基于熵权与模糊综合评判法的深基坑施工风险预测模型研究

深基坑施工风险较高,一直是项目建设过程中的重点与难点,对深基坑施工风险进行准确预测是项目顺利完成的重要保障.首先,综合考虑勘察设计、施工、管理及环境等方面因素,建立深基坑施工风险预测指标体系;其次,结合熵权法确定预测指标综合权重,基于该权重与模糊综合评判法构建深基坑施工风险预测模型;最后,结合某地铁站深基坑工程进行实例...     

基于熵权TOPSIS法的师范生信息素养综合评价

为针对性地加强师范生信息素养培育,综合基本素养、支持当前学习的素养和支持未来教学的素养等维度构建了含有9个二级指标的师范生信息素养评价体系.对收集的专科层次师范生数据,运用熵权法来调整评价指标的专家赋权,并运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS法进行了实例分析.结果表明,评价模型具有较好的适用性,对推动师范生信...     

基于熵权TOPSIS模型对人才吸引力的评价

人才对城市的发展具有十分重要的作用,针对各地加大争夺人才的背景下,科学客观地评价城市人才吸引力显得非常重要.首先构建人才吸引力综合评价指标体系,然后通过熵权法确定评价指标权重,运用TOPSIS法对评价指标值进行规范化处理,从而建立人才吸引力评价模型,以上海、北京、深圳和广州为例,基于构建的熵权TOPSIS模型求出各城市人才吸引力的综合得分和排名.最后针对城市的人才吸引力提出相关建议.     

基于熵权TOPSIS法的国家中心城市创新能力测度与对策

创新驱动发展战略背景下,测度并比较国家中心城市的创新能力,对于提升创新示范效应、促进区域创新协调发展具有重要的现实意义。以九大国家中心城市为研究对象,选取创新载体、创新基础、创新投入、创新绩效、市场活跃程度5个维度构建异质性城市创新能力指标体系,运用熵权TOPSIS法对城市创新能力进行定量实证评价,并给出了各国家中心城市单项、综合创新能力排序分析。结果表明：虽然九大国家中心城市的综合创新能力呈现波动上升趋势,但各城市单项创新能力之中创新投入存在明显差距,且在创新绩效、市场活跃度方面仍有较大的提升空间。最后,提出推进国家中心城市创新发展的政策建议。     

基于熵权TOPSIS的飞机重着陆风险因素排序

为研究民航飞机重着陆事件风险,提出一种基于熵权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的飞机重着陆事件风险因素排序方法。首先,分析了近年来中国民航飞机重着陆事件发生的规律,基于SHELL模型识别了飞机重着陆事件的风险致因,并基于专家打分法得到各风险致因的可能性和严重度值;最后,基于熵权TOPSIS方法对风险致因进行排序。结果表明:左座驾驶员过度放手、低空风切变的影响、机组对特殊情况的应急反应不当是导致飞机重着陆事件发生的主要原因;其次是机组盲目自信、机组疏忽失误、机组对落地机场环境准备不充分、排班时间不合理。     

基于熵权-GRA-TOPSIS的组合评价模型在黑龙江省城市经济发展综合评价中的应用研究

针对城市经济发展水平的综合评价问题,利用描述宏观经济发展的多指标数据,结合GRA与TOPSIS各自的优点,构建考虑熵权下将二者结合的组合评价模型.主要思路:首先对多指标数据进行标准化处理并得到评价对象的最优与最劣参考序列,进而利用熵权法求出各指标权重;其次分别计算各评价对象与最优及最劣参考序列的优劣关联系数并利用指标权...     

基于熵权的模糊综合评价法在交通科研项目中的应用

目前,河南省有大量未转化的交通科技成果,为了正确引导政府及相关部门的资金投入,需要对已有交通科技成果的转化能力进行评估,从而保证科技成果转化工作顺利开展。基于此,针对"如何科学地评估河南省交通科技成果"这一问题进行研究,提出一套简明、可操作性强的交通科技成果转化能力评估体系——基于熵权的模糊综合评价方法,并结合实例对基于熵权的模糊综合评价方法进行详细的论述和验证。     

基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究

鉴于传统的评价方法仅考虑评价过程的模糊性而忽略随机性这一问题,研究基于熵权和正态云模型构建了一种针对大学生创新能力的评价方法,旨在解决传统评价方法无法同时兼顾评价过程的模糊性和随机性的问题.该评价方法在建立评价指标体系、确定指标评价的等级及对应云模型的数字特征值的基础上,对评价对象进行测评;依据测评结果分别运用熵权法、...     

基于熵权灰度关联法的重庆市生态系统健康评价

依据重庆市生态系统的特殊性,建立以自然、经济、社会为三要素的生态系统健康评价指标体系,运用熵权法确定各个评价指标权重,通过灰色关联法对2000～2007年重庆市生态系统各要素的健康状态以及综合健康状态进行动态评价与比较分析．结果表明：重庆市生态系统健康状态整体呈上升趋势,但健康度值〈0．7,健康度相对较低,系统的健康状况与目标期望值仍有很大差距．     

基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价

通过对第三方物流服务供应商进行评估与选择,为企业合理选择物流服务商提供了指导与依据。考虑了第三方物流供应商选择原则步骤,提出相应的评价指标,并进一步建立了较为合理的评价指标体系。然后通过分析现有评价方法,提出主观、客观相结合的评价方法,运用了层次分析法、熵权法等建立了基于层次分析法、熵权法的综合评价模型,为物流服务商的选评提供了参考依据。最后,通过实例进行分析,运用综合评价模型,选择出适合的第三方物流供应商,验证了方法的有效性,为相关企业选择第三方物流供应商提供了一定的依据。     

中国中小型企业财务危机预警模型研究

在复杂多变不可预测的竞争环境下,小型企业需要建立适时的财务风险预警制度.以Altman的Z计分模型为理论基础,构建了中小企业财务风险预警模型,并以我国38家电器业上市公司2009年的财务数据进行验证.从我国沪深股市电器业38家样本来看,Altman的Z计分模型,基本上能够反映企业的财务状况,这是一种有效的财务危机预警模型,能发现财务危机的先兆,对中小企业管理者经营管理公司具有一定的指导意义.     

一种基于BEMD的纹理图像分类改进方法

提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的纹理图像分类改进方法。采用BEMD算法将纹理图像分解为两层二维固有模态函数(IMF)和一个余量之和,结合灰度共生矩阵(GL-CM)对这两层IMF各提取5个纹理特征参数,组成一个扩展的10维特征向量,然后根据扩展的特征向量,采用最小距离分类器(MDC)进行纹理图像分类。仿真结果证明了该方法进行纹理图像分类的有效性。     

基于熵值法的人才吸引评价分析

随着我国社会经济的发展,高科技人才成为我国科技发展中的重要支柱.针对北京、上海、深圳、广州和苏州市的第一产业、第二产业和第三产业的人才吸引指标,利用熵值法对2018年5个城市的三大产业高素质人才就业人数的评价指标数据进行建模分析,求出各项指标的权重.结果表明,这5个城市中吸引大量人才前来就业的主要职业为第一产业中的林业,第二产业中的化学纤维制造业,第三产业中的租赁业.利用熵值法求权重,对5座城市三大产业总产值进行分析.若要实现我国城市现代化,应该大力发展第三产业,吸引更多高科技人才到城市发展.     

基于熵权法和灰色预测对环境退化成本的研究

针对土地开发项目中环境成本的评估问题,运用熵权法、成本效益分析法及灰色预测等方法,构建生态系统服务评估模型和灰色预测模型.以北京市为例,综合运用EXCEL,MATLAB,SPSS等软件,通过数据求解与分析对不同规格土地利用项目的实际成本效益进行评估,对土地利用项目的规划具有一定参考意义.     

基于熵值法和线性加权模型的承德市新型城镇化路径研究

基于承德市2006—2015年的时间序列数据,采用熵值法和线性加权模型对其新型城镇化路径进行实证研究.结果表明,环保、经济、人类系统和社会建设水平在推进新型城镇化进程中所占地位和影响力度不同.其中人类系统发展水平是加速新型城镇化进程的主要因素和薄弱环节,特别是户籍人口城镇化率和常住人口城镇化率影响最为突出.     

基于熵权灰色关联法的江苏省本科教育质量影响因素研究

江苏作为一个教育大省,其本科教育在全国名列前茅,但其13个地级市的本科教育质量发展并不均衡.基于历史数据,建立指标体系,运用熵权法和灰色关联法对江苏省13个地级市的本科教育质量进行综合评价,分析出影响本科教育质量水平的关键性指标,并利用皮尔森相关系数剔除冗余指标.提出缩小13个地级市的教育质量发展差异,有效提升整个江苏省的本科教育质量的政策建议.     

野外实践对地理科学专业师范生学习兴趣的影响——基于陕西师范大学的实证研究

野外实践活动可以有效激发高师地理科学师范生的学习兴趣,调动学生学习的积极性.但目前对于这一研究大多以定性分析为主,缺乏野外实践对专业学习兴趣影响具体细化的定量研究.通过调查问卷方式,将结果利用SPSS软件进行分析.结果表明,(1)性别差异在野外实践对专业学习兴趣的影响方面表现不显著;(2)未发现野外实践次数与专业学习兴趣之间的显著关系;(3)实践成绩和满意度是有效激发学生学习兴趣的重要因素,实践的成绩、满意度与课堂教学、教材与课程设置、学习习惯、学习投入具有较高的正向相关性.     

基于股票财务数据的贝叶斯网络的参数学习

研究了基于最大似然估计、贝叶斯估计与EM算法的贝叶斯网的参数学习.选取上市公司的10个股票财务变量构建贝叶斯网络,利用创建好的贝叶斯网络进行统计推断.对比最大似然估计和贝叶斯估计得到的参数值并展示EM算法不同迭代次数时的指数似然值,把EM算法得到的CPT表和最大似然估计的值相比较,对比较得到的结果进行归纳与分析.为基于不同算法的贝叶斯网络的参数学习提供了实证分析.     

基于条件信息熵的粗糙集属性动态约简

属性约简是粗糙集理论的热点研究内容之一,从信息论出发,提出一种新的信息熵定义.约简算法从条件信息熵出发,迭代选择属性重要性最大的属性,得到信息系统的约简.在此基础上,构造基于条件信息熵的不完备信息系统的动态属性约简算法.在删除单个对象的情况下,新算法通过新的数据集有无删除对象的不可区分对象来判断是否更新原有约简.通过实例说明算法的有效性和可行性.