新时代背景下区域经济活力影响因素分析研究——以安徽省为例

区域经济活力是一个区域经济发展快慢的重要评价因素,反映一个地区的发展潜力与发展趋势,是城市可持续发展和竞争力的重要体现,便于衡量当地经济的发展水平与潜力.从安徽省的16个市区的区域经济活力差异出发,从经济效益、对外开放、居民生活水平、人力资源、科技教育发展水平,公共环境吸引力6个方面出发,收集影响区域经济活力的15个相关经济指标发展数据,通过因子分析和熵权TOPSIS构建区域经济活力综合评价指标体系,进行综合分析评价,对比两种方法的不同影响因子的权重.同时利用因子分析法对安徽省16个市区从20年的时间跨度上进行区域经济活力的综合评价,最后根据模型建立结果给出相应的建议与对策.     

基于因子分析法的区域经济发展竞争力研究

针对我国区域经济发展的竞争力,从宏观经济、产业结构、社会发展三个方面选取物价水平CPI、国内生产总值GDP等11个指标,构建了区域经济发展竞争力的综合指标体系.选择我国不同区域的14个省市,运用因子分析法,通过SPSS软件得到影响区域经济发展竞争力的三个主成分:宏观经济因子F1、居民消费因子F2和产业结构因子F3,并求出14个省市经济发展竞争力的综合排序,最终基于各省市的排名分别为东部沿海地区、京津翼地区和中西部地区的经济发展提供了合理的政策建议.     

基于因子分析的广东省卫生服务与医疗保障发展水平综合评价

针对广东省各地卫生服务与医疗保障发展水平的现状和差异,为提升广东省医疗卫生服务发展水平,选取广东省21个地级市作为研究对象.基于2019年广东省统计年鉴相关数据,选择综合经济实力、医疗卫生服务行业发展竞争力、医疗资源发展潜力和医疗服务业定价能力4个方面共18个评价指标建立综合评价体系,构建因子分析模型对广东省各城市卫生...     

广东省经济发展的区域差异及其时空格局演变

采用Theil指数及其分解、探索性空间数据分析方法对2007—2017年广东省不同尺度下区域经济差异及其空间格局演变特征进行了分析.结果表明:(1)2007—2017年广东省区域经济发展的总体差异值、组内差异值、组间差异值均呈现下降趋势,广东省区域经济发展的差异呈逐渐缩小态势,四大区域的Theil指数由大到小依次为珠三...     

小兴安岭地区水土保持功能评价

为了解小兴安岭地区水土保持生态功能重要性现状,该文基于GIS手段和RUSLE模型结合土地利用类型数据、地形数据、降雨侵蚀力数据、植被覆盖度数据和土壤可蚀性数据对小兴安岭地区的水土保持生态功能重要性进行评价,并将水土保持量评估结果分成三个等级:一般重要,重要和极重要等级.结果表明:小兴安岭地区水土保持量整体呈东南部山地地区高西北部地区低的趋势,其中水土保持功能极重要等级区域主要分布在东南部山地地区面积为8092.81 km~2,占小兴安岭地区面积的8.79%,且极重要等级区域主要分布在坡度为5°～15°的缓坡上,面积为3903.06 km~2,占极重要等级下面积的48.23%;土地利用类型为林地时有显著的水土保持优势,地形因子和水土保持量的相关性为0.433,降雨侵蚀力因子和水土保持量的相关性为0.327,在该研究区地形因子对水土保持量的影响更大.     

简单相关分析与偏相关分析在高考成绩相关性分析中的对比研究

分别采用简单相关分析和偏相关分析,对考生高考成绩相关性进行研究.结果表明,简单相关分析所得相关系数无法真实地反映两个学科间的内在联系,需要借助偏相关分析,降低两个参考变量受其它变量的影响,得到准确的相关分析结果.     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

基于多源数据融合的橙子种植用地适宜性研究

为优化作物种植的总体布局,使区域经济结构和生态环境实现可持续发展.以橙子为研究对象,通过提取适宜性评价自然和社会因子、用模糊方法对数据定量化处理、用层次分析法对评价结果进行排序定权叠加分析,最终使用有序加权平均算法进行风险评价,得到橙子种植用地适宜性综合评价结果.研究表明:(1)选取的12项适宜性指标得当,各因子影响程...     

基于沪深300指数股票的多因子模型研究

随着中国资本市场的发展、金融产品的完善以及市场竞争的客观需求,量化选股策略随之不断丰富,该文基于R、SPSS软件和choice金融数据库利用回归法构建了多因子选股模型.该文选取的样本数据为2011～2016年间的沪深300股票市场上的财务指标、行情指标等.对于因子的选取考虑了市场的经验以及因子对公司的代表性.首先对因子进行了初步的单因子检验删除了相关性不明显的部分因子;其次对剩余的因子做进一步的相关性分析,删除了相关性较高的因子;最后进行逐步回归,得到了最终的回归选股模型.     

大学生睡眠状况及其影响因素研究——以广东省5所地方本科院校为例

探究大学生睡眠的普遍现状及其影响因素,为提高大学生睡眠质量提供理论依据.采用分层随机抽样的方法抽取广东省5所地方本科院校的290名大学生进行问卷调查,以匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量化表和自制睡眠影响因素调查问卷为测评工具,评定广东省大学生睡眠状况.研究表明,广东省大学生睡眠质量欠佳,大学生的PSQI平均分为4.72±2.62,24.4%的学生存在睡眠障碍,且大三学生的睡眠障碍较为严重.建立作息规律等13个影响因素与睡眠质量3个等级的多因素Ligistic回归模型,通过模型可以看出,作息规律,对手机的依赖程度,经济压力,睡眠环境和睡前使用手机等是影响大学生睡眠质量的主要因素.结合大学生睡眠质量及其影响因素,建议采取综合措施,提高大学生睡眠质量.