一类 Fuzzy 数方程的提出及其诱导方程组的求解

在一些学者提出的Fuzzy 数(简称:F 数)及其算术运算的概念的基础上,本文提出了相应的代数问题——含一个未知F 数的“一元线性F 数方程”;并且为了解决这类F 数方程的求解问题,而提出了它的一类“诱导方程组”。文中以较简捷而规范的方法给出了判断“诱导方程组”的解的存在,是否唯一及全部解的求取。从而完成了对这类诱导方程组的解的讨论。若只需由求得F 数方程的由若干λ一截集所确定的近似解,则对于F 数方程的求解问题也获解决。     

一类热传导方程解的唯一性、稳定性的辅助积分法

关于热传导方程解的唯一性和稳定性,通常都是用“极值原理”来讨论的,如〔1〕、〔2〕等。但是,也有用辅助积分方法来讨论的,如〔3〕,即用这种方法讨论了一种最简单的热传导方程混合问题解的唯一性。现在,我们将用辅助积分方法,对一类二维半线性热传导方程混合问题和柯西问题解的唯一性和稳定性进行讨论.     

一类 L-Fuzzy邻近空间的一致结构

在〔6—9〕中,我们运用L-相重的概念,讨论了L(?)Fuzzy 邻近空间的若干性质,显示了这种定义的自然性,它以通常意义的邻近空间及由A.K.Katsaras 定义的Fuzzy 邻近空间(见〔2〕〔3〕)为特款,而又避免了出现病态的性质.关于L(?)Fuzzy 一致结构性质的讨论,由于在〔4〕,〔5〕等文中得出了关于保并映射的交运算、逆运算的较深入的结果,近年来受到国内外的Fuzzy 拓扑同行的重视.在〔9〕中,我们运用这些结果曾证明L(?)Fuzzy 一致空间具有某种自然的L(?)Fuzzy 邻近关系.本文考虑其反面的问题.我们将再次运用〔4〕,〔5〕中的重要结果,对于一类L(?)Fuzzy 邻近     

相对Fuzzy基与Fuzzy关系方程解的几个定理

K·H·Kim和F·W·Roush在文〔1〕中首先提出了半环〔0,1〕上向量集的线性相关,独立性,Fuzzy向量子空间的基及Fuzzy矩阵的Schein秩等一系列概念.在此基础上,本文给出了半环〔0,1〕上Fuzzy向量组的强独立性,相对Fuzzy基和Fuzzy矩阵上、下秩等概念.并且利用这些扩展的概念探讨了一类Fuzz关系方程的解形式,给出了有关Fuzzy关系方程有解、无解以及有单解、多解、唯一解和最小解的几个定理.     

一类高维半线性热传导方程Cauchy问题解的唯一性与稳定任

文献〔1〕用引进积分的方法讨论了一类高维半线性热传导方程混合问题解的唯一性与稳定性.本文继续文献〔1〕仍用引进积分的方法推导出同类方程Cauchy问题解的唯一性与稳定性.     

椭圆型复方程的同胚解与边值问题

§1.引言用复变函数论方法来处理椭圆型复方程中的一些问题,这也是偏微分方程理论中的一个重要方向。自从本世纪四十年代以来,通过М.А.Лаврентьев〔15〕L.Bers与L.Nirenberg〔1〕、〔2〕、И.Н.Bery a〔28〕,Б.В.Боярскиǔ〔3〕等人的工作,椭圆型复方程主要是一阶椭圆型复方程(实方程组的复形式)才有了比系统的函数理论。着要于研究一阶线性,非线性强椭圆型方程组的同胚解即拟保角映射的一些性质,L.Bers,И.Н.Beky a等则对一阶线性,拟线性椭圆型复方程的解析     

一个新的求解线性互补问题的罚函数方法

本文结合文献〔3〕中的l1线性罚方程和文〔4〕所构造的lk罚方程,构造了一个新的求解线性互补问题的罚方程,在同文〔4〕相同的假设条件下证明了随着惩罚因子趋向无穷大时所构造的新的罚方程的解收敛到线性互补问题的解.结果表明当k∈（0,1）时,新的罚方法产生的误差界与文〔4〕的误差界相比缩小了.从而当k∈（0,1）时,新的罚方程所产生的线性互补问题的近似解较文〔4〕中所构造的罚方程的解相比,精度得到进一步提高.     

Fuzzy熵算子与有限Fuzzy集的熵

§1 引言 Fuzzy集的熵的概念最早由L.A.Zadeh 在文〔5〕中提到,1972年A.DeLuca,S.Termini 在文〔2〕中用最必需的条件,以“公理化”形式规定了一个有限Fuzzy 集的Fuzzy 性的度量概念,即熵的定义。然而,这些条件是应得到适当的补充。后来。文〔3〕,〔7〕,特别是文〔4〕,关于适合De Luca,Termini 意义的各种熵的性质有了进一步的研究。本文将在§2中提出一个较完整而合理的“公理化”定义,并给出它的几何意义;§3中我们证明相当广泛的一类Fuzzy 熵算子将导出一系列有意义的熵,并从各种熵的比较问题出发提出了熵的“精细”(finer),“粗糙”(cearser)的概念,以期引起更深入的讨论。     

关于解綫性方程的斜量法

1.引言斜量法,不论在求方程的近似解,或研究某种方程的解的性质上,都是重要方法之一。到目前已有不少有关论文和公式。关肇直在〔1〕中提出过一个带一般性的单步迭代程序,[2]对最速下降迭代程序〔3〕及极小残量迭代程序〔4〕的多步程序作过综合性讨论。对单步程序,裴鹿成〔5〕给出了较简单的证明。本文企图把已有的某些主要解线性方程的斜量法迭代公式,归纳为两个统一格式——最速下降型迭代程序和PQ斜量型程序,从而导出若干新的迭代公式,并统一地讨论它们的多步迭代程序(广义斜量法)和收敛性,其中包括某些已知收敛性定理的推广;另外,也讨论了某些公式间的关系。为明确起见,我们仅在有限维空间上讨论。所     

判断函数组线性无关的一个充要条件

在常微分方程的高阶方程求解过程中,为判断一解能否为其通解,常需讨论一组解函数的线性相关性.函数组的线性相关性是这样定义的:定义:设函数x_1(t),x_2(t),…x_n(t)是定义在区间〔a,b〕上,如果存在不全为零的常数λ_1,λ_2,…λ_n,使得(?)t∈〔a,b〕有:λ_1x_1(t) λ_2x_2(t) … λ_nx_n(t)=0则称x_1(t),x_2(t),…x_(t)在区间〔a,b〕上线性相关;否则,就称它们在〔a,b〕上线性无关.     

Fuzzy映射族的公共不动点定理

Heilpern〔1〕首先把Banach压缩映射不动点定理推广到Fuzzy映射的情形。Euzzy映射不动点定理的进一步讨论可见Butnariu〔2〕,张石生〔3〕—〔5〕,王戈平〔6〕等等。最近,方锦暄〔7〕引入了Fuzzy映射不动度的概念,将文献〔1〕〔3〕〔4〕中的某些结果进行了推广。本文对不动度概念做某些讨论,并且给出Fuzzy映射族的一个新的公共不动点定理。     

有限Fuzzy集的熵的另一种定义

本文普遍设K={x_1,x_2,…,x_(?)}为有限集,(X)是X 上全体Fuzzy 子集的集合族,即(X)=〔0,1〕~(?)。又记R~ 为非负实数集。熵在信息论中是用来描述试验结果的不确定性的大小。这里,Fuzzy 集f 的熵是Fuzzy 子集f:X→〔0,1〕的Fuzzy 程度在数量上的一种表示,也即Fuzzy 集的“不确定性”在整体上的一种度量。这种“不确定性”与经典数学中随机事件的不确定性,在意义上是不同的。     

二阶线性常微分方程组的基本解的Hadamard展式

在文献[1]中,从线性常微分方程和线性偏微分方程的统一观点,对于单个二阶常微分方程(首项系数是1)定义并构造了J.Hadamard基本解。在文献[2]中去掉了首项系数是1的限制。在[1]、[2]的基础上,本文进一步考虑一类二阶线性常微分方程组,定义并构造了J.Hadamard意义下的基本解矩阵,并且以此基本解矩阵给出这类常微分方程组Cauehy问题解的表达式。以下我们对于两个方程的方程组进行讨论,讨论的结果对于相应的n个方程的方程组也成立。     

Fuzzy 理想子环的运算

0.引言Zadth 定义的Fuzzy 子集的概念〔1〕,已经被应用于代数理论的研究中。〔2〕中Rosenfeld 定义的Fuzzy 子群已在〔3〕,〔5〕,〔6〕,〔7〕等文中得到进一步讨论。在〔7〕中我们还定义了Fuzzy 子环,Fuzzy 想的概念。本文是〔7〕的继续,并将讨论建立在更为广泛的完全分配格的基础上。本文的主要工作是:§2中给出Fuzzy 理想的交、和、积、商的适当定义;§3中引入介     

极大——乘积型Fuzzy关系方程

在文章[1]中,我们讨论了“极大—乘积”型的矩阵方程,用纯粹代数的方法,通过对方程组的研究,得出了这种方程的可解性条件,最大解,全体解等一系列结果。本文是[1]的继续,进一步对一般的“极大—乘积”型的Fuzzy关系方程进行研究。在不加限制的情形下给出了这种方程的可解性条件,最大解,并在适当的限制下给出了方程的极小解和全体解。     

Fuzzy拓扑空间的局部几乎紧致性

本文在〔1〕和〔2〕的基础上给出了Fuzzy拓扑空间的局部几乎紧致性的定义,并讨论了局部几乎紧致空间的某些初步性质。 先引述与本文有关的一些概念: 设(X,δ)是Fuzzy拓扑空间, A∈F(X)称为(X,δ)中的正则开集〔1〕,如果=A=A~(-0); (X,δ)称为正则的〔2〕,如果(X,s)中的每一开集A是(X、δ)中的一些开集A_i之并,其中A_i(?)A:     

广义循环阵的逆阵

本文所讨论的广义循环阵,依赖于一个参数组R_1,R_2,…,R_(n-1),当它们都相等时,便是〔1〕中所讨论的r-循环阵;得到r-循环阵逆阵的一种简便算法——解一个方程组(而不是通常求逆阵所要解的n 个方程组,n≥2)。本文引进VDV_2分解的概念,这种分解类似于Cholesky 分解(〔3〕,即LDL~T 分解),对于讨论逆阵颇有益,利用这种分解得知可逆r-循环阵对乘法成群。广义循环阵的逆阵归结为解两个方程组,然后用三角阵乘积的组合,便构成广义循环阵的一个逆阵公式,这个公式〔2〕中列得有,但因其是结果汇编,无证明也无出处,本文是用分块阵来证的。     

关于函数方程sum(α_ix β_iy)from i=1 to s=sum(p_k(x)q_h(y)),Ⅱ

本文主要考虑函数方程f(x y) F(x-y)=f_1(x) f_1(y) sum(X_i(x)Y_i(y) from i=1 to n设f, F分别在〔A, B〕 〔C, D〕和〔A, B〕-〔C,D〕上Lebesgue可积,又设X_1, X_2, …, X_n, 1在〔A, B〕上,和Y_1, Y_2, …, Y_0, 1在〔C, D〕上几乎处处线性无关,我们得到方程(1)的一般解.我们也考虑函数方程?,?在一定条件下,分别给出它们的一般解.     

FUZZY半测度与FUZZY测度

Fuzzy 可测集与 Fuzzy 测度的概念肇始于 L.A.Zadeh 在〔1〕中提出的 Fuzzy 事件与 Fuzzy 概率测度。七十年代 M.Sugeno 在〔2〕中从另一途径建立了不必具有可加性的一种 Fuzzy 测度与Fuzzy 积分理论。最近,E.P.Klement 与 W.Schwyhla 在〔3〕与〔4〕中给出了 Fuzzy 概率测度与有限 Fuzzy 测度的积分表示定理。何家濡在〔5—8〕中从严格的公理系统出发,建立了 Fuzzy测度空间、Fuzzy 概率空间以及(正规)Fuzzy 半测度空间,而且在〔9〕中发展了半测度的概念,提出了建立和扩张测度的另一种非传统的框架,同时在此半测度的框架下建立了 S 型积     

Fuzzy 算子的合成

本文在〔1〕的基础上,引入了Fuzzy 算子的“合成”的概念,并给出了若干相应性质。所得结果可作为Fuzzy 算子之间联系的一种探讨,也提供了一种构造(合成)一些新的Fuzzy算子的简便方法。