基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

江西省湿地云平台设计与应用研究

随着江西省湿地保护管理工作的持续推进,湿地信息化应用需求不断扩大,传统的信息系统建设在海量异构湿地资源数据的存储、应用和共享等方面已难以胜任。采用分层架构设计思想研究面向湿地保护管理的云平台的设计与应用,利用大数据技术和混合型数据存储方式构建湿地大数据中心,统一管理湿地资源数据,通过GIS平台和大数据服务平台为应用系统提供统一的数据服务、功能服务和知识服务,从而支撑湿地生态环境监测预警、湿地保护成效评估、野外巡护监管等应用建设,为湿地合理开发利用及保护管理提供决策支持。     

基于智慧渔业的远程水质监测系统设计与实现

基于智慧渔业的远程水质监测系统是一面向广大水产养殖企业、水产养殖人员开发的远程水质在线监测系统。系统利用传感器测得监测鱼塘的水质信息,通过LoRa通信模块无线网络将数据传输到LoRa网关,最后通过Internet上传到云平台,同时利用模糊聚类优化补全模型算法对数据进行修复处理。用户可使用本系统在线实时监测各类水产养殖池塘水质指标数据,包括溶氧、水温、PH、ORP、盐度等,当某一被监测池塘水质异常时,系统会及时报警。同时本系统可以进行自动增氧控制、水生物在线鉴定等远程控制功能。     

基于云同步移动病历本的设计与实现

传统的病历本不能满足现代生活的需要,如何高效地管理来自不同医院的病历是一个问题。介绍了一种支持云同步的移动病历本应用的设计与实现,经过实验测试,该设计稳定可靠,便于用户管理家庭成员病历记录。     

滑坡监测预警云平台系统的设计及应用

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.     

基于云平台的信息化管理系统在糖尿病患者血糖监测中的应用效果评价

目的:探讨基于云平台的信息化管理系统在糖尿病患者出院后血糖监测中的应用效果。方法:选择2016年7月-2018年1月攀枝花市中西医结合医院诊治且出院后的糖尿病患者190例为研究对象,随机分为干预组与对照组,各95例。对照组出院后实施常规出院健康指导,干预组采用基于云平台的糖尿病院后健康监测管理系统开展延续护理。随访12个月后,对比分析两组血糖干预效果。结果:出院后3个月、6个月、12个月,干预组在疾病知识习得、饮食控制、遵医用药等方面的治疗依从性比例均高于对照组(P <0. 05)。出院后6个月、12个月,干预组空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白均低于对照组(P <0. 05)。出院随访12个月内,干预组并发症发生率低于对照组(P <0. 05)。出院随访12个月末,干预组患者对院外血糖监测管理的满意度为98. 95%,明显高于对照组患者对院外血糖监测管理的满意度81. 05%(P <0. 05)。结论:对糖尿病患者实施基于云平台的信息化管理系统的延续护理,可以提升患者治疗依从性,有益于院外血糖的控制,减少并发症的发生率,提高患者对院外血糖监测管理的满意度,值得推广。     

基于Hadoop的移动云存储系统研究与实现

通过对移动存储进行需求分析,提出了一种基于Hadoop的移动云存储系统.移动云存储系统通过手机客户端与服务器端和云端进行数据交换,达到访问云端数据和加密存储数据的目的.本系统实现了基于Android移动手持终端上的文件移动云存储,达到了实时查看和分享数据的目的;对用户信息采用对称加密算法,保证了文件存储过程中用户信息的安全;利用Hadoop云管理平台和AES文件加密算法,保证了在存储在云端文件的安全.     

水质参数在线监测系统的研究

本论文在了解目前国内外水质监测系统发展现状的基础上,对水质的主要参数的测量原理及检测方法进行了比较系统深入的研究,以单片机为核心器件,进行了各水质参数传感器的选择及在线监测系统的设计。对我国进行基层环境与水质监测具有一定的现实意义。     

基于WebGIS的地下水水质监测与评价系统设计实现

地下水既是重要的城市供水水源,也是重要的旱期农业灌溉水源,然而地下水面临着来自农业、工业和城市排放污染的威胁,因此地下水水质监测和评价对于公众健康和粮食安全具有重要意义.研究以GIS平台为基础,综合使用计算机We b技术和网络技术,通过构建等值线和热力图等多种地下水质评价方式,完成对区域内地下水水质的监测和分析评价.监...     

基于云计算平台的医疗健康监视系统

在医学领域, 通常认为多数突发性疾病导致死亡的原因是由于延误了时间而没有给予病人及时的帮助. 因此, 如何为病人提供快速而有效的治疗一直是医学领域的一个重要研究方向. 介绍构建的基于云计算平台, 能够准确及时获取心脏病人相关信息(如生理情况、历史病历、地理位置等)的健康监控系统. 基于该系统, 医生能够及时为病人提供可靠的医疗建议与救助, 并与病人家属及时沟通.     

基于浏览器／服务器模式的水质监测数据的发布与分析

水质监测是环境保护的热点问题,针对全国分布在各个流域的国家监测断面上的数百个水质自动监测站收集地数据,提出了以B／S模式,利用中间Web服务器连接后台数据库服务器和客户端,有效地以Web页发布和分析水质监测数据。     

基于物联网云平台的矿热炉电极运行监控系统设计

为了远程监控矿热炉三相电极的电压、电流、移动距离等冶炼参数,对电极运行数据进行深入分析,及时对设备故障进行报警,满足安全生产、节能降耗的需要,设计实现了一种基于物联网云平台(WISE-PaaS云平台)的矿热炉电极运行监控系统。首先在现场底层使用ADAM 5510M作为控制器,结合ADAM系列模块、罗氏线圈、磁阻传感器、编码器等设备,实现对矿热炉电极运行数据的采集,并在网际组态软件WebAccess上建立工程节点和设定MQTT协议,将采集数据上传至云端。通过WISE-PaaS云平台中的Dashboard、SaaS Composer、APM、AFS等功能,整合矿热炉电极运行数据,采用云计算技术,开发了电极运行实时监控、电极状态报警、电极具体参数显示、移动终端人机交互、能耗预测、电极位置预测等一系列功能。实验结果表明,设计的监控系统实现了对矿热炉电极运行状态的实时监测和故障报警,为预测性维护和诊断提供数据支撑,具有较好的实际应用潜力。     

多参数水质在线监测系统设计

设计了一种基于PLC的多参数水质在线监测系统,应用上位机软件对采样系统进行监控,完成从水样采集、处理到监控的流程.现场试验及应用证明该系统运行稳定,能够满足水质监测的指标规定,实时监测水质参数.     

基于云计算的创新管理服务平台研究

基于云计算技术,对建立统一的创新管理服务平台进行了研究。平台利用先进的云服务手段,通过整合分散的服务资源,为消费者提供自助服务、透明服务和全面的咨询服务,力求通过建立消费者透明消费、服务机构透明服务和政府部门透明监管的"三透明"模式解决服务滞后的问题。     

基于Hadoop云平台个性化信息定制系统设计与实现

为提高信息获取的定向性和准确性, 适应大数据时代数据处理需求, 以高校信息平台为应用背景, 设计并实现了基于Hadoop 云平台的个性化信息定制系统。该系统利用Mahout 培养Bayes 分类器实现数据挖掘算法的分布式, 将分析处理结果存储于Hbase 数据库中, 并在移动终端上开发了基于Android 的客户端, 将移动终端与分布式信息处理平台互连, 完成信息推送。测试结果表明, 该系统可以为用户提供个性化定制服务, 方便用户随时查阅定制信息, 提高信息服务的针对性和互动性, 满足用户日益增长的网络访问需求。     

基于云计算的图书管理平台的设计

介绍了云计算的基本原理,提出了GFS的改进模型,并将云计算运用于实际工作中,设计了基于云计算的图书管理平台,讨论了实现图书管理平台的主要技术。     

基于云计算的数字图书馆平台研究

云计算的出现为构建现代数字图书馆体系提供了全新的思维方式,极大地促进了数字图书馆的发展和应用。在对现有数字图书馆存在的问题进行分析和研究的基础上,探讨了一个基于云计算的数字图书馆平台架构,希望能够有效发挥云计算分布式计算以及网络存储的优势,促进资源共享,为用户提供快捷、方便、高效的服务,提高数字图书馆的服务效率和水平。     

基于云平台的软件服务流体系结构

为了对大规模的数据访问和海量海洋信息的处理提供可靠实时的云计算服务, 结合工作流与软件即服务(software-as-a-service, SaaS)的思想, 提出软件服务流的概念, 并构建基于云平台的软件服务流体系结构的系统. 服务流引擎在整个系统中处于底层, 与Hadoop平台进行交互, 运行自行设计的服务流解析与重组算法处理用户请求, 并交付下层执行, 且为上层提供资源表述性转移(representational state transfer, REST)架构风格的服务流监控和资源管理的透明接口, 降低了开发的复杂性, 提高系统的可伸缩性. 用户能够通过Web端访问, 定制个性化软件服务, 并且能实时监控云平台. 在该平台上, 大规模数据访问、高并发以及高密度的访问也是一种常态. 通过构建初步的原型系统, 证明平台体系结构的可用性和高效性.