态单一定价造成的完不成采购任务或不必要的成本浪费等缺陷,而且对这两种定价策略进行了竞争分析,得到了竞争比.最后,通过实例说明文中提出的在线均值定价策略及在线随机定价策略的可操作性.     

双渠道供应链中制造商与零售商的服务合作定价策略

在双渠道供应链中,为缓解渠道冲突,提高服务效率,制造商选择将电子渠道的服务交由零售商完成.在对称信息的框架下,建立了双渠道供应链中制造商电子渠道与零售商服务合作的Stackelberg和Bertrand博弈模型.发现渠道价格和需求受制造商在电子渠道的边际服务成本和零售商在电子渠道的边际服务成本影响;制造商在电子渠道的服务成本与零售渠道的定价正相关.当零售渠道服务水平高于电子渠道服务水平时,零售商的服务成本与电子渠道的定价正相关.Stackelberg竞争下制造商电子渠道和零售渠道价格均小于Bertrand竞争情形.制造商总是偏好作价格的领导者.利用算例分析了市场批发价格、渠道服务水平等对零售商选择Stackelberg竞争或Bertrand竞争偏好的影响.     

竞争环境下的民航客运收益管理动态定价模型

应用随机控制理论和博弈理论,建立了竞争市场环境下,两家航空公司的两个航班两级价格动态定价连续时间数学模型,给出了均衡解满足的条件,并探讨了模型求解的方法及相关性质.数值算例的形式不仅展示了模型在实际操作中应用的流程,而且对比了均衡策略及另外两种策略,结果说明均衡策略优于其它两种策略.     

Improved spectrum sharing algorithm based on feedback control information in cognitive radio networks

In order to avoid the system performance deterioration caused by the wireless fading channel and imperfect channel estimation in cognitive radio networks, the spectrum sharing problem with the consideration of feedback control information from the primary user is analyzed. An improved spectrum sharing algorithm based on the combination of the feedback control information and the optimization algorithm is proposed. The relaxation method is used to achieve the approximate spectrum sharing model, and the spectrum sharing strategy that satisfies the individual outage probability constraints can be obtained iteratively with the observed outage probability. Simulation results show that the proposed spectrum sharing algorithm can achieve the spectrum sharing strategy that satisfies the outage probability constraints and reduce the average outage probability without causing maximum transmission rate reduction of the secondary user.     

基于着色理论的认知无线电频谱分配算法

认知无线电技术是解决当前频谱资源紧缺情况的有效手段,其中动态频谱分配技术是一个非常重要的环节。首先基于图着色理论建立了分配模型,分析了基于着色理论的频谱分配算法,并针对认知网络节点的动态性提出动态的频谱分配算法,该算法建立在已分配频谱的基础上,通过冲突节点相应信道的释放和寻找空闲信道算法减轻节点移动对频谱分配的影响。实验结果表明,此算法在不减少系统效用的情况下能有效减少参与重新分配信道的节点个数,减小动态频谱分配的复杂度。     

Joint power and spectrum allocation algorithm in cognitive radio networks

The spectrum sharing problem between primary and cognitive users is mainly investigated.Since the interference for primary users and the total power for cognitive users are constrained,based on the well-known water-filling theorem,a novel one-user water-filling algorithm is proposed,and then the corresponding simulation results are given to analyze the feasibility and validity.After that this algorithm is used to solve the communication utility optimization problem subject to the power constraints in cognitive radio network.First,through the gain to noise ratio for cognitive users,a subcarrier and power allocation algorithm based on the optimal frequency partition is proposed for two cognitive users.Then the spectrum sharing algorithm is extended to multiuser conditions such that the greedy and parallel algorithms are proposed for spectrum sharing.Theory and simulation analysis show that the subcarrier and power allocation algorithms can not only protect the primary users but also effectively solve the spectrum and power allocation problem for cognitive users.     

Multi-band spectrum auction framework based on location information in cognitive radio networks

Cognitive radio(CR) technology is considered to be an effective solution to allocate spectrum resources,whereas the primary users of a network do not fully utilize available frequency bands.Spectrum auction framework has been recognized as an effective way to achieve dynamic spectrum access.From the perspective of spectrum auction,multi-band multi-user auction provides a new challenge for spectrum management.This paper proposes an auction framework based on location information for multi-band multi-user spectrum allocation.The performance of the proposed framework is compared with that of traditional auction framework based on a binary interference model as a benchmark.Simulation results show that primary users will obtain more total system revenue by selling their idle frequency bands to secondary users and the spectrum utilization of the proposed framework is more effective and fairer.     

认知无线电中实现自适应压缩频谱感知

在实际生活中频谱通常是稀疏的,将压缩感知（compressed sensing,CS）技术运用到宽带频谱感知中具有很大优势。然而,实践中稀疏度通常是未知的,因此需要选择较大的测量数目,导致算法的感知性能下降。为解决这一问题,提出一种自适应压缩频谱感知方法,通过分析压缩测量的二阶导数与稀疏度之间的关系对稀疏度进行粗估计。在粗估计的基础上,逐步增加测量数并对训练子集与测试子集进行迭代计算,当满足停止准则时得到稀疏度的精确估计。仿真结果表明,所提方法在性能上优于现有的其他传统CS方法,对降低复杂度、减少存储空间等方面具有重要意义。此外还验证了所提方法在噪声环境中的有效性。     

基于信道分配的多跳认知无线电网络路由算法

现有认知无线电网络中路由算法没有综合考虑主用户的到达率和认知用户竞争使用信道对网络性能的影响。针对上述问题,结合认知无线电网络频谱动态变化的特性,提出一种基于信道分配的多跳认知无线电网络路由算法（multi-hop cognitive routing basedan channel allocation, MCRC）。MCRC算法先得到最大化总吞吐量的全局信道分配,然后考虑主用户使用授权信道的概率和认知用户竞争使用信道的概率,得到认知用户使用某个信道的概率,最后以信道的有效传输时延作为选路标准,根据Dijkstra算法选择最小时延的路径。性能评估结果表明,MCRC明显地减小了平均端到端时延,极大地提高了平均端到端吞吐量。     

认知无线电系统中三维联合频谱分配算法

为了减少对授权用户的干扰和降低认知用户之间的竞争,保证认知无线电系统正常通信,采用可靠性理论描述一个信道是否能够被认知用户所使用及被连续使用一段时间的概率。从空间、时域和频域3个方面联合起来研究频谱分配,仿真结果表明,三维算法的传输数据量和系统的总吞吐量的值优于贪婪算法和二维算法,有助于减少认知用户对授权用户的干扰和降低认知用户之间的竞争,表明所提算法的有效性。     

双寡头市场中的个性化定价研究

论文研究了双寡头竞争市场中的个性化定价策略和对产品价格和企业利润的影响. 研究发现, 无论是短视消费者, 还是有预见性的战略性消费者, 个性化技术都能够给拥有较多忠实顾客的厂商增加利润. 同时, 如果两厂商忠实顾客数量相差不大, 无论消费者是何种类型, 个性化技术也可以提高拥有较少忠实顾客的厂商的利润; 但如果两厂商忠实顾客数量相差较大, 个性化技术会减少拥有较少忠实顾客的厂商的利润. 此外, 在战略性消费者市场, 相对于短视消费者市场, 个性化技术能提高拥有较少忠实顾客的厂商的利润的参数空间更小.     

认知无线电网络抗恶意用户节能协作频谱感知策略

针对当前认知无线电网络协作频谱感知策略存在能量消耗过大且未考虑恶意用户存在及通信链路中断的问题,提出一种基于信誉管理系统的节能协作频谱感知策略。首先对系统信誉值和感知报告总数的表达式进行推导分析,建立感知策略模型,对恶意用户进行有效抑制。进一步提出策略对应的虚警和漏检概率估计方法及其闭合表达式,深入分析通信链路中断带来的影响。最后仿真结果表明,在达到相同检测目标情况下,提出的节能策略所需感知报告数量较传统策略更少,有效降低了能量消耗。感知性能在通信链路存在中断情况下受到的影响更小。     

CWNs中机会协作传输策略及其差错性能分析

在主用户和感知用户共存的认知无线网(cognitive wireless networks, CWNs)中,针对如何在保证主用户有效传输的同时满足感知用户无线业务通信要求的问题,提出了一种基于频谱感知的机会协作传输策略。在瑞利衰落信道下对所提方案进行理论分析,给出了协作传输与非协作传输策略下平均误比特率的解析表达式,理论分析和仿真结果表明,相对于传统非协作传输而言,机会协作传输策略的差错性能得到明显改善。