由CISG第25条谈构成根本违约的相关因素

本文分析《联合国国际货物买卖合同公约》中规定的根本违约的构成因素和违约方对违约结果的预见性。《公约》第25条只是从主观与客观两个方面进行了双重标准的判断．即违约方对违约结果的可预见性和违约后果的严重性上进行规定，但是在实践环节上．根据每个案例的不同情况对这双重标准进行准备判断则是非常困难的事情．因此本文针对这一问题进行了简单分析。     

根本违约的价值定位和构成研究

根本违约制度的价值(功能)既可以理解为赋予了合同当事人法定解除权，也可以理解为对当事人法定解除权的限制。根本违约制度的实质意义在于平衡违约方、非违约方以及社会之间的利益分配。从各国根本违约制度的实践来看，我国目前无论是在立法上，还是在司法上，都存在很大的不足。     

论CISG中预期违约制度及对中国的借鉴

预期违约是指当事人一方在合同规定的履行期界至或者届满之前,明示或默示其将不能履行合同。在这种情况下如果让对方当事人坐等履行期的到来再追究其违约责任显然是没有必要的,并且也不利于对于债权人利益的保护。于是,很多国家和有关的国际条约都先后规定了预期违约制度。本文在比较《合同法》与《公约》中的预期违约制度,完善我国的《合同法》中的预期违约制度。     

试析合同法调整违约导致非财产损害的理由

如果合同的标的包含精神利益,精神损害的发生就是可预见的,当损害发生时就应赋予受害人合同领域的救济权;而赋予受害人合同领域救济权更有利于保护受害人利益、平衡违约人的负担、节约诉讼成本,同时也是尊重当事人诉讼选择权的表现;另外合同法设立此等非财产损害赔偿也不会导致违约与侵权二元体制的混乱.     

论预期违约

通过对预期违约的概念及其形式,预期违约同不安抗辩的比较,以及《80年联合国国际货物销售合同公约》对预期违约的有关规定的论述,阐明目前在我国合同制度中进一步引入预期违约制度的必要性并提出有关设想．     

论《合同法》先期违约制度的立法设计

先期违约是一种重要的违约形式,在其确认与处理问题上,英美法系和大陆法系分别设立了预期违约制度和不安抗辩权制度,二者在适用范围、条件、事由、救济方式等方面各有其规定性,体制设计上也各有千秋。新《合同法》一并引起了预期违约和不安抗辩权制度,并对其进行了改造,从而构成了统一的具有中国特色的先期违约制度,是中国立法技术上成功的范例。     

对手违约存在相关性的可违约债券的定价

通过讨论违约时刻的概率分布给出存在对手风险的可违约债券的定价公式,对于存在多对手的情况,当对手间相互独立时定价公式容易得出,但对手间存在相互依赖关系性的情况比较复杂。为了解决这一问题,引入Copula函数来刻画违约时刻的联合分布,从而给出债券定价公式的显式表达。     

检测非平稳时间序列中离群点和变化点的统一框架

文章为在非平稳时间序列的在线学习理论的基础上检测离群点和变化点提出了一个统一框架.在这个框架中数据源的一个概率模型用一种在线折扣学习算法被逐步学习,该算法能通过逐渐忘记过去数据的效果自适应地跟踪变化的数据源.然后任一给定数据的分数被计算出来测量它与学习模型的偏差,高分表明更有可能是离群点.进一步地数据流中的变化点通过用这一学习模型应用这种得分方法到一个移动平均损失预测时间序列中来检测.特别地我们为来自时间序列数据的自回归模型的在线折扣学习发明了一种有效算法,并通过仿真和在股票市场数据分析的实际应用验证框架的有效性.     

论违约损害赔偿的限制规则

目前各国民法在确定违约损害赔偿的范围时，普遍采用了损害完全赔偿原则。然而，由于违约行为的复杂性，完全赔偿不是绝对的，而是有一定限度的。为此，各国在实际采用损害完全赔偿原则时。又对完全赔偿原则作了一些限制性的补充规定。对损害赔偿的限制规则主要包括：合理预见规则、减轻损害规则、损益相抵规则三种。     

延迟滤波下的公司债违约概率测度

违约概率是公司信用风险管理的重要参数,是计算公司预期违约损失、债券定价以及信贷组合管理的基础.为了更准确更有效地测度违约概率,引入了延迟滤波来定义不完全信息,改变信息结构,减少"噪音",以提高违约概率测度的精确性;用重随机Poisson过程的延迟滤波取代由布朗运动所形成的自然滤波的鞅来计算违约概率以避免一些金融资产的运...     

孤立点挖掘在警情时间序列异常点识别中的应用

针对北京市的警情时间序列中存在的一些异常特征,采用了一种基于距离和的孤立点挖掘方法来进行分析。该方法将警情在每日不同时段内的分布处理为相应的属性,然后将警情的时段属性进行标准化,计算了不同点之间的欧式距离和来判断点的异常性。结果发现,北京的警情异常现象出现在春节和年底期间,其中前者表现为由于居民燃放烟花爆竹所引起的火灾事故和治安纠纷;而后者则表现为电信诈骗案的高发。与基于日接警数量的异常点分析相比,基于距离和的异常点挖掘能够有效地将警情在时序分布中隐藏的一些异常聚集效应识别出来,从而为公安部门开展预警和情报信息服务提供帮助。     

跳跃扩散市场中的信用违约互换定价问题

在资产价值服从双指数跳跃扩散过程,负债服从连续扩散随机过程的假定下,考虑资产与负债的相关风险,建立了一个基于跳跃扩散过程的信用违约互换定价模型,并利用Gaver-Stehfest算法给出了该定价问题的违约概率,利用无套利原理的定价方法得出信用违约互换的定价公式.     

首次违约互换合约的定价

综合应用随机分析理论和约化方法 ,研究债券池为三个公司债券的首次违约互换合约的定价问题,分别建立了考虑卖方违约风险和不考虑卖方违约风险首次违约互换合约的数学模型,并得到了相应的合约定价表达式.     

论康德“根本恶”之思想——兼论汉娜·阿伦特对根本恶学说的发展

康德是现代西方哲学史上最早对人性中“恶”的问题进行理性反思的哲学家,这一反思集中表现为他对“根本恶”的道德形而上学论证。根本恶包含人心的脆弱、不纯和恶劣三个层次,在本质上是对准则中伦理次序的颠倒。根本恶学说深刻影响了后世哲学家对“恶”的探索。     

LOGIT回归模型对公司违约的预测探讨

为准确有效地预测企业违约的可能性, 以避免信用违约风险, 基于单一变量和多变量两种模型的分析,利用Logit 回归模型对企业的各变量和违约概率进行推断, 并以德国企业为例, 分析违约公司的共性和特性。对模型的交叉验证结果表明, 以Logit 模型衡量企业违约预测的统计方法整体精度达到70% 左右, 并能保持较高的可靠性和稳定性。违约预测可大大降低企业的违约风险, 在金融投资领域发挥重要作用。     

论柏格森哲学中的时间问题

在传统时间观中，时间是作为测量手段而存在的，西方直觉主义生命哲学家柏格森从对传统时间观的批判入手，创立了自己的时间哲学。真实时间是川流不息的绵延，它是意识状态的持续出现与相互渗透，不可塑转不可预测，充满着生命的创造力。     

水文时间序列变点识别的一种稳健方法

针对目前水文时间序列变点识别研究中忽略了方法的稳健性,未能充分考虑异常值的影响的不足,提出了利用一种高度稳健的高斯混合密度分解算法来识别水文时间序列中的变点,并以此来研究水文时间序列均值的突变该方法的核心是根据观测到的资料,通过逐步挖掘服从不同正态分布的时间序列分支,将均值变点的识别问题转化为混合正态密度的聚类问题,从而达到估计变点的位置以及自动获得变点的数目估计的目的实例计算结果表明,该方法对含有噪声的时间序列数据,仍能准确识别变点的位置,较好地解决了水文序列变点识别的稳健性问题．     

关于国家助学贷款违约问题的分析与思考

本文以郑州牧业工程高等专科学校为例,对高校毕业生国家助学贷款还款违约情况进行了原因分析,并提出了解决违约问题的对策。