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1.
利用Ditzian模ω2φλ(f,t)(0≤λ≤1)研究了Sikkema算子导数与它所逼近函数光滑性之间关系,得到了Sikkema算子导数与Ditzian模正定理. 相似文献
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利用Ditzian模毋(f,t)(0≤λ≤1)研究了Bernstein算子导数与它所逼近函数光滑性之间的关系,得到了Bernstein算子导数与Ditzian模的等价定理. 相似文献
3.
Bernstein算子导数与光滑模的等价关系 总被引:2,自引:0,他引:2
利用Ditzian模w^2λψλ(f,t)(0≤λ≤1)研究了Bernstein算子导数与它所逼近函数光滑性之间的关系,得到了Bernstein算子导数与Ditzian模的等价定理。 相似文献
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给出了Bernstein-Sikkema算子的点态正定理,并运用正规算子方法得到了该算子关于Ditzian模的逼近等价定理,从而改善了已有的结果。 相似文献
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利用新的Ditzian光滑模导出了Szász-Kantorovick概率型算子的点态估计. 相似文献
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冯国 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2002,16(2):1-4
给出Kantorovich算子 2阶导数与它所逼近的函数的光滑性之间的关系 ,得到Kantorovich算子 2阶导数与Ditzian Totik光滑模的等价定理 . 相似文献
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孔妮娜 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》2008,28(4):265-268
目的为了研究广义Baskakov算子线性组合的点态逼近性质,进一步统一和补充以前的结果。方法引用新的r阶Ditzian—Totik光滑模ωφ^rλ(f,t),并借助K^-泛函进行研究。结果给出了广义Baskakov算子线性组合的点态逼近定理。结论利用r阶Ditzian—Totik光滑模研究了广义Baskakov算子线性组合与所逼近函数光滑性之间的关系,得出了点态逼近定理,推广了谢林森(谢林森.Baskakov算子线性组合和导数的点态逼近定理.南京大学学报:数学半年刊,2001,18:251—260.)的结果。 相似文献
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丁春梅 《宁夏大学学报(自然科学版)》2002,(3)
研究Sz sz型算子的局部点态和整体逼近定理,得到了逼近正逆定理,并用Ditzian Totik模刻画了该算子局部点态和整体逼近的特征,所得结果统一了该算子点态和整体两种逼近特征的等价表征. 相似文献
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利用Ditzian-Totik光滑模并改变K泛函的等价性导出Baskakov-Durrmeyer型算子的带Jacobi权同时逼近的正逆结果. 相似文献
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对于Szasz-Durrmeyer算子,周定轩曾用光滑模ωφ^2(f,t)和ω^1(f,t)讨论了λ=1的情况,Ditzian用光滑模ω^2(f,t)和ω^1(f,t)解决了λ=0的情况,然而对于原算子,Ditzian曾用统一光滑模ωφ^2λ(f,t)给出了一个有趣的点态逼近等价定理,统一了有关古典连续模及Ditzian-Totik模的逼近结果。对于Durrmeyer型的算子,由于一阶矩不为零,要想得到类似的结果,需要克服许多困难。本文中引入一个新算子,利用光滑模ωφ^2λ(f,t)和ω^1(f,t)之间的关系,得到了一个完美的等价定理,推广了以前的结果。 相似文献
12.
利用新的Ditzian光滑模和统一型K泛函导出了Szász概率型算子的强逆不等式,推广了Ditzian-I vanov和Totik的相关结果,常数估计更加精确. 相似文献
13.
曹飞龙 《宁夏大学学报(自然科学版)》1999,20(3):217-219
线性算子收敛速度的下界估计是一个比较困难的问题,文章将近年来Z.Ditzian,K.G.Ivanov 等人在建立强逆不等式过程中所创造的一系列方法综合地应用于估计Beta 算子收敛速度的下界,得到了新的、较好的结果. 相似文献
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张志亮 《陕西师范大学学报(自然科学版)》1989,(1)
设H是复Hilbert空间,B(H)表示H上有界线性算子全体所组成的代数。对A∈B(H),{A}′={C:CA=AC,C∈B(H}表示A的换位。设L是H的子空间,如果L又是{A}′中任一元素C的不变(约化)子空间,则称L为{A}′的约化子空间.如果A的任一不变予空间都是A的约化子空间,就称A是约化算子,关于约化算子的己有结果见[1];如果{A}′的任一不变子空间都是{A}′的约化子空间,就称A是超约化算子。定理1 设C是一对一的紧算子,A是约化算子,B是一没有无限重特征值的非数乘的超 相似文献
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韩德广 《曲阜师范大学学报》1988,(4)
对偶算子代数的 X_Q,_r 性质与不变子空间问题,与算子代数的自反性和超自反性问题都有着十分密切的联系(例如见等).本文进一步研究了这类性质,得到了象遗传性定理、稠密性定理等一些结果. 相似文献
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本文进一步研究Barrer的一个排队模型,首先证明该模型的主算子是dispecsive算子,然后将 此结果与已有结果结合得到核算子生成一个正压缩C0-半群,由此推出该模型存在唯一的概率态解,第三步证明0是此主算子的主因子算子的代数贡数为1的特征值,最后此结果与已有结果合并后得到该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳太解. 相似文献