贵州工业经济发展的要素贡献实证分析

通过利用柯布—道格拉斯（cobb-dauglas）生产函数建立计量经济学模型来分析影响贵州工业发展的各要素及其对工业增长的贡献率。推导出了贵州省资本投入、技术进步、劳动投入与工业经济增长之间的量化关系模型。结果发现表明资本投入和技术进步是影响贵州工业发展的主要因素。     

CES生产函数及其在技术进步评价中的应用

探讨了C-D生产函数的局限性、CES生产函数的性质及其参数估计方法,并应用CES生产函数对江苏省丹阳市工业技术进步状况进行了实证分析,提出了CES生产函数在理论和实践的运用中需要解决的问题。     

新常态下我国工业技术进步的测度及影响研究——基于省际面板数据的实证分析

利用我国经济发展步入新常态时期的2012—2014年的工业数据,增加涵盖人口、环境变化的产出变量,使用DEA数据包络的Malmquist指数法测算我国各省市工业技术进步状况,并基于省际面板数据使用Cobb-Douglas生产函数估计工业技术进步对工业产出的影响,结果表明:2012—2014年期间我国工业技术年均进步5.3%,相比1999—2009年期间,我国工业技术进步平均增长率从4.5%提高了0.8%.采用固定效应模型和随机效应模型,估计技术进步对工业产出的弹性分别为0.35%和0.38%.     

工业技术进步灰色量化分析及预测

利用柯布—道格拉斯 (Cobb Douglas)生产函数对工业数据进行技术进步分析 ,得出工业技术进步发展速度和贡献值 .同时利用灰色模型GM( 1 ,1 )对工业技术进步的数据进行预测 ,并通过了后验误差检验 ,得出了与实际情况基本吻合的预测结果 .利用预测数据对我国 2 0 0 0年的工业技术进步进行分析 ,给我国工业技术进步提出几点建议     

河北省科技示范县（市）工业技术进步的评价

本文利用Cobb-Douglas生产函数,对河北省十三个科技示范县(市)1979～1988年间工业企业技术进步状况进行了定量分析和评价。结果表明,这些县市的年平均技术进步速度在2.34％到7.42％之间,技术进步对经济增长的贡献在24.03％到51.05％之间;与全省全民所有制独立核算工业企业在1979～1987年间的技术进步状况相比,绝大部分科技示范县(市)工业企业技术进步的效果更加明显。这一测算和分析结果大体上符合各县(市)的实际情况,对于制定科技发展和经济规划,具有重要指导意义。     

技术进步与白河工业经济发展

在对白河县工业发展规模和结构进行研究的基础上，依据柯布-道格拉斯生产函数，通过对统计资料和数据的分析处理，测算了技术进步对白河县工业增长的贡献。并从工业发展面临的机遇和制约因素出发，提出了加快白河工业技术进步的政策建议。     

技术进步的评价和测算方法（二）

技术进步的评价和测算方法（二）胡荣华技术进步贡献的分析一、技术水平的计算方法技术水平是某一时刻的技术状况，将某一时刻的技术水平同以前某一时刻的技术水平进行比较，即可得出技术进步的状况，因此，计算技术水平是衡量技术进步的前提。根据柯布一道格拉斯生产函数...     

衡量技术进步作用的计量经济模型——长春印染厂“七.五”计划期间技术进步状况分析

定量地表达技术进步在国民经济增长中的地位和作用,已成为现代企业发展决策亟待解决的问题。本文从Cobb—Douglas生产函数P=AK~αL~βμ出发,建立了衡量技术进步作用的计量经济模型。并对长春市印染厂“七.五”计划期间的技术进步状况进行了实例分析,取得了较好的效果。     

河北省工业经济增长中技术进步作用的定量分析研究

本文运用‘柯布—道格拉斯生产函数”作为技术进步的评价模型,对河北省工业技术工业增长的作用做了定量分析,对今后十三年河北省工业技术进步的前景进行了轮廓性预测,结果是河北省全民所有制独立核算工业企业1979—1987年技术进步对总产值增长速度的贡献为30.5%,1988—2000年为45.8%,根据这个结果,从宏观角度提出了加速我省技术进步的对策和建议。     

技术进步与西部地区经济增长

要实现西部地区经济的飞速发展需要依靠科学技术的进步。利用C-D生产函数模型分析了西部地区的技术进步状况,并针对其存在的问题提出了发展西部经济的若干建议。     

基于Weaver-Thomas模型的贵州省主导产业选择

运用Weaver-Thomas模型对2007年贵州省投入产出数据进行处理,得到了产业关联度系数、方差系数、技术系数以及产业增加值比重等6个指标,通过分析得到了贵州省主导产业的个数;而后选用综合评价的方法,得到了贵州省以电力、热力的生产和供应业、化学工业等22个主导产业.     

基于动态前沿生产函数的工业用水边际效益研究

将水资源作为生产要素之一,通过基于面向输出的C^2GS^2模型与C^2R模型DEA相对有效性评价,建立工业用水及总产出值的有效前沿,分析产出的技术效率和规模效率.利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb-Douglas生产函数,通过对C^2R有效生产前沿时间序列数据COLS回归,建立工业用水的动态前沿生产函数及工业用水的动态边际效益模型.     

国民经济增长中科技进步贡献率的计量分析

本文用聚类分析的方法建立了总量生产函数，并在总量生产函数的基础上，建立了增长速度方程和首次提出了增长加速度方程，从而给出了体现的和未体现的科技进步的测算方法，并运用这一方法测算了１９８８～１９９６年广东省农业的科技进步。     

基于Malmquist指数的技术进步对污染产生量的综合影响研究——以工业SO2为例

考察技术进步对污染产生的综合影响.对技术进步影响生产活动中污染产生途径进行理论分析,梳理出通过增加经济规模途径的规模效应和通过降低污染产生强度途径的强度效应,构建了基于Malmquist指数的数量模型,综合分析这两种效应,并对我国2006-2009年工业SO2产生量的技术进步影响进行实证分析.结果表明:总体而言,200...     

河南省粮食生产全要素生产率变化及趋势分析

为深入分析实施粮食丰产科技工程以来河南粮食生产效率变化,采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数分析法,测算了河南省粮食生产全要素生产率变化。实证结果显示,对河南省粮食生产全要素生产率贡献较大的是粮食生产技术进步变化,而制约粮食生产全要素生产率提升的因素是河南省综合技术效率不高,纯技术效率未得到提升,河南省粮食生产中加大技术推动应用和优化种植规模仍具有较大潜力。因此,加快河南省粮食生产科技创新,提升粮食生产技术效率是提高河南省粮食生产效率,实现粮食生产可持续发展的关键途径。     

淘汰落后产能政策下工业产值对工业污染排放的影响——以贵州省为例

通过分析贵州省受淘汰落后产能政策影响的13种传统制造业工业产值对其污染物排放量的影响,以期为贵州省继续实施淘汰落后产能政策提供参考。利用贵州省9个地区2011—2017年淘汰落后产能产业企业的产值、排污量数据,以环境库兹涅茨曲线理论为基础,建立广义线性回归面板模型。结果表明:贵州省各地区淘汰落后产能产业产值对其工业废气排放量、氮氧化物排放量、粉尘排放量的影响呈倒“U”型曲线关系;贵州省各地区科学技术财政支出与淘汰落后产能产业工业废气排放量、氮氧化物排放量呈负相关;贵州省各地区节能环保财政支出与淘汰落后产能产业氮氧化物排放量、粉尘排放量呈负相关;贵州省各地区规模以上工业增加值与淘汰落后产能产业氮氧化物排放量、粉尘排放量呈正相关。建议贵州省相关部门参考淘汰落后产能产业产值与排污数据的关系图,继续切实执行淘汰落后产能政策,保证科学技术财政支出有生态效益、节能环保财政支出用到实处,同时要加大贵州省公众的环境监督奖励力度,并做好贵州省新入工业企业的数量规划与管理。     

基于DEA的江西省农业生产效率时空特征研究

采用DEA方法,从县域尺度对江西省2000-2010年间的农业生产效率进行分析,总结得出其规模效率、纯技术效率和综合效率的时空分布特征,结果发现:1)2000-2010年间,江西省的农业综合效率呈现先上升后稍有下降的趋势,其中2006年最高为0.931,2000年最低为0.867;2)从空间分布特征来看,江西省的综合效率,呈现赣中地区最高,赣南地区其次,赣北地区最低的特征;3)由3个农业生产效率值可知,江西省农业生产效率的高低很大程度上依赖于规模效率,而纯技术效率值相对较低,因此要进一步提高研究区域的农业生产效率,需要加大技术上的投入,改进生产技术水平。     

贵州省制造业信息化人才培训现状与存在的问题

介绍了贵州省制造业信息化人才培训所采用的技术路线,阐述了贵州省制造业信息化人才培训解决的关键技术问题,时贵州省制造业信息化人才培训中取得的阶段性成果及存在的问题进行了探讨.     

非均衡劳动力市场条件下劳动生产率变动的影响因素分析

影响劳动生产率变动的主要因素是技术进步和技术装备程度。此外 ,劳动力利用状况如何 ,对劳动生产率的提高也会产生影响。探讨了劳动力市场在非均衡状态下 ,利用生产函数建立模型 ,对劳动生产率的变动进行因素分析     

基于动态前沿生产函数的水资源利用边际效益研究

将水资源作为生产要素之一，通过基于面向输出的C^2GS^2模型DEA相对有效性评价，建立了生产用水及总产出值的有效前沿，分析了产出的技术效率和生产用水的使用效率．利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb—Douglas生产函数，通过对有效生产前沿时间序列数据COLS回归，建立了生产用水的动态前沿生产函数及生产用水的动态边际效益模型．