关于无机化学概念教学

奥苏贝尔的意义学习理论启示我们,学生对化学概念的掌握程度决定了无机化学的学习质量.因此,在无机化学教学中,要十分重视概念教学.具体的做法是要注意分析概念的内涵和外延,抽象概念的本质,加强符号表征的概念解释,比较新旧概念的上下位关系和建立概念间的联系.     

立方卷积插值法在H.26L中的应用

根据对H．26L视频编码结构的研究，在运动估计补偿部分的重采样环节，采用立方卷积插值替代双线性插值，并给出自适应运动精度的概念，通过分析比较H．26L的立方卷积插值和H．263的双线性插值，指出立方卷积插值算法的优越性，最后实现了引入立方卷积插值算法的H．26L软件编解码器。使H．26L编码标准更加实用和有效。     

基于卷积神经网络的面部图像修饰检测

为避免人为因素对人脸面部图像皮肤纹理特征提取产生的影响,用卷积神经网络算法对人脸图像修饰进行检测.传统的图像分类方法需要进行复杂的人工特征提取,而卷积神经网络可以自动学习并直接从图像中获取特征,解决了传统模式识别方法特征提取难的问题,具有更高的识别率和更广泛的实用性.在传统卷积神经网络模型中,调整卷积核大小、减少参数、改变卷积层滤波器数量、调整卷积层和池化层的交替方式、使用dropout来提高模型泛化能力以形成适用于人脸修饰检测的新的网络模型.实验结果表明,在引入的数据集上,新的网络模型对人脸图像的修饰检测有较强的鲁棒性,达到了较高的识别率.     

线性代数的“信息”论

线性代数作为大学一门重要的基础课程,概念多而抽象,环环相扣,不易理解。为了更好地解释清楚和深刻理解重要的概念和方法,提出一种"信息"论教学方法,即借用电信科学信息论中"信息"的概念进行解释。文章利用所提方法对线性代数中四类重要概念和方法的实质进行了解释,理清了它们之间的关系,希望能为大学线性代数教学提供一定的帮助。     

关于卷积神经网络损失函数的改进算法

经典的卷积神经网络模型损失函数在设计时只考虑输出与标签之间的比较,没有涉及到图片之间的差异.为了提高卷积神经网络模型提取特征的差异,提出了基于Triplet network模型约束的卷积神经网络模型,这种方法提高了卷积神经网络提取有效特征的能力,减少数据集数量对于模型的影响.在MNIST数据集和cifar-10数据集上进行实验,提出的新模型在这2个数据集上比经典的卷积神经网络模型识别效果更好.     

农业电气信息类专业综合实训教学体系的设计与实践

介绍了农业电气信息类专业综合实训的概念、总体设计思路、实训过程及评价标准,形成了一套完整的教学体系.实践证明,学生通过6周的专业综合实训,提高了实践能力,增强了对专业的理解和认知,巩固了专业知识,实训效果良好.     

基于Android的智能化拍照姿势推荐软件

本文提出并开发基于Android的智能化拍照软件"美姿"APP,研究专业摄影图像并进行分类,采用卷积神经网络构建专业拍照姿势数据集,实现了基于用户历史偏好的标签化姿势推荐与构图推荐。     

改进卷积神经网络的语音情感识别方法

研究了基于卷积神经网络的语音情感识别算法,改进了传统卷积神经网络训练过程中的卷积核权值的更新算法,使卷积核权值的更新算法与迭代次数有关联;同时为了增加情感语音之间的特征差异性,将语音信号经过预处理后得到的梅尔频率倒谱系数特征数据矩阵进行变换,提高卷积神经网络的表达能力.实验表明,改进后的语音情感识别算法的错误识别率比传统算法的错误识别率约减少7%.     

用于卷积计算的搏动型结构的研究

本文介绍一组用于卷积计算的搏动型线路,包括总数据通讯和无总数据通讯的搏动型卷积阵列两大类别,搏动型结构允许对每次访问存贮器的数据多次计算,无需增加I/O带宽就能够提高运算受限问题的运算速度.搏动型结构(Systolic Architectures)系统可以解决许多运算受限计算问题.卷积计算可用于搏动型结构系统的研究.由单片机作为处理单元的搏动型结构,可有效地实现卷积计算.     

卷积和的快速分段和定限图法

卷积和的时序定位和不同时序区间内求和上下限的确立是离散信号卷积和求解中需要突破的2个关键.利用2个信号的有效区间长度间的大小关系,将卷积和求解分为3类问题,推导出3类卷积和求解的时序快速分段定位与定限的公式,并给出卷积和的定限图.使求解过程直观清晰,易于运算,很好地避免了传统求解方法中容易出现的时序定位不清,物理意义不明或运算繁琐等弊端.     

高等代数的几何直观化教学

讨论了高等代数中的一些抽象概念的直观几何解释,用图形及例子说明了概念的理解和问题求解时几何直观意义的重要性.     

ZnO压敏电阻老化中的线性链研究

研究了ZnO压敏电阻在直流下的老化现象,提出了线性链概念.认为压敏电阻在外电场作用下因离子迁移而发生老化;老化到一定程度后,晶界可变电阻转化为线性电阻,即压敏链转化为线性链.线性链具有线性的V-A特性,而且是稳定的、不可恢复的.用此概念可以较好地解释老化研究中的重要现象——“恢复”现象.完善和发展了离子迁移理论.     

面向生物技术专业的化工原理课程教学设计

化工原理是自然科学向工程科学过渡的入门课程,主要培养生物技术专业学生初步的工程概念和工程意识.分析了化工原理课程教学中存在的问题,提出了针对生物技术专业和课程特点的教学设计,并对教学内容、教学方法等方面进行研究,取得了良好的教学效果.     

广义Denjoy可积函数的卷积

讨论广义Denjoy可积函数的卷积问题.给出两个广义Denjoy可积函数卷积的定义,并且证明当其中一个广义Denjoy可积函数的原函数为有界变差时,这时的卷积也是广义Denjoy可积函数.     

多尺度自卷积方差显著性SAR图像目标检测

针对SAR图像中显著性目标检测问题,提出一种基于多尺度自卷积方差显著性的自适应检测算法. 该算法在对SAR图像多尺度自卷积运算基础上,通过计算MSAV得到方差显著图. 设计了一种自适应阈值检测器,完成SAR图像中显著性目标的检测. 实验结果表明,在复杂背景环境下,所提算法能有效检测出与人类视觉较为一致的显著性目标.     

基于三维卷积和CLSTM神经网络的水产养殖溶解氧预测

提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆(convolutional long short-term mem-ory,CLSTM)神经网络的水产养殖溶解氧预测模型.首先,将输入向量及其转置相乘形成一个单通道矩阵,把一定时间段内的单通道矩阵堆叠成一个立方体作为输入数据;然后,将输入数据进行连续两次三维卷积来细化溶解氧相关因...     

加细函数的卷积构造算法

通过两个加细函数的卷积运算,给出构造加细函数的新方法.讨论了由卷积运算产生的加细函数的性质,特殊地当伸缩因子为2时,得到任意两个B-样条尺度函数N_i(x)和N_j(x)的卷积仍是一个N_i+j(x)B-样条尺度函数.最后给出构造算例.     

面向物联网工程专业的云计算实验平台搭建方法

分析了云计算平台概念及基本原理,建立了适用于物联网专业特点的实验室云计算总体架构,设计了各个系统实现方法.在详细分析云计算虚拟化概念的基础上,提出了无线XNAS云平台的系统架构和实现方法,并通过实验演示了数据流程.     

基于卷积神经网络的口罩遮挡条件下人脸识别技术研究

为了解决戴口罩人脸识别率不高的问题,开展基于卷积神经网络的研究.本研究所用的数据集均为戴口罩的人脸图像,总共1016张图片,其中测试样本为305张,训练样本为711张.本研究采用对比试验的方法,在初始卷积神经网络模型结构不变的情况下,修改每一个卷积层的卷积核数量,从后往前进行对比,得出本研究最佳模型,人脸检测准确率约为...     

由古典概型引入贝叶斯公式的一种教学设计

对贝叶斯公式的教学方案进行了设计,通过引入简单实例,尝试应用学生熟悉的古典概型的计算公式导出贝叶斯定理.结合案例直观解释贝叶斯公式中所包含的先验信息和后验信息等概念,使学生更容易理解和掌握贝叶斯公式,并逐步理解贝叶斯公式在贝叶斯统计中的重要地位.