基于自适应提升格式的暂态电能质量扰动检测及定位

为了进一步提高暂态电能质量扰动检测及定位的准确率,该文分析了暂态电能质量扰动的相关性,选择预测和更新算子,实现对扰动信号的自适应检测;利用MATLAB对电压骤升、电压骤降、电压瞬时中断、脉冲暂态和振荡暂态等暂态电能质量问题进行仿真研究,仿真结果表明:该方法能快速检测出上述5种暂态电能质量扰动.研究结果为电能质量分析仪器设计提供了理论支持.     

压缩传感在电能质量扰动信号分析中的应用

针对电能质量扰动信号分析中, 传统信号处理方法存在采样数据量极大、 采样时间长、 压缩时浪费采样资源等问题, 将压缩传感（CS: Compressed Sensing）应用于电能质量扰动信号分析中。实现了采样与压缩同时完成, 极大地降低了采集的数据量和采样速率。通过对压缩传感的过完备字典设计, 实现了压缩传感同时检测多个电能质量扰动信号, 以及压缩传感对信号在一维、 二维上的重构, 并对重构的电能质量扰动信号进行分析。实验结果表明, 与传统的电能质量扰动信号处理方法相比, 该算法在采样数据量、 重构效果方面都有很大提升, 得到的重构信号误差更小, 对信号的分析更准确。     

特征提取方法在电能质量扰动识别中的应用

全面综述了特征提取方法在电能质量扰动识别中的应用。将电能质量特征提取方法划分为基于时频与非时频两种方法,重点对基于非时频方法的dq0变换法、FFT变换和基于时频分析方法的小波变换、S变换在电能质量扰动识别特征提取中的应用加以讨论,并对比分析了各种方法的利弊,对进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望。     

基于改进Hilbert-Huang变换的暂态电能质量扰动定位方法

针对经验模态分解过程中容易过度筛选的问题,该文改进了筛选停止准则,对Hilbert-Huang变换进行了改进,并将改进Hilbert-Huang变换方法应用于暂态电能质量扰动信号的检测及时频分析中。该方法在对暂态电能质量扰动信号进行经验模态分解得到固有模态函数后,再进行希尔伯特变换,可以定量、准确地刻画扰动信号的时间、频率和幅值信息。实验结果表明:该方法可以实时准确检测扰动的起止时刻、持续时间和扰动幅度,适用于暂态电能质量扰动的监测系统。     

多分辨率分析在电能质量扰动检测上的应用

本文提出了利用对信号进行多分辨率分解,检测暂态信号对应的奇异点,实现了电压骤降、电压骤升、电压中断等暂态电能质量现象发生、结束时刻的准确定位,并根据给定的采样频率可得到电能质量信号的分解层数,优化了计算程序。该方法可以很精确地检测畸变信号产生的时刻和持续的时间,文中给出了几个电能质量畸变信号的仿真试验,证明了该方法的准确性。     

电能质量扰动分类的决策树方法

提出一种新颖的基于决策树方法的电能质量扰动自动分类方法.该方法首先对采集到的扰动信号进行小波多分辨率分解,扰动信号在每个小波分解尺度的能量分布构成一个特征向量;然后利用CART决策树算法从这些特征向量构成的训练样本中自动提取相应的分类规则,得到决策树分类模型,并将该模型应用到电能质量扰动测试数据中.仿真结果表明所提电能质量扰动数据分类挖掘方法的有效性和鲁棒性.     

基于ASW-MUSIC的电能质量扰动分析

针对MUSIC算法无法分析非平稳电能质量扰动,提出了一种基于自适应滑窗-多信号分类算法(Adaptive Sliding Win-dow-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用MUSIC算法对每块中的数据进行处理,检测出频率和幅值信息。并联合所有窗口的分析结果,从而得到整个信号的时频率分布信息。最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验。实验结果表明,提出的方法适合动态电能质量扰动检测,具有实际应用前景。     

单一电能质量扰动信号的建模与检测

电能质量已经成为电力企业部门和用户们日渐关注的内容,它已经成为衡量电力市场经济好坏的重要标准,电能质量扰动使得电压或者电流波形异常,这可能导致用电敏感的终端突然停止工作,有效检测和识别电力系统问题对于提高电能质量是非常重要的。该文介绍了电能质量相关概念以及扰动形成原因等,建立了扰动信号电压暂降、电压暂升、电压中断、振荡暂态的数学模型,并对基于改进的形态非抽样小波的电能质量单一扰动进行仿真,检测出了扰动奇异时刻值,结果表明改进的形态非抽样小波能对扰动信号的检测定位分析。     

基于自校正与线性跟踪的自适应控制系统

提出一种新的自适应控制方法──基于自校正与线性跟踪的自适应控制．从系统的输入／输出完全跟踪的目标出发，根据对象的动态模型，导出自适应控制器的调节模型．对象模型的参数，采用速推最小二乘法在线估计．仿真结果表明，本系统具有对象参数变化的自适应能力．这种控制系统比较适用于被控制参数变化较慢的生产过程．     

一种新的电能质量扰动识别方法

针对电能质量扰动信号数据多、识别速度慢、识别过程复杂等问题,提出一种基于压缩感知理论和一维卷积神经网络的电能质量扰动信号识别分类方法,该方法通过离散傅里叶变换、高斯矩阵获取原始扰动信号的稀疏向量,利用正交匹配追踪算法重构扰动信号,将原始扰动信号和稀疏向量输入一维卷积神经网络分类模型;由仿真结果可知,可充分降低现有识别方法所需处理的扰动信号的数据量,实现了以较少的数据量表达扰动信号的特征信息,对有、无噪声情况下的14种单一、复合扰动信号具有很高的识别率,表明了方法具有采样数据少、特征提取方便、高识别率和较好的噪声鲁棒性的特点。     

一种快速正交频分复用频率跟踪算法

提出了一种快速的正交频分复用(OFDM)系统载波频率跟踪算法，该方法采用基于变步长的自适应滤波算法。经过频率粗同步后，以变步长的最小均方算法(VLMS)进行频率补偿。在算法的初始使用大的步长值加快算法的收敛速度，然后使用小的步长使残留的频率偏移最小。由于不需要训练序列，故该算法是盲的，没有频带效率损失。仿真结果表明，所提出方案能显著提高误码率性能，高精度的频率偏移估计几乎可以使频率偏移得到完全补偿，且算法的收敛速度比固定步长的算法快得多。     

短时电能质量扰动波形的识别

提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的特征量来表征不同电能质量信号。将这些特征量作为神经网络(ANN)的输入可以实现电能质量的辨识。计算结果表明了该方法的有效性和准确性。     

超声电机驱动电源频率跟踪系统的研究

本文在研究超声电机对双相驱动电源的特殊要求的基础上,设计了一套针对超声电机驱动电源用的频率跟踪系统,同传统的超声电机用的双相电源中的频率跟踪系统相比,此系统具有可以在一定范围内测试出超声电机的谐振频率点,并能准确跟踪到谐振频率点的变化等优点.     

应用单片机控制的感应加热电源频率跟踪调功方式

本文主要对感应加热电源的调功方式进行了研究。由于感应加热过程中负载等效参数随温度而变化和加热工艺的需要,感应加热电源需要对负载进行功率调节。针对几种常用的功率调节方式进行比较的基础上,本文提出了一种应用单片机控制的频率跟踪调节方法。这一开发使用PWM控制器SG3525A和数字电位器X9312WP实现,控制电路简单可靠,整机效率高,大大降低能耗。     

磁耦合谐振式无线电能传输系统中的频率跟踪技术

为解决磁耦合谐振式无线电能传输系统由于失谐导致的输出功率大幅下降的问题,通过对串并式系统等效电路的分析,总结了系统失谐的原因,提出了一种以电压换向点时发送端的电流采样平均值作为调节依据的频率跟踪策略,使系统在发射端形成控制闭环对谐振频率进行跟踪,实现电流电压接近同相位,从而提高系统的功率因数,增大传输功率。接着,把该策略用于实际搭建的串并式无线电能传输系统,实验结果表明,输出功率对于频率变化十分敏感,频率跟踪策略使得输出功率上升了近一倍,这也与仿真结果契合,说明该频率跟踪策略对于无线电能传输系统有实际应用价值。     

基于数字信号处理器的磁耦合谐振式无线电能频率跟踪特性

磁耦合谐振式的传能方式是目前最具发展前景的无线电能传输方式之一。在磁耦合谐振无线电能传输系统中,系统的频率变化对系统效率影响十分明显。为了提高无线电能传输系统的效率,利用DSP锁相原理设计了一套频率跟踪系统,采用基于第一频率校正和后频率相位同校正的频率跟踪方法,解决了系统在高频或频率变化比较大的情况下,频率跟踪缓慢的问题。仿真与实验结果表明:与未加跟踪的系统对比,效率提升明显,系统传输更加可靠。具有频率跟踪的系统有更好的传输性能,以及更高的传输效率。     

机动目标跟踪中机动频率的自适应调整

研究机动目标跟踪过程中机动频率的自适应调整方法,使其值更加符合目标的实际机动状况.根据卡尔曼滤波残差是否符合零均值正态分布,判断目标机动频率是否发生改变,并采用简化的最小均方误差(LMS)算法对机动频率加以自适应调整.仿真实验表明,通过对频率自适应调整,使机动目标的位置、速度估计误差明显减小.     

船载雷达中电能质量监测的设计与实现

随着航天事业的快速发展,航天测量船自身的电能性能质量问题已越来越受到重视。针对航天测量船供电系统发生接地故障、主配电和分配电板之间的协调不均、高功率雷达开关机、大电流电机切换等有可能发生电能质量问题的特殊实际出发,设计并研制了一套电能质量监测系统,文中介绍了系统的硬件组成和软件设计,并通过实际使用验证了系统的可行性。该套系统为分析设备用电规律和装备故障排查提供了一种良好的手段。