基于集群的多架构教务管理系统设计与实践

针对目前高校教务管理系统平台现状,以及多数高校教学管理中存在多校区、多模式等问题,提出了用集群系统解决教务管理系统硬件平台的方案,将整个教务应用服务集成为一个系统,所有应用服务节点所需的数据均由唯一的数据库统一提供,整个平台进行分类管理,分别由不同的节点或节点集群提供不同的教务管理应用,有效解决了教务系统的复杂多变、各种数据不能够唯一存在和实时变化等难点,初步建立了适合普通高校教务管理需求的软件硬件平台.     

基于数据库的教务信息化管理的开发和应用

随着计算机及其应用软件的发展,教务信息化管理能够减轻学校和教务管理部门的压力,已经越来越得到重视。教务管理的对象主要是大批量的信息,例如:学生成绩、师生的个人信息、课程信息等等,这就需要一个能够对大批量的信息进行有效管理的工具。在计算机系统中,数据库就是这样一个工具。基于数据库的教务信息化管理是借助数据库创建、数据库访问、数据库存储和界面开发等技术在计算机上建立教务管理的数据库应用系统。     

基于asp.net的高校教务管理系统应用与分析

高校教务管理信息化,是直接将教务管理系统开发在校园网上,利用后台数据库服务器存放数据,用户通过Internet网络能够直接访问,管理人员在浏览器中进行数据查询和维护,实现教学管理数据的资源共享。     

分布式数据库中的一种多考贝管理算法

在分布数据库中,一个数据项可在多个结点上放有考贝,这是增加系统可靠性与效率的有效手段。但系统必须维护考贝之间的相互一致性。在通常情况下,相互一致性是可以保持的。但在结点失效时,如不特殊处理,事务就有可能破坏相互一致性,发生不一致的引用从而产生错误的结果。为此,我们以基本2PL作为分布式数据的并发控制机制,设计了一个结点失败时的多考贝管理算法,它可使系统在结点失败时正常运行,产生出正确的结果。     

网络教务管理系统数据可视化应用研究初探

网络教务管理系统目前在高校教学管理中得到了广泛应用。这些系统大多只具备数据的储存、检索和基本的统计功能,缺乏数据的可视化功能,导致系统处理结果不直观。本文提出了针对高校网络教务管理系统的数据可视化方法,并结合某高校在线使用的教务管理系统给出了若干运行实例。本文的研究结果对高校网络教务管理系统实际运行和性能完善具有一定借鉴作用。     

基于Oracle复制和分区技术的分布式网通销售系统的研究与设计

四川网通数据库具有数据量庞大、分布式管理的特点。为了实现双层管理,构建分布式数据库系统具有重要意义。复制技术能解决数据之间数据同步问题,orac le分区表技术能够区分数据源,保证数据安全的同时,提高数据处理效率。本文基于orac le9 i的复制和分区管理技术对分布式销售系统数据库做了改造,并用实例论证了其效率和可性行。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

基于学分制的高校教务管理系统分析与设计

教务管理的信息化,是高校运行保障的必然需求,只有真正理解学分制的内涵,建立符合高校运行发展的教务管理系统,才能把学分制的精髓执行下去。本文介绍了学分制及其特点,并对基于学分制的教务管理系统进行分析与设计,该系统采用了C/S和B/S混合模式,运用.NET技术和SQL Server2005数据库来实现。     

高可靠可扩展PC集群存储系统的设计

针对当前网络存储技术存在的存储服务瓶颈问题,介绍了一种高可靠可扩展PC集群存储系统的设计方案,并提出了对各个存储结点所挂磁盘的分组方案,对大小数据对象分别采用不同的放置、定位技术,重点讨论了小数据对象的伪随机放置算法,该算法在系统扩展时也能够有效地定位数据对象.另外通过对数据对象的有效复制,使系统具有很好的容错性.     

推送模式的P2P流媒体分发算法

面对大规模的流媒体直播应用,传统的C/S(Client/Server)模式遇到了大量并发服务的巨大压力,P2P技术作为最有潜力的解决方案成为研究的热点.P2P直播技术经历了几个发展阶段,从P2P文件共享,到多播树,到多播网.目前P2P技术正在逐步进入商业运作.如何利用内网的上传带宽,加快流媒体数据的复制速度,减少结点与源结点的传输延时,保证结点之间的准同步播放,提供富媒体的业务等,仍然是P2P技术研究领域的热点问题.相比目前的P2P流媒体分发算法,提出推送模式的P2P流媒体分发算法,结合了新数据块优先调度,能够利用处于防火墙内的结点的上传带宽,加快了流媒体数据复制的速度,进而减少缓冲的时间,并保证了结点之间的准同步回放.     

一种基于P2P系统的数据库模型

构建了一种基于P2P系统的本地关系数据库模型LRM,给出了LRM的语义定义及体系结构,旨在解决客户机/服务器方式的分布式数据库系统存在的瓶颈节点,解决为保持节点间的数据一致性而增加的网络传输负荷问题.通过实例分析了模型中各对等节点之间通过域关系进行的数据传输,以及如何实现各节点之间的一致性规则.实例表明,采用LRM模型可以降低数据库系统中节点之间的数据通信量,使各节点能够提供更灵活的数据和服务共享,提高了系统的可靠性.     

Data Integration Strategy for Database Grids Based on P2P Framework

The differences between the data integration of a dynamic database grid （DBG） and that of a distributed database system are analyzed, and three kinds of data integration strategies are given on the background of DBG based on Peer to Peer （P2P） framework, including the centralized data integration （CDI） strategy, the distributed data integration （DDI） strategy and the filter-based data integration （FDDI） strategy. CDI calls all the database grid services （DGSs） at a single node, DDI disperses the DGSs to multiple nodes, while FDDI schedules the data integration nodes based on filtering the keywords returned from DGSs. The performance of these three integration strategies are compared with and analyzed by simulation experiments. FDDI is more evident for filtering the keywords with data redundancy increasing. Through the reduction of large amount of data transportation, it effectively shortens the executing time for the task and improves its efficiency.     

Parallel recovery method in shared-nothing spatial database cluster system

Shared-nothing spatial database cluster system provides high availability since a replicated node can continue service even if any node in cluster system was crashed.However if the failed node wouldn't be recovered quickly, whole system performance will decrease since the other nodes must process the queries which the failed node may be processed. Therefore the recovery of cluster system is very important to provide the stable service. In most previous proposed techniques, external logs should be recorded in all nodes even if the failed node does not exist. So update transactions are processed slowly.Also recovery time of the failed node increases since a single storage for all database is used to record external logs in each node. Therefore we propose a parallel recovery method for recovering the failed node quickly.     

Parallel recovery method in shared-nothing spatial database cluster system

Shared-nothing spatial database cluster system provides high availability since a replicated node can continue service even if any node in cluster system was crashed. However if the failed node wouldn‘t be recovered quickly, whole system performance will decrease since the other nodes must process the queries which the failed node may be processed. Therefore the recovery of cluster system is very important to provide the stable service. In most previous proposed techniques, external logs should be recorded in all nodes even if the failed node does not exist. So update transactions are processed slowly. Also recovery time of the failed node increases since a single storage for all database is used to record external logs in each node. Therefore we propose a parallel recovery method for recovering the failed node quickly.     

商务型系统数据库超文本网络的一种构造方法

提出了商务型系统数据库超文本网络的一种构造方法．首先把数据库视为结点的集合，按用户的信息分类原则将其划分成若干个子集，然后，对每一个子集，在横向用循环链表将处于综合水平级的结点链接起来以构成索引链，在纵向则以每一个综合水平级的结点为父结点生成树状结构的子网．     

利用关系数据库系统对半结构化数据进行近似查询

提出一种利用关系数据库系统在一般图结构的半结构化数据上进行近似查询的途径.根据嵌套结构和文本值的相似性来度量路径的相似性;根据路径的相似性得到查询目标节点与数据源节点的相似性.为返回数据源中与查询目标节点相似的节点,首先提取出数据源中长度在固定范围内的所有路径,然后利用关系数据库系统将其与查询路径进行相似性连接,并按相似度从大到小返回所有结果.为提高相似性连接的效率,引入q窗口概念,并利用若干路径相似的必要条件来减少计算相似性函数的次数.试验证明了其有效性.     

Ad hoc网络中基于分簇的多级移动数据库模型

提出了建立在Ad hoc网络分簇结构上的多级移动数据库模型.该模型在Ad hoc网络分簇的基础上建立了多级数据服务系统,形成了由主服务器、多级本地服务器和移动主机组成的多级结构.仿真实验证明:该模型相对传统移动数据库模型有更高的效率和可靠性,有效减少因为路由造成的巨大通信流量,减轻网络负载,而且随着网络节点数量的增加,该模型的优势更加明显.     

分布式多数据库高校学籍管理系统研究与应用

针对目前高校学籍管理工作的现状和管理模式,提出了基于分布式多数据库技术的学籍管理系统的设计思想.该系统以SQLServer为数据库管理系统,充分利用校园网平台,将分布于不同物理节点的各个相关部门的数据库连接起来,构成一个多数据库网络学籍管理系统.     

基于逻辑日志的内存数据库恢复子系统设计

根据嵌入式系统环境的特点及其恢复需要,提出一种基于逻辑日志的嵌入式内存数据库恢复子系统设计模式,该子系统采用一主两副的节点模式,保证了数据对象恢复时状态与逻辑日志写时状态的一致性.经过验证试验表明该子系统有效地减少了日志信息量,缩短了系统的恢复时间,提高了系统的性能.