区域创新环境对发达县域科技创新效率影响的随机前沿分析——基于20个全国“百强县”的面板数据

县域科技创新体系建设是我国实施创新驱动战略的重要环节,决定着创新型国家建设的成败。以20个全国"百强县"为研究样本,运用随机前沿分析方法,对我国县域科技创新效率及其影响因素进行了实证研究。研究结果表明,我国县域科技创新效率整体水平不高,且波动较大;在科技创新效率影响因素方面,创新基础设施、市场环境和劳动者素质对科技创新效率具有正向影响,劳动者素质对科技创新效率的提高促进作用明显,金融环境对科技创新效率具有比较显著的消极影响。     

高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

基于超效率DEA模型的高校科技创新效率评价

如何合理有效配置科技教育资源是各级政府的一项重要工作。首先运用传统DEA模型对2014—2015年我国各地高等院校科技创新效率进行实证分析。在此基础上,将前沿面投影和超效率DEA模型相结合,对有效和无效地区的高校科技创新效率进行研究。结果表明,高校科技创新效率并非完全与区域经济发展水平同步。因此,各地应结合各自实际情况制定相应的科技发展政策,国家应当合理配置各地区高校科技教育资源,全面提高我国高校科技创新效率。     

基于随机前沿模型我国少数民族地区区域技术效率的测定

本文在对数型柯布-道格拉斯生产函数的基础上,运用随机前沿分析模型对我国少数民族地区自西部大开发以来十年间的技术效率进行了测算.     

中国工业企业生产效率随机前沿模型分析

本文在超越对数生产函数下,运用随机前沿分析方法（SFA）,在1999年～2007年的29省的省际面板数据和超越对数模型的基础上,利用随机前沿分析（SFA）方法,对我国规模以上的内外资工业企业的绩效进行了分析,并对影响企业效率的几个环境因素进行了考察和对比。并在此基础之上,将内外资企业的全要素生产率的增长率分解为技术效率变化、纯技术变化和规模效率变化三部分,分别进行了内外资部门的对比。并在此基础上提出了一些政策建议。     

江苏、浙江和上海各地(市)农业技术效率比较研究——基于共同随机前沿分析的实证

我国推行农业产业化政策的主要目标是进一步解放和发展农业劳动生产力,而解放和发展农业劳动生产力的根本是农业技术的进步和农业技术效率的不断提高。以江苏、浙江和上海各地(市)为样本,引用Battese等提出的随机前沿和共同前沿生产函数分析方法,分别测算了长三角地区各地(市)和非长三角地区各地(市)农业生产技术效率水平和技术缺口比率。研究发现,两类地区的农业生产技术水平存在明显的差异,长三角地区高于非长三角地区;在农业技术效率方面,两个地区的共同前沿技术效率相差不大,长三角地区的技术效率表现为技术诱致型,而非长三角地区的技术效率表现为传统优势型。另外,在两类地区内部,农业技术水平和技术效率也存在着不平衡现象.     

基于技术效率与规模效率的江苏科技创新效率分析

十二五时期,中国经济愈加常态化,科技强国、科技富民的要求愈加迫切。基于DEA数据包络分析法对十一五和十二五时期江苏13个地级市科技创新效率进行研究,将综合效率分解为纯技术效率与规模效率,并且对每个地级市进行细分,以期全面地反映科技创新投入产出效率是否区域均衡化,结果表明引起江苏各市科技创新效率与经济发展不同步的关键因素是规模效率不均衡和投入产出规模结构不合理。     

基于DEA模型的京津冀地区科技创新效率评价研究

为科学有效地对京津冀地区科技创新效率进行评价,借鉴已有的科技创新监测研究成果,分别运用DEA的静态BCC模型和动态Malmquist指数模型对2014—2020年京津冀地区科技创新效率进行测度并对比。研究表明,北京的科技创新效率最高,河北次之,天津最低,但天津科技创新能力和管理水平提升幅度最大,且三地科技创新全要素生产率指数增长主要依赖于技术变革。据此提出相关建议：京津冀地区应立足实际找准自身科技创新发展定位;完善资源共享,加强协同创新;推进产学研之间多层次技术合作。     

安徽省科技创新效率评价及对策研究 ——基于DEA-Tobit模型

基于DEA-Tobit模型,对2018年安徽省16个地市的科技创新效率和影响因素加以评价和分析.研究发现:安徽省科技创新研发效率强,但科技创新成果转化效率不高;科技研发人员、仪器设备购买费用和专利申请数都对安徽省科技创新效率有很强的促进作用.最后基于上述分析,针对性地提出解决对策.     

基于随机前沿方法的商业银行利润效率测度

运用随机前沿分析方法对2000年到2002年国内13家商业银行的利润效率进行了测量,实证剐度结果表明,我国商业银行之闻的利润效率差异显著;整体而言,我国商业银行约23．2％的潜在利润没能得到实现,我国股份制商业银行的利润效率要远高于四大国有商业银行,股份制商业银行约有6．9％的潜在利润没能得到实现,而四大国有商业银行约有59．9％的潜在利润没能得到实现。因此,在利润效率方面,我国国有商业银行还有很大的提升空间。     

基于DEA模型和SFA模型的高职院校效率评价研究

数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)各有优缺点,本文将DEA模型与SFA模型分别与因子分析相结合,以福建省15个高职院校为例,对高职院校效率评估进行实证分析,根据分析结果对有关院校的情况提出了整改对策。     

关于运用随机前沿法（SFA）研究银行效率的探讨

国内外很多学者运用随机前沿法对银行效率进行了研究。从参数估计、前沿效率函数形式和无效率项分布等三个方面进行了分析,认为其在方法上存在一些不足之处,可能会歪曲银行间效率的比较结果,主张在对银行效率进行研究时应慎用随机前沿法。     

中国高技术产业技术效率影响因素分析——基于随机前沿生产函数分析

根据产业经济学和技术效率的有关理论,运用随机前沿生产函数模型,采用参数估计的方法和高技术产业统计年鉴划分的5大行业①版面数据分析了高技术产业的技术效率,并比较了5个行业之间的技术效率差异,最后分析了引起技术效率差异的原因,并就此提出了技术效率提高的几点对策。     

中国高校科技创新效率研究

高等学校是科技事业发展中基础研究的核心力量,在科技发展中拥有不可替代的作用.将综合类高校的文理科数据分别划分到人文社科类和理工农医类高校的统计数据中,采用2009～2018年中国31省面板数据,应用DEA-Malmquist方法,实证测算文理科高等学校的科技创新静态效率水平和动态效率变化,并比较文理差异.研究发现:高等...     

基于随机前沿引力模型的省际技术转移效率及影响因素研究

省际技术转移日益成为缩小地区间技术鸿沟的措施之一。借鉴相关文献研究成果并结合技术转移特征,梳理了影响省际技术转移效率的14个因素,利用新近发展的Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归模型筛选出重要变量,然后采用SFA（随机前沿分析）结合引力模型、随机前沿非效率模型考察了省际技术转移效率的主要影响因素及非效率项,并对各省（区、市）的技术转移效率进行了测度。结果表明：(1)技术输出和输入地区的有效专利数、两者间的技术距离显著影响省际技术转移效率,而省际地理距离对该效率无显著影响;(2)技术输入地区的技术市场化及知识产权保护度等非效率项是影响技术转移非效率的原因,提高技术市场化程度及知识产权保护力度均能够缓解技术转移的政策约束,从而对技术转移非效率有一定的抑制作用;(3)我国各省（区、市）的技术转移效率均值在0.4～0.5水平上波动,东部地区的技术转移效率明显高于中部、西部及东北地区。     

我国技术效率省际差异影响因素——基于随机前沿技术的实证研究

运用随机前沿分析模型,实证研究了我国技术效率省际差异影响因素。结果表明,我国各省技术效率呈现出稳步增长的趋势,但省际技术效率差距较大。非国有经济发展程度、外商直接投资(FDI)、进出口贸易总额以及地理位置都会对省际技术效率有着显著的影响。其中,非国有经济占整个经济比重每增加1%,技术效率将增加0.4636%;外商直接投资占GDP比重每增加1%,技术效率将增加3.4624%;进出口贸易总额占GDP比重每增加1%,技术效率将增加4.6549%;另外,在其他条件相同的情况下,东部地区技术效率要高于中、西部地区。     

甘肃科技创新效率研究

为了能对提高甘肃各市州科技创新效率提供科技决策依据,选取2010—2012年甘肃14个市州科技投入及产出指标,运用DEA(数据包络分析)模型评价科技创新效率水平,探讨科技创新效率及空间结构演变过程。结果显示:2010—2012年,大部分市州达到了综合效率最优,平均综合效率均达到了最优水平的90%以上;DEA有效市州为兰州、金昌、张掖、临夏;甘肃科技创新效率在空间上明显由中部辐射至四周。应运用区域经济发展中的点轴扩散理论,加速形成"酒泉-兰州-天水"科技创新发展纽带。     

中国农业科技利用效率和地区差异 ——基于随机前沿模型的实证研究

基于1997—2005年中国大陆29个省的面板数据,运用随机前沿生产函数研究了地区农业生产绩效的动态表现与地区差距。结果显示:东部地区农业技术效率显著高于中西部,但整体在1997—2005年间农业技术效率有所下降,农业技术效率区域差异是农业经济地区差距形成的最重要原因。在农业制度环境中,农村市场化程度、劳动力素质对农业技术效率呈现显著正效应,而农村金融发展却对技术效率呈现明显的阻滞作用。     

基于DEA-BCC模型的江苏省属高校人才发展效率研究

基于2017年江苏省高水平大学建设全国百强省属高校申报公示材料,收集了17所省属大学各项师资建设指标和学校人才培养等综合指标,建立了高层次人才、科学技术奖等含25个指标的评价体系并建立数据包络分析(DEA)的BCC模型。结果表明:南京师范大学等13所高校的人才投入-产出规模DEA有效,而南京艺术学院与江苏大学的人才发展规模非DEA有效。对比15所高校的人才发展规模综合效率排名与2017年武书连师资力量和综合实力排名,提出具有针对性与建设性的建议。     

2020年安徽省科技创新评价研究——基于《中国区域科技创新评价报告2020》

《中国区域科技创新评价报告》是国家创新调查制度系列报告之一,是由中国科学技术发展战略研究院发布的年度监测评价报告.近年来,安徽坚持把创新作为引领发展的第一动力,持续加强科技创新能力建设,取得了显著成果.《中国区域科技创新评价报告2020》显示,安徽省综合科技创新水平排名全国第10位、中部地区第2位,增幅排名全国第5位.