DCS系统安全验收的探讨

本文分析了DCS安全验收的总体要求和主要危险因素识别,讨论了针对危险因素采取的安全控制措施和DCS的安全检查和DCS的安全试验。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

太原市前北屯集贸市场火灾隐患分析及预防对策

对存在极大火灾隐患的前北屯市场进行了分析,将火灾危险危害因素进行识别并制定有效可行的预防措施,从而从根本上排除隐患。     

综合安全评估危险识别中专家意见一致度分析

针对综合安全评估(FSA)"危险识别"中专家意见一致度的分析方法进行了讨论.介绍了IM0推荐的W一致度指数法,并通过计算对该方法的特性进行分析.同时,进一步利用模糊聚类分析法对专家意见的相似度进行计算,并根据专家个人评估结果之间的相似程度进行分类.结合各专家的背景因素,可以得出专家意见与各影响因素之间的关联,以便根据实际需要对专家意见赋予权重,使得危险识别的结果更加可靠.     

驾驶人危险感知建模与实验解析

为了量化驾驶人群体危险感知的差异性并指出差异性的原因所在,对驾驶人危险感知进行建模与实验测试分析.借鉴污染环境下生物种群生存这一自然现象,构建了驾驶人危险感知模型,通过实验测试了驾驶人在不同交通场景的危险识别时间与反应时间.模型分析与实验结果表明,驾驶人危险感知阈限值与交通情境危险输入的速率负相关,与驾驶人正确反应率和危险识别率正相关.不同危险程度的交通场景对驾驶人危险感知的总反应时间和识别时间具有显著影响(p<0.001);驾驶经验对驾驶人危险识别时间没有显著影响(p=0.080),但是对危险的反应时间具有显著影响(p=0.003).熟练驾驶人相比非熟练驾驶人具有较高的危险感知水平,这种差异性主要体现在熟练驾驶人能够更快速准确地预测评估交通情境中的危险并进行合理判断.     

加油站日常运作中的危险因素分析及对策

识别、评价加油站在储存油品、加油过程中可能存在的各种潜在的威胁安全运行的危险因素，对此过程遇到的危险因素进行原因分析，提出相关的安全技术对策，消除安全隐患。通过分析、评价有利于加油站管理人员能够借鉴和学习，在工作中能做到举一反三思路，解决一些常见的问题，达到学以致用。     

基于Resnet18网络的红外图像行人危险动作识别

对夜间行人危险动作进行有效识别是无人驾驶和智能辅助驾驶系统的一个核心任务，也是保证系统安全性的基本需求.考虑到夜晚的光学条件下摄像机的成像特性，提出一种基于深度卷积网络的红外行人危险动作识别算法对夜间行人动作进行识别.该算法选择残差网络为基本网络结构，首先从红外图像的特性和问题的规模出发确定采用Resnet18网络框架，然后对数据集进行预处理使之能够适应网络，最后对网络进行训练与测试以确定网络的识别性能.在实际红外行人危险动作数据集中进行实验的结果表明，所提出方法对6类危险动作识别的平均精确率达到98.3%,平均召回率达到98.1%,优于传统的识别方法.     

基于融合系统方法的飞机复杂系统安全性分析

面对日益复杂的飞机系统,传统的安全性分析方法对复杂系统间的不安全交互行为和危险源的识别能力不足。为有效评价持续适航阶段的飞机系统安全性,提出了一种融合系统理论过程分析(STPA)和动态故障树(DFT)的改进的STPA安全性分析方法和评价模型。模型采用STPA识别出不安全控制行为和致因因素,并将其与动态故障树分析方法相融合,以事故致因理论优化致因分析方法,计算得出不安全控制行为发生概率并确定系统潜在危险的关键致因因素。以飞机起落架系统为例进行分析验证,结果表明,改进后的STPA分析方法可以准确的对系统危险进行识别和分析,为持续适航阶段的安全性分析提供支持。     

关于加油站安全评价中距离问题的探讨

安全评价是以实现工程、系统安全为目的.应用安全系统工程原理和方法,对工程、系统中存在的危险、有害因素进行识别与分析,判断工程、系统发生事故和急性职业危害的可能性及严重程度.提出安全对策建议.     

基于车辆动力学仿真模拟和风险分析的道路危险路段识别

为识别诊断道路潜在的危险路段,运用车辆动力学仿真模拟,从风险分析角度综合考虑道路几何线形、路面状况、路侧环境以及交通流组成等影响道路安全的因素.并通过事故树分析法综合多种事故类型,构建道路安全评价模型.用风险指数来综合反映道路上事故发生可能性和严重程度,从而用于定量地评价道路相对安全性.通过对实际工程设计阶段安全评价示例分析表明,所建立的道路安全评价模型能够定量计算,并直观显示行车风险沿道路全线分布情况,从而实现对道路潜在危险路段的识别和路段间相对安全性的比较.     

浅谈民航空管危险源的识别

本文分析了我国民用航空空中交通管理系统在安全工作中对危险的定义和特点,探讨了安全管理体系建设中危险源识别的方法,为危险源识别提供了简单明了的流程图,方便空管行业更有效的识别危险源。     

儿童焦虑障碍预防性干预研究

焦虑障碍在儿童期有很高的发病率,一些导致焦虑障碍的危险因素和焦虑征兆在儿童早期就表现出来,对这些儿童进行预防性干预可以有效的预防焦虑障碍发生。本文拟就如何识别易患焦虑障碍儿童,具体的干预方案,以及干预应用中的相关问题进行讨论。     

腹部手术部位感染危险因素的病例对照研究

目的:探讨普外科腹部手术部位感染的危险因素,以及感染引起的经济负担。方法:前瞻性调查并随访2012年1月-2013年6月普外科收治并实施腹部手术患者,采用1:3配对病例对照方法进行危险因素的单因素和多因素分析,比较两组的住院时间和费用。结果868例患者中共51例发生手术部位感染(感染率为5.88%),剖腹探查、结直肠手术的感染率最高。回归分析结果示术前存在感染、急诊手术、切口类型、ASA分级、引流、非围术期预防用药为感染的危险因素。病例组住院时间长,住院费用高,差异有统计学意义(P0.05)。结论:普外科腹部手术部位感染存在多种危险因素,引起的疾病负担较重。应识别高危人群,针对可控因素采取预防措施,以避免和减少手术部位感染的发生。     

基于ADAMS/Car的危险路段仿真识别系统模块开发

基于ADAMS／Car软件平台，结合VB6．0开发与ADAMS软件相匹配的道路生成模块、驾驶员控制模块、仿真识别方案模块、危险路段识别模块，完善了危险路段仿真识别系统的软件平台，使基于ADAMS／Car的危险路段仿真识别系统更具有实用性．     

山区高速公路路段危险度计算模型

通过对山区高速公路交通安全特征进行分析以及对山区高速公路交通事故发生数量和伤亡情况的统计分析,运用综合事故率法建立了危险度模型,提出了交通事故数、事故严重程度和事故原因等因素的量化方法,并用层次分析法确定了各影响因素的权重.最后,运用该模型对成渝高速公路重庆段存在的危险路段进行了科学识别.应用结果表明,该模型所需要的参数比较容易获取,可操作性强.计算结果可为山区高速公路交通安全的改善提供科学依据.     

脑血管疾病的危险因素研究

通过对 32 0例病例及对照组进行头颅 CT、TCD及心电图等方面的临床检查及观察 ,对血压、心脏、血糖和血脂等方面的检查及观察 ,并进行酗酒、年龄等方面的分析 ,进一步证实了高血压、冠心病、动脉硬化、糖尿病是脑血管病的主要危险因素 ;高凝状态及细胞毒作用是脑血管病最新的重要的危险因素 ;酗酒、年龄等均成为导致脑血管疾病的多危险因素 .上述这些因素相互渗透、相互作用 ,互为因果 ,成为主要因素 ,又成为新的危险因素 ,还成为伴随及依赖的危险因素以及多危险因素之间的相关性 ,使脑血管病成为一个多危险因素的疾病 .     

基于多模态信息联合判断的驾驶员危险行为监测系统

危险驾驶是引发交通事故的主要原因,严重威胁公众的人身和财产安全.车辆在行驶过程中,各种环境因素复杂多变,严重干扰了驾驶员危险行为监测系统的识别精度;现有的驾驶员危险行为监测检测系统主要是通过眨眼和打哈欠的频率来判断驾驶员是否出现危险驾驶行为,忽略了表情、动作以及视线方向等多个重要信息.针对这些问题,提出了一种基于多模态信息联合判断的驾驶员危险行为监测系统,该系统使用分布在驾驶舱3个不同位置的近红外图像作为输入,解决了光照强度变化和视角盲区问题;设计了一种基于多任务学习的深度神经网络,该网络可以同时完成人脸检测、表情识别以及危险动作分类等任务,极大地提升了系统的识别精度,提升了运行效率.实验证明,所提出系统的识别准确率为96.2％,运行速度为81 fps,性能优于目前常用的算法.     

基于危险源辨识的机械类实验室安全体系构建

为了提高机械类实验室的安全防控管理效能,规避实验风险,从实验室危险源识别、危险源分析、实验室风险评价、风险规避等四个方面进行分析,构建了一种基于危险源辨识、风险评价确定实验室危险级别、分类制定防控措施的“三位一体”的实验室安全管理体系。采用工作危害分析法,识别每一个实验环节的潜在危险因素,根据风险发生的可能性和严重性,计算风险度,划分实验项目的安全等级,制定有针对性的防控措施,从而达到变被动管理为主动防控、变事后处理为事前预防、变粗放盲目管理为精准重点管控的实验室安全管理目标。     

浅层采空区塌陷结构面应力效应直剪力危险性测试

浅层采空区的稳定性受塌陷结构面应力效应直剪力的直接影响.采用当前方法测试采空区塌陷结构面应力效应直剪力的危险性时,测量的结果相比实际的结果准确率较低,得到的危险性结果不符合实际结果.提出浅层采空区塌陷结构面应力效应直剪力危险性测试方法.在采矿因素、地质因素、环境因素和水文因素中选取浅层采空区塌陷结构面应力效应直剪力危险性评估指标,采用层次分析方法对采空区塌陷结构面应力效应直剪力的危险性评估指标的权重进行分析计算,得到变权改进后的评估指标的权重,在模糊识别理论的基础上计算评估指标的隶属度,根据隶属度构建危险性评估模型,通过危险评估模型得到塌陷结构面应力效应直剪力危险级别特征值,依据危险级别特征值确定采空区塌陷结构面应力效应直剪力的危险级别,实现浅层采空区塌陷结构面应力效应直剪力的危险性测试.实验结果表明,该方法的测试结果准确率较高.     

基于风险评估的装配式建筑施工质量因素识别方法

为了提高装配式建筑施工质量因素识别的准确性，设计一个基于风险评估的装配式建筑施工质量因素识别方法。首先提出施工质量因素识别过程，运用定性和定量分析相结合的方法，构建相关的指标体系，并对相关指标带来的风险进行了分析，采用层次分析方法对装配式建筑施工质量因素进行识别。结果表明，所设计的基于风险评估的装配式建筑施工质量因素识别方法有效提高了施工质量因素识别的准确性，并在较短的时间内能够实现施工质量因素识别，为相关装配式建筑施工工程质量因素识别提供参考。