基于MATLAB的JPEG压缩编码

JPEG图像压缩技术以其具备的兼容性和实现的方便性,以及压缩比最高、质量最好的特点赢得了人们的认可,但在某些方面依旧存在着缺陷,主要体现在编解码时间较长,重构图象边缘有毛刺,不平滑等方面都需要改进。实验证明用小波变换代替JPEG算法中的DCT模块可取得较好的视觉效果。     

JPEG图像压缩编码算法的仿真实现

介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,采用MATLAB对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩.实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的PSNR都在34 db 以上.     

基于DCT的图像压缩技术算法的改进

对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了改进意见.其中DCT变换部分采用查表法代替常规的DCT算法,从而大大提高了运算速度;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法,明显加快了码书的搜索速度.     

基于JPEG国际标准的图像压缩方法的研究

本文介绍了静态图像国际标准编码ＪＰＥＧ算法，对ＪＰＥＧ算法的三种类型的编码方法进行了分析和探讨，提出了一种新的快速ＤＣＴ算法，编制了基本型编码的ＪＰＥＧ算法软件，经实验验证，取得了满意的效果。     

基于DCT的JPEG图像压缩及实现

对于图像来说,如果需要进行快速或实时传输,就要对图像进行压缩,而随着网络的发展,图像压缩技术越来越被人们所关注.DCT变换是图像压缩的一项重要技术.本文主要对基于DCT变换的JPEG图像压缩进行研究,并用Matlab进行了算法仿真.其方法简单、速度快且误差小,大大提高了图像压缩的效率.     

JPEG压缩编码在DM642平台上的实现及优化

结合TMS320DM642处理器VP口视频采集原理和JPEG压缩编码原理,研究了在TMS320DM642处理器平台上实现图像采集和JPEG压缩编码的具体方法.以此为基础,深入探索了JPEG压缩编码在TMS320DM642处理器平台上的优化,并提出了基于DCT系数低通滤波原理的JPEG压缩编码优化算法,最后对优化结果做出了数值分析.分析结果表明,该算法不仅保证了图像的质量,而且提高了JPEG压缩编码的速度和效率.     

基于JPEG标准的图像压缩应用

文章通过介绍JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C＋＋中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图象的数据压缩,达到了高效存储、传输、处理图象数据的目的。     

基于MATLAB的DCT变换及其在图像压缩中的应用

本文介绍了离散余弦变（DCT）的实现原理,并在MATLAB数学分析工具环境下,从实验的角度出发,对应用DCT变换压缩的重构图像与原始图像进行了比较。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,可以大大提高图像压缩的效率和精度。     

基于JPEG图像压缩算法的研究

介绍了基于DCT静态图像压缩编码标准产生的背景、算法以及所涉及的重要概念和关键技术,对一种新的DCT系数分层传输的方法进行了研究。     

JPEG2000中DWT的MATLAB实现

随着多媒体技术应用的不断增加,图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能,而且还要求有新的特征来满足一些特殊要求.为此,国际标准化组织(ISO)制定了新一代静止图像压缩标准:JPEG2000.通过对JPEG2000中的离散小波变换(DWT)的详细分析,给出了用MATLAB6. 5实现其核心变换的方法,并利用小波变换工具箱对各种图像进行压缩后,给出了小波基的选择方法.     

基于DCT的图像压缩及Matlab实现

本文介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

基于DCT的图象压缩技术

图象压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图象的信息的一个过程。对于图象来说，如果需要进行快速或实时传输以及大量存储，就需要对图象数据进行压缩，在同等的用心容量下．如果图象数据压缩后再传输，就可以传输更多的图象信息，也就可以增加通信的能力。变换编码是把图象中的各个像素从一种空间变换到另一种空间．然后针对变换后的信号进行量化与编码操作的一种图象压缩编码技术。与其他编码。如：统计编码，预测编码相比具有高压缩比。DCT(离散余弦变换)是变换编码中的一种映射变换方法，是JPEG标准中认可的编码技术；优点：能用静态图象有较高的压缩比。正由于这种优越性。DCT得到广泛使用。     

基于DCT的图像压缩算法及快速实现

分析了离散余弦变换（DCT）的基本原理和特点,给出了用DCT实现图像压缩的具体方法和步骤,并对DCT的快速实现提出了算法和硬件上的改进.仿真结果表明：基于DCT的图像压缩算法具有简单高效的特点,可以实现不同压缩比下的图像压缩.     

基于遗传算法的优化DCT 图像压缩方法

为打破传统DCT(Discrete Cosine Transform)变换矩阵统一的束缚, 从离散余弦变换DCT 的基本原理及特点出发, 针对图像信息对DCT 变换矩阵进行优化处理, 实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT 压缩后重构并与原图像进行比较; 利用遗传算法求最优解使其均方误差最小以优化DCT 变换矩阵的系数; 以优化后的变换核对图像进行处理。实验结果表明, 对线性边缘、纹理特征图像小分块处理基于遗传优化DCT 的算法在种群个数为40 ~ 60、字符串长度为8、交叉概率为0. 7 ~ 0. 8、变异概率为0. 007 ~ 0. 008 时, 图像压缩效果达到最佳。     

一种非线性的分形图像压缩编码算法

针对经典的分形压缩编码字典相对较小这一不足之处,提出一个简单的非线性分形压缩算法,简化了Popeseu等提出的算法,用于解决压缩字典较小的问题·此外,还根据这个算法给出计算整数象素点灰度值的计算公式,可以快速地计算出整数点的灰度值·实验结果表明,这一新型的分形圆盘压缩算法简单可行,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像·和常规分形编码方法相比,该方法还具有较高的PSNR·     

一种提高DCT变换编码性能的神经网络方法

提出了一种提高ＤＣＴ变换编码性能的神经网络方法，内容包括：ＤＣＴ变换编码的失真分析、神经网络模型、网络学习算法和计算模型结果。     

基于DWT/DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法

根据医学图像信息相对集中的特点,提出一种基于DWT／DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法：对图像感兴趣区域（ROI）采用DWT变换;对背景区（BG）采用DCT变换。既保证了医学图像的高效压缩,又使得压缩后的医学图像不会因重要信息的丢失而影响医学诊断。     

一种适于遥感图像的图像压缩算法

提出一种适于遥感图像的压缩算法,将小波分解后的系数按照零树的方法排列为树状集合,再将树状集合排列为集合树块,为提高数据压缩效率,将集合树块划分成若干比特平面,利用分辨率之间的相似性和相邻系数之间的相关性进行比特平面编码;树块之间独立进行编码,以提高系统抗误码能力．对算法进行了系统仿真,结果表明,本算法压缩效率优于SPIHT压缩算法,且编码算法更简单,系统硬件易实现．     

JPEG2000静止图像核心压缩算法

国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准:JPEG2000具有传统JPEG图象格式所没有的更高压缩比和更多有利于数字化图象处理的新功能。本文通过对JPEG2000编解码过程及其核心算法(EBCOT)予以详细分析,更好的体现了JPEG2000压缩标准新的特征以及与现有压缩标准相比显示出来的优越性能。