恒定应力加速寿命试验指数部件可靠性的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下,指数部件可靠性的Bayes估计。可略去如下假设:失效分布的参数和使用的应力之间有一已知的函数关系,仅利用不同应力水平下测试的数据,即可给出正常应力下指数部件可靠性指标的表达式。最后给出一个例子。     

恒定应力加速寿命试验下产品生存率的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下.产品生存率的 Bayes 估计。应用该方法、至少可以摆脱下述的二个假设:(1)在任一个应力水平上产品的寿命分布都是相同或近似相同类型的; (2)产品失效分布的参数和使用的应力之间有已知函数关系.而第二个假设不尽合理,叫人难以接受,即使假定是合理的,却需要大样本去估计这种关系中的参数本文的方法摆脱这个假设,可适用于小样本的情形,最后给出一个例子.     

指数分布场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析

在指数分布场合，根据恒定应力加速寿命试验数据，应用两种方法，给出平均寿命的占估计及置信下限。     

非平方损失函数下加速寿命试验的Bayes估计

本文在先验分布为指数Beta分布场合下,给出了恒定应力加速寿命试验参数在非平方损失函数下的Bayes估计,通过一个数值例子并叙述了使用这种方法的全过程。     

指数分布场合步进应力加速寿命试验的可靠性评定

在指数分布场合，依据步加寿命试验数据，先采用综合评定的方法，给出低应力水平的平均寿命估计，然后应用回归法对正常应力水平的平均寿命进行预测。     

步进应力加速寿命试验中成败型数据的Bayes统计分析

本文针对寿命分布为指数分布的产品在步进应力加速寿命试验下的成败型数据,当加速寿命方程未知时,给出了在常应力下寿命分布参数的后验分布密度及 Ｂａｙｅｓ 估计．文章最后给出了一个计算实例     

Weibull 分布下恒定应力加速寿命的试验分析

在 2个应力下恒加试验中加速方程的 3个系数A0 、A1、A2 的估计最为重要 常用的线性估计由于未考虑中间估计的相关性 ,导致 3个系数的估计 ^A0 、^A1、^A2 的方差增大 .文中利用协方差改进法 ,改进了中间估计 ,推导出 3个系数的BLUE ,并给出了A0 ,A1,和A2 的BLUE的简化算法 ,同时还给出了 3个系数的一种新的加权最小二乘估计 ,数值例子说明其方差与BLUE的方差较接近且计算较为简单 .     

灰色预测在恒定应力加速寿命试验中的应用

本文介绍了灰色预测在恒定应力加速寿命试验数据处理中的应用,并结合实例给出了试验数据的处理步骤和方法。     

Weibull分布下恒定应力加速寿命的试验分析

在２个应力下恒加试验中加速方程的３个系数Ａ０、Ａ１、Ａ２的估计最为重要。常用的线性估计由于未考虑中间估计的相关性，导致３个系数的估计Ａ＾０、Ａ＾１、Ａ＾２的方差增大。文中利用协方差改进法，改进了中间估计，推导出３个系数的ＢＬＵＥ，并给出了Ａ０，Ａ１和Ａ２的ＢＬＵＥ的简化算法，同时还给出了３个系数的一种新的加权最小二乘估计，数值例子说明其方差与ＢＬＵＥ的方差较接近且计算较为简单。     

几何分布场合恒加应力寿命试验的Bayes分析

在几何分布场合，由恒加应力寿命试验获得定时与定数截尾试验数据，应用两种方法对平均寿命进行点估计，并给出了平均寿命的置信下限估计．     

负二项抽样下r/N(G)系统可靠性增长的Bayes估计

本文讨论了在负二项抽样模型下,部件可靠概率,带有验前负对数 Gamma 分布、验前 Beta分布及其特殊情况验前 U(0,1)分布时,对 r/N(G)系统的可靠性增长作出 Bayes 估计.主要结果有定理1、2.而几何抽样模型下的结论是本文的特例,最后附有实例.     

对数正态分布场合恒定应力加速寿命试验的MLE和AMLE

在寿命分布为对数正态分布场合，由恒定应力加速寿合试验所获的数据，给出未知参数的近似极大似然估计．     

恒定应力加速寿命试验数据缺失时的统计分析

试验数据缺失是加速寿命中经常遇到的情况，处理起来也较复杂，当产品寿命服从指数分布时，该文研究了恒定应力加速寿命试验中数据缺失时的统计分析方法，讨论了加速模型参数的极大似然估计（MLE）与线性估计（BLUE与ABLUE），证明了极大似然估计的存在性与唯一性，并对各种估计的优良性进行了模拟比较。     

基于恒定应力加速寿命试验法评估深弹贮存寿命

深弹贮存寿命试验是考核产品寿命能否达到可靠性指标的关键内容,目的是检验在包装箱内、仓库保管条件下,深弹贮存寿命是否满足研制要求。贮存寿命试验方法的设计和实施直接影响试验的可靠性水平。目前,国外常用自然环境贮存试验监测法和加速寿命试验评估法估计深弹的贮存寿命。自然环境贮存试验数据真实可靠,试验周期长,难以实现;加速寿命试验是在既不改变产品的故障机制又不增加新的故障机制的前提下,提高试验应力,加速产品的故障进程,缩短试验时间,根据试验结果估计出正常应力下的产品寿命。针对影响深弹贮存寿命的主要因素和灵敏参量,依据深弹贮存寿命与温度等因素的关系,基于阿伦尼斯加速方程,设计了恒定应力加速寿命试验方法来评估深弹贮存寿命。     

负二项分布下参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计

本文利用充分完全统计量,给出了负二项分布下,总体均值μ和参数P的方差一致最小的无偏估计(UMVUE),特别当r=1时,给出了方差σ2的UMVUE,然后,再利用共轭先验分布给出参数P的贝叶斯估计,并在特殊情形下,对两种估计进行了比较。