齿轮故障诊断专家系统

在分析了以往的齿轮诊断方法及大量试验数据的基础上，选出了对应于各故障敏感的参量，总结扫描了齿轮故障的判据并在此基础上建立了故障诊断的专家系统，把模糊理论用以知识表示进行不精确推理，采用元知识控制下的反向推理机制并根据推理结果赋以合理的解释，该系统既能本向自动诊断又能结合其它诊断方法作精蜜诊断；还能兼顾在线监测与离线分析，利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理，诊断获得了满意的效果。     

故障诊断专家系统推理机研究

要根据故障诊断领域知识的特点，设计了一种通用故障诊断专家系统推理机模型。阐述了该模型中采用的启发式代价树有界深度优先、反向推理策略及实现步骤。在汽车故障诊断专家系统中的应用结果表明效果良好，达到诊断要求。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.     

工厂供电系统故障诊断专家系统的设计

工厂供电系统的安全运行对工业企业来说至关重要，特别是对于化工企业，如何快速判断和切除故障非常关键。介绍了利用专家系统技术开发供电系统故障诊断系统的结构特点、主要功能，重点阐述了系统中推理机的构造、知识库的描述及网络图形显示、模拟倒闸操作等功能的实现。该系统是用VC＋＋开发成功的，并对用VC＋＋实现知识的框架结构表达做了详细的说明。     

一热发电厂锅炉系统故障诊断专家系统的设计与实现

提出一个基于规则的锅炉系统故障诊断和处理专家系统的结构、知识库构造及推理机的实现。     

计算机故障诊断专家系统的研究

利用专家知识及人工智能原理，探讨了计算机故障诊断专家系统的知识库的建立、推理机及程序的设计方法     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。     

电动机故障诊断专家系统的设计与实现

该文提出了一种应用人工智能诊断方法和面向对象的编程方法相结合,专家系统工具CLIPS与VC++所集成的电动机故障诊断专家系统,使其具有友好的人机界面和故障诊断、知识库管理的模块功能.另外通过对数据库管理和规则整理方法的研究,使其更便于用户维护,改善了故障诊断专家系统的性能和诊断功能.     

电视机故障诊断系统

采用基于知识的正向推理方法，建立了电视机故障诊断系统，其中运用了ＭＹＣＩＮ的不精确推理型求解结论的可信度值。     

齿轮箱噪声故障诊断专家系统的研究与开发

批量生产的齿轮箱都要经过噪声检验，以判断噪声质量是否合格，并诊断导致噪声超标或异常的原因。为此，用声强测量法检测齿轮箱的噪声信号，用频谱分析、模式识别、谱峰搜索、倒谱分析等手段，开发了一套齿轮箱噪声故障诊断的专家系统，可以诊断批量生产中齿轮箱噪声超标或异常的原因，为产品的质量控制提供依据。     

实时故障诊断专家系统的应用研究

介绍了对某钢厂冷轧大型自动化生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障为诊断专家系统的研究及实现,对开发类似实时故障诊断专家系统有参考价值。     

基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断

介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势.给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理.采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速度慢,且易陷入局部极小的缺陷.同时利用神经网络的并行处理功能,有效地解决了传统专家系统的推理复杂、时间冗余等缺点.仿真结果证明了该方法应用于卫星姿态确定系统的故障诊断是有效的.     

发电机故障诊断处理系统的研究

故障诊断处理系统作为故障诊断系统中的一个子系统,对电力安全生产起着重要保障作用,同时还具有重大的社会效益和经济效益。针对发电机故障诊断系统中诊断处理系统的功能、结构等特点,提出故障诊断系统的任务并建立了故障的物理模型和诊断模型,并确定了故障诊断方法、策略以及知识库的建立;最后对诊断处理系统进行了总体设计。     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

基于逻辑推理的专家系统在变电站故障诊断中的应用研究

当电力系统发生故障时,要求运行人员快速、准确地判断出故障元件及原因。提出了逻辑推理的专家系统,仅使用断路器的跳闸和继电保护的运作进行推理,即能够对断路器发生的矩动作出判断,并使诊断速度得到了大大地提高。     

遥控终端故障诊断专家系统

根据遥控终端的故障模式及类型，归纳出规则集，建立遥控终端专家知识库，应用计算机图形交互技术和多任务处理手段，建立遥控终端故障诊断系统。     

红枣专家系统的研究开发

论述了红枣专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法。将红枣领域专家的知识、经验和专家系统技术有机结合,建成了红枣专家决策系统。     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点 ,建造了一个故障诊断模糊专家系统 ,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块 .系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象 ,采用模糊正向推理方法 ,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断 ,实现了故障诊断自动化的功能