门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子（共1792个），这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明：混合门限回归模型优于门限自回归模型；前者能较好地拟合冬春气温序列，预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3—4月高度场第5个主模态相关最密切，当3—4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制，日本海太平洋附近为高压脊，有利于当年冬季气温偏低；春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切，当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势，有利于次年春季气温偏低。     

开环门限自回归模型研究与预测

利用开环门限自回归分析方法,建立蒸汽用量的开环门限自回归模型TARSO（2;）（4,1）,（4,）,其拟合结果是令在人满意的。     

非负门限自回归模型NTAR（1）

本文对一阶非负门限自回归模型ＮＴＡＲ（１）作了讨论，指出ＮＴＡＲ（１）模型有很强的实际背景，用马尔克夫理论证明了ＮＴＡＲ（１）模型的平稳性，几何遍历性，给出了矩的存在条件和参数估计。     

非负门限自回归模型NTAR（1）

本文对一阶非负门限自回归模型ＮＴＡＲ（１）作了讨论，指出ＮＴＡＲ（１）模型有根强的实际背景，用马尔克夫理论证明了ＮＴＡＲ（１）模型的平稳性、几何遍历性，给出了矩的存在条件和参数估计。     

门限自回归模型在喀斯特泉流量模拟中的应用

本文以山西龙子祠泉为例，在阐明泉域过界、确定喀斯特含水系统的补给、径流、排泄 条件的基础上，利用频谱分析及灰色系统理论中的关联度分析方法，提取泉的各种信息，然后建 立了能客观地描述泉流量动态的门限自回归模型．     

用于机械故障诊断的门限自回归模型盲辨识

提出了一种门限自回归(AR)模型的盲辨识算法,并与常用方法进行比较分析。该算法的特点在保证辨识精度上可大大提高其运行速度,而且阶次越高,该算法的优势越明显。将该方法与隐Markov模型结合,以门限自回归模型各区间的AR子模型系数作为特征向量,以隐Markov模型作为分类器,应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中。实验结果表明,这种方法有很好的实用性。     

门限自回归模型建模的有关探讨及其在人口死亡率预报中的应用

本文将门限自回归模型用于人口死亡率的预报,根据建模实践和预报结果,分析了门限自回归模型的参数(门限段个数l、门限值r_j、延迟步数d)、模型特性及其建模策略等问题。     

门限自回归模型参数估计的强收敛速度

对门限自回归模型在给定阶数、门限及延迟参数的假定下，继讨论了其参数估计的强相容性后，本文进一步得到了此估计的强收敛速度。     

随机环境下一维门限自回归TAR模型

利用马氏链的随机稳定性理论,分析了随机环境下一维门限自回归TAR模型,研究了由其决定的迭代序列的几何遍历性,给出了其以几何速率收敛的一个充分条件.     

门限自回归模型建模方法的改进

本文简述了门限自回归模型的建模步骤和原算法的缺点,详细推导了建模方法的改进途径和步骤。即将模型进行适当变换,用数据的一阶差分和部分原始数据来求变换后模型参数的最小二乘估计,再反回去求原模型参数。增加阶数时,系数阵及其逆阵和模型参数都采用了递推算法。通过实例计算表明,改进的方法比原方法可节省机时60％左右。     

多元回归在中风风险预测中的应用

在简述多元回归基本理论的基础上,给出了病人中风风险预测的多元估计回归方程,并通过对多元回归模型假设的检验、对回归关系显著性的检验以及对拟合度的衡量对该估计回归方程的有效性进行了检验,结果表明其满足多元回归模型的假设、多元回归关系非常显著且拟合度高.     

线性回归分析法在工资预测中的应用

以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991~2012年发布的城镇在岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型。结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013~2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势。最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度。     

数学建模思想在回归分析中的应用

以应用回归分析课程为例,探讨了数学建模思想和统计学专业教学之间的关系.把数学建模融入统计学专业教学,是培养学生应用能力的有效途径,也是我们当前统计专业教学教改的一个方向.     

时空回归模型在中国各省区人口预测中的应用

综合回归分析和时间序列分析的思想,构建中国各省人口时空回归模型,对各省的人口发展进行预测.其基本方法是首先运用相邻两年各省的人口数据建立回归方程,然后将来年人口数量作为自变量,预测下一年的数量.得到因变量数值再作为自变量,逐年往前滚动进行预测.经检验,中国各省人口时空回归模型的预测准确率绝大多数在90%以上.     

聚类回归分析在滚齿机热误差建模中的应用

利用聚类回归分析方法的基本原理,研究了温度传感器在滚齿机上的优化布置策略,并将温度测点从原先的11个减少到4个,完成了温度变量的优选.利用优选的温度变量,采用最小二乘法进行回归建模,得到热误差模型,并利用该模型在Y3150K型滚齿机上进行热误差补偿实验.结果表明,该建模方法不但增强了热误差建模的鲁棒性,提高了齿轮加工精度,而且节省了工作量与成本.     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。     

回归分析在具有蠕变特点滑坡变形预测中的应用

应用一维回归分析预测新滩滑坡变形的发展趋势,求得各阶段的累积位移一时间函数,并进一步求得变形加速度和变形速度随时间变化的函数关系。通过具体分析,认为变形加速度可作为蠕变滑坡的一个临滑预警指标,并将新滩滑坡临滑预警指标定为7.5 mm/月²。     

线性回归模型的置信区间与预测区间应用分析

论述线性回归的因变量置信区间和因变量个别值的预测区间原理后,结合实例分析了学生总数与季度营业额2个变量的关系.研究发现,学生总数与季度营业额关系存在很强的正向线性关系(r=0.950 1),可决系数（R2=0.902 7）可以解释总平方和中的90.27%,表明其拟合度很好.之后,给出了因变量平均值的置信区间、因变量个别值的预测区间及图形.     

广东居住区造型植物的应用与管理

阐述了居住区常用造型植物种类的选择,介绍了造型植物在居住区中的应用,提出了居住区造型植物修剪与病虫害防治的技术要点.