基于相关性分析的个性化实验项目自动生成系统

针对开关电源实验项目单一,教学效果不佳等问题,提出了一种基于相关性分析的电源个性化实验项目自动生成方法依据电源管理复杂工程问题的特征点,在充分研究电源管理实验套件（PMLK）中每个实验的基础上,挖掘出电源中各因素之间的相互约束关系;使用仿真数据构建了电源管理中各因素之间的相关性系数表;运用贝叶斯网络,依据前期作品可观察数据进行认知诊断,找出知识或能力的弱项;最后,基于相关性系数表使用Java语言开发了一个电力电子电源实验项目自动生成系统,以“负载电流对效率的影响分析及优化设计”为例,结合题目设计电源并实验测试,通过分析实验结果验证了项目的适用性     

基于混合式教学模式下课程目标达成度分析

以无机非金属材料工艺学课程为例,基于OBE的教学理念确定课程目标,运用混合式教学模式实现课程目标,采用形成性评价进行成绩考核,依据形成性多元评价结果计算课程目标的达成度,分析课程目标达成度与个性化学习、课程达成度与课程群之间的关系.结果表明,课程目标达成度分析可以使教学改革更有针对性,为个性化教学指明方向,实现课程群的协调,通过课程的持续改进可以为毕业要求指标的达成起到有效的支撑作用,实现专业人才的培养目标.     

舒胸片提取液HPLC指纹图谱研究

采用HPLC法测定，建立舒胸片提取液的HPLC指纹图谱分析方法，色谱柱为柱Kromasil Cl8(46 mm×200 mm，5 μm)，流动相为乙腈005%磷酸溶液梯度程序洗脱；分析时间为150 min；流速为1 mL/min；柱温为30 ℃以15个共有峰为评价指标，使用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A版”软件计算处理。建立的指纹图谱测定系统，对舒胸片提取液化学成分分离良好，将10批成品的指纹图谱进行相似度评价，相似度系数均大于085该法操作简便，精密度、稳定性和重复性好，为舒胸片的质量控制提供了方法     

风电机组脱网故障认知诊断模型研究

面对风力发电产教融合人才培养,构建了风电运维专业知识、实践操作认知图谱,分析了风电运维专业知识、故障解决策略、解决过程能力熟练度等潜在变量关系以低电压穿越（low voltage ride through,LVRT）等任务特征为例,建立贝叶斯网络和心理测量模型,利用工单系统记录的运维过程和运维结果等观测数据,以证据为中心对工程技术人员实施熟练度评价最后,研究了认知诊断模型对工程技术人员的实际应用价值     

智能车竞赛学习成果认知诊断模型

近年来,教育模式由传统的“科学教育”向“工程教育”转变,解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品结合当前智能车竞赛学习成果评估现状,为提高学生解决复杂工程问题的能力,分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点;运用人工智能的方法,以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析,搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型;基于贝叶斯网络,提出一种先验概率、条件概率的设计方法;基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则最后对认知诊断模型进行仿真,测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱,测量结果验证了模型的可靠性.     

电力行业科技项目后评估方法研究

科技项目后评估是针对已经完成的科技项目成果的评估,是科技管理活动的重要一环,对科技项目质量的考核评价和科技成果的应用都非常重要电力系统的科研投入逐年快速增长,对电力行业的科研活动成果进行科学、高效和准确的评估对电力科技的发展具有至关重要的作用该文在对电力行业科研活动的特点进行深入分析的基础上,建立了电力科技项目的综合评价指标体系;针对科技成果评价过程中,评估专家立场、观点、能力、素质不同导致评估结果差异的实际问题提出了有针对性的处理策略,提出了以专家考评为权重的加权处理策略和基于方差的特异性评估结果处理方法,提高了评估结果的科学性和稳健性在实际评估信息化系统中的应用取得了满意的效果     

电感材料与电流限制相关性认知诊断模型研究

自我国加入《华盛顿协议》以后,国内各大高校更注重对学生能力的培养,因此对学生能力的评估也成为重点研究问题该文提出一种基于贝叶斯心理测量的方法对学生的能力进行科学评估工作分为三步：首先,以研究电感饱和对电流限制的影响为例,基于认知诊断模型搭建了熟练度模型、任务模型和证据模型其次,构架贝叶斯网络模型并基于等级反应模型（GRM）设置网络中间节点的条件概率最后,在贝叶斯网络分析软件Netica中对构建的贝叶斯网络模型进行仿真实验,以验证方法的正确性和有效性.     

基于多层次模糊评价模型的 数学课程远程直播研究

网络直播课堂在学习时间与地点方面灵活性较高,为未来教育方式提供新的发展趋势,为此研究基于多层次模糊评价模型的数学网络直播课堂教学效果评价方法按照系统性、科学性与可操作性原则,构建数学网络直播课堂教学效果评价指标体系;利用三角模糊数建立判断矩阵,结合层次分析法确定指标权重;利用多层次模糊评价模型依据指标权重获取直播课堂教学效果评价结果实验结果表明：该方法可精准获取直播课堂教学效果的评价结果;该方法构建的评价指标体系内容效度较优,与实际需求吻合程度较高;应用该方法后可有效提升学生学习兴趣与学习效果     

基于后验知识监督的噪声鲁棒声学模型研究

语音人机交互技术作为近几年的一个研究热点,市场需求逐步增长,但是人机交互系统在抗干扰能力上存在不足,系统性能易受环境噪声的影响,一定程度上限制了相关产品的应用推广针对人机交互噪声鲁棒性问题,提出了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,类似于老师指导学生的方式,以老师模型的后验概率分布（软标注）作为指导知识对学生模型的训练进行监督,并设计出一种基于CNN DNN混合网络的学生模型,通过对带噪语音的高层特征进行提炼,提升声学模型的抗噪性能构建的学生模型在CHIME带噪数据集下进行了性能验证实验,实验结果显示三种老师模型监督下的学生模型词错误率与基线模型相比平均下降了5.21%、6.35%和7.83%,表明提出的后验知识监督方法对声学模型的鲁棒性具有很好的提升效果     

非自动衡器测量误差不确定度分析

本文介绍了准确度等级为M1等级的标准砝码检定装置,对中准确度等级工作用电子计价秤示值误差进行检定,建立了数学模型,分析了输入量测量误差不确定度的评定,从电子计价秤的测量重复性误差、电子计价秤四角偏载误差、电子计价秤电源电压稳定度引起的测量误差等几个方面对电子计价秤测量误差不确定度进行分析及评估,得出合成不确定度和扩展不确定度。     

基于部件模型的电气设备参数动态测量算法研究

为了获取电气设备的实时状况，提高设备的使用寿命，提出一种基于部件模型的电气设备参数动态测量算法通过分析电气设备的遮挡情况，挑选部件区域，利用合成图像模块内的纹理块、轮廓块、颜色块以及平滑度块构建部件模型，凭借迭代压缩法将模型划分成各不相同的小图像块学习小图像块间的旋转变换与尺度，获得部件模型拓扑架构，分析电气设备参数测量流程，同时将电气设备参数测量问题转换成谐振频率测量，以此缩减参数计算量最后通过功率衡量电能，参考有效值的定义，测量来自变频电源的频率设定值与谐振频率，获得电气设备的具体参数实验证明，所提方法能够精确地测量电气设备的具体参数，具有测量效率较高的优点     

基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法

由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法.     

中、日、美《色彩构成》课程的比较研究

通过从课程目标、课程内容、教学方法和课程评估等方面对《色彩构成》进行对比,中日美之间存在着明显差异.结果发现,在课程目标上,中国缺乏对数字色彩的了解和认知;在课程实施方面,应加强班级授课、小组学习和个人探究学习相结合的教学方法;课程内容方面,应加强对民族色彩和数字色彩内容的训练,将传统的手工训练色彩感觉拓展为手工和计算机辅助相结合;在课程评估方面,应重视学生自评、教师共评等多元化评价方法.     

电磁场天线学习情境设计与测量

针对“工程认证如何落实立德树人根本任务”这个问题,提出了根据培养社会主义建设者和接班人的培养目标反向设计课程思政课程目标,并通过设计与课程目标相对应的学习情境、教学环节和建立与之对应的测量方法来有效支撑目标的达成以“天线辐射”教学小节为例,从技术和非技术两个层面,设计了“问题导入”“数据分析”“理论计算”“课题研究”四个学习情境实践证明,这些情境能很好地驱动学生 “协作学习”“研究性学习”,使他们在主动获得工程知识的同时践行“社会主义核心价值观”,完成“立德树人”的意义建构     

基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.采用基于最大后验概率的分类准则,应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

工程教育学习成果开放徽章研究

信息技术的发展推动着开放式教育体系的建立,同时伴随着许多机遇和挑战.当前严谨和僵化的学历和学分认证体系由于缺乏能力的互认,已经无法适应新的学习环境在工程教育OBE理念的指导下,该文针对复杂工程问题学习成果评价和验证的问题,以“信息安全认知分析”为案例,结合国内教育部元数据标准阐述了工程教育开放徽章的构建,建立了基于网络学习空间的证据链接机制,并基于区块链技术提出了开放徽章的应用,为徽章数据的可信度、可靠性以及可验证性等方面提供了解决路径     

基于知识图谱的报文故障分析与检索

针对电网规模扩大带来的故障分析模式复杂、故障排除困难等问题，提出一种基于知识图谱的报文故障分析与检索方法。首先通过自然语言处理技术结合专家文档，完成电力调度故障知识图谱的构建。然后将专家知识以原子规则（不可分割的规则）的形式存储于图谱中，实现智能化故障分析、检索及辅助维护人员决策等目标，从而提高业务过程效率。最后结合知识图谱与日志信息，利用神经网络分析故障成因，从多个潜在解中获取最优解。实验结果表明：在真实数据和合成数据上，该方法能获得很好的故障分析与检索效果。     

舒胸片提取液HPLC指纹图谱研究

采用HPLC法测定,建立舒胸片提取液的HPLC指纹图谱分析方法,色谱柱为柱Kromasil Cl8(4.6 mm×200mm,5μm),流动相为乙腈-0.05%磷酸溶液梯度程序洗脱;分析时间为150 min;流速为1 mL/min;柱温为30℃.以15个共有峰为评价指标,使用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A版"软件计算处理。建立的指纹图谱测定系统,对舒胸片提取液化学成分分离良好,将10批成品的指纹图谱进行相似度评价,相似度系数均大于0.85.该法操作简便,精密度、稳定性和重复性好,为舒胸片的质量控制提供了方法.     

部分权重信息下的交互式直觉模糊多属性决策方法

在部分权重信息下的直觉模糊环境中,提出了一种交互式多属性决策方法.定义了方案的期望水平、方案达成度、方案综合度等概念.基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型.然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法.该交互式过程通过给定和不断修改方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例.