奇摄动Picard和Neumann问题解的估计

本文讨论奇摄动Ｐｉｃａｒｄ问题和Ｎｅｕｍａｎｎ问题。在适当的假设下，利用微分不等式理论，直接给出所述问题的解的存在性及其解和解的导数的估计。从而，提供了研究奇摄动问题解的导数估计的一种方法     

求解线性规划问题的神经网络模型

提出了一个解线性规划问题了增广的神经网络模型，证明了该网络全局稳定子平衡点，而平衡点就是线性规划问题的解，该网络的优点是，能够实时获得问题的精确解，且可以同时获得带等式或不等式约束的对偶问题解，该网络易于电路实现。     

禁忌搜索与遗传算法在求解时间表问题中的对比研究

时间表问题属于NP完全问题，一般来说，只能找出用于实际工作的“亚优解”(sub-optimal solution)，对遗传算法和禁忌搜索算法用于求解时间表问题进行了对比研究，结果表明，禁忌搜索算法能找出比遗传算法更好的时间表，而且禁忌搜索算法所花费的搜索时间也比遗传算法少。但是，遗传算法能同时产生几个不同的逼近最优解的解。     

关于一对策问题

本文研究了一对目标函数为双线性的广义线性规划的原始对偶问题，证明了这对问题等价于线性不等式问题，因此可以用解线性变分不等式问题的方法来解这对问题。     

极小（大）极大（小）问题与鞍点问题

研究了最优化中的极小极大问题、极大极小问题、鞍点问题解之间的关系，得出了它们之间的等价性结果，并给出了证明。     

轴对称弹性体动力学问题的一种闭合形式的解

本文给出了一种关于轴对称弹性体动力学问题闭合形式的基本解，这种闭合解是利用级数展形的方法和椭圆积分的递推公式导出的，当频率减小到零时，这一动力学基本解就变成了静力学基本解，为确保计算效率，对基本解的计算过程作了仔细的安排，这种闭合解已在扭转问题的边界单元法中得到应用。     

一个临界情形的奇摄动拟线性二阶方程组的狄利克雷问题

研究了临界情形的拟线性二阶方程组的狄利克雷问题，证明了狄利克雷问题解的存在唯一性，并给出解的渐近展开式及余项，估计式．     

一类具有上下界的均衡问题

获得一类具有上、下界的抽象均衡问题解的存在性条件，回答了Isac，Sehgal和Singh提出的一个公开问题．然后，把上述公开问题推广到两个空间．     

一阶非线性椭圆型方程组的斜微商问题解的稳定性（Ⅰ）

讨论了一阶非线性椭圆型方程组斜微商问题解的稳定性，这个结果是借助于有关边值问题解的先验估计而导出的。在（Ⅰ）这部分，主要是给出问题的提法与条件，以及等价性定理和边值问题解的表示式。     

状态部分可观下离散事件系统状态反馈控制综合问题

在这篇文章中提出了针对状态部分可观下离散事件系统的状态反馈控制综合问题，证明了这个问题的最优解是不存在的，利用谓词Ｒｅ＾＊（Ｇ，Ｑ）的性质定义了一种次优解，并给出求解这个次优解的算法。     

夫妻围梯形桌入座问题

将Lucas夫妻圆桌问题推广为夫妻梯形桌问题(对夫妻围两边分别有1个和2n-1个座位的梯形桌入座),得出该坐法的计数公式.     

一个具有约束的指派问题

本文提出的具有约束的指派问题是指派问题的推广。具有约束的指派问题可以化为指派问题进行求解。     

2-重心问题及其反问题的研究

通过研究树上的具有非负权重的2-重心问题,得出了下面的结论：若顶点子集{a,b}包含于V是树的2-重心,在树上连接顶点a和顶点b有唯一的一条路,去掉路的中点所在的边,树分成两个子树,则a和b分别是所在子树的1重心．根据这个结论,提出了具体的算法,即树上的具有非负权重的2-重心可以通过在其子树上求1-重心来得到。树上的具有非负权重的2-重心问题的反问题,可以转化为线性规划模型求解,存在有效算法。     

风机叶轮的子午面计算

风机叶轮的子午面形状是决定其内部流场的主要因素之一,为此,本文提出了离心式和斜流式叶轮子午面型线的通用几何关系式和计算方法.该法是通风机的计算机辅助设计方法中的一部分,它既适用于对已有风机的验算,又能用于风机叶轮子午面轮廊的设计.     

含对称裂纹与孔洞的有界弹性圆盘的第一基本问题

主要研究了既含有裂纹又含有孔洞的有界弹性圆盘的循环对称断裂问题．运用平面弹性复变方法把满足已知边界条件的弹性平衡问题转化为解析函数边值问题,再通过引入Sherman变换,把边值问题转化为Cauchy核的奇异积分方程组．最后,利用高斯一切比雪夫数值计算方法求出了此奇异积分方程组的数值解,并给出了应力强度因子的数值结果．     

Consistent Algorithm for Multi-value Constraint with Continuous Variables

Mature algorithms for the Constraint Satisfaction Problem (CSP) of binary constraint with discrete variables have already been obtained for the application. For the instance of multi-value constraint with continuous variables, the approach will be quite different and the difficulty of settling will aggrandize a lot. This paper presents the algorithm for realizing global consistency of continuous variable. And this algorithm can be applied to multi-value constraint.     

一类全局优化问题的新的凸化、凹化法

对于目标函数非凸非凹,而约束函数具有凹、凸性的非线性规划问题,本文提出了一种新的凸化凹化法。把目标函数直接凸化、凹化,再把原问题转化为反凸规划问题或极小化问题或标准D.C.规划问题,从而求得原问题的全局最优解。     

决策问题识别及其实现研究

研究了决策问题识别及其实现技术提出了基于决策环境要素描述以及基于知识的决策问题识别方法；在此基础上分析了决策问题识别系统的体系结构，简述了应用实例．实践证明，基于本文提出的理论、方法与技术，可有效地完成复杂环境中的决策问题识别     

解不等圆 packing 问题拟物拟人算法初态选取

提出形式化了的人工经验方法,由此得出的算法可以极快速地为不等圆填装（ｐａｃｋｉｎｇ）问题求出初始近似解．将此初始近似解作为求解不等圆ｐａｃｋｉｎｇ问题的拟物拟人算法中的初态,可以提高这种拟物拟人算法的计算速度约１０倍．此种方法还有可能发展为关于求解ＮＰ难问题的不仅具有高速度而且具有高精确度高完整度的具有实用价值的纯粹拟人方法．     

Introduction

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔＳａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍ（ＣＳＰ）ｗａｓｆｉｒｓｔｄｅｖｅｌｏｐｅｄｆｏｒｓｅｔｌｉｎｇｔｈｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｂｅｔｗｅｅｎｄｉｓｃｒｅｔｅｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ｍａｎｙａｌｇｏｒｉｔ...