动态心电监护仪中心电信号采集与无线收发系统的设计

设计一个基于无线的心电信号采集与收发系统,从而实现动态心电监护仪中信号采集部分与信号分析处 理部分的分离,克服了随着设备功能越来越强大而带来的体积质量增大引起的用户佩戴不便的缺点,也增强了设 备应用的灵活性。     

基于WIFI技术的远程示波器实验设备研制

为满足电子类实验教学对示波器功能及性能指标的要求,设计了参数可灵活设定、应用场所不受空间限制的无线示波器设备。系统以FPGA( Field Programmable Gata Array) 作为主控制器用于信号的处理,硬件部分主要由信号调理模块、A/D( Analog-to-Digital) 转换模块、无线传输模块、电源模块组成,上位机基于Labview 可视化编程软件设计。硬件采集处理部分与软件客户端通过WIFI 技术进行参数与信号传输,使观测效果不受被测点空间位置的限制。系统可同时实现4 路信号的采集与无线观测。经测试,该系统最高可分辨700 kHz 的波形特征,可准确测试2 MHz 的信号频率与幅值。该系统与实验室现有传统示波器互为补充,可满足本科实验教学及课外实践的设备要求。     

CCD图像采集过程中的实时误差校正

根据引入误差的设备不同，分别介绍了两种误差实时校正方法——信号采集部分的实时误差校正和输出设备的实时误差预校正的原理和实现方法．两种误差实时校正方法具有简单、实现方便、速度快和精度高等特点，在采集原始图像的同时，既可以存储系统误差校正后的图像文件，又可以在监视屏实时显示逼真的原因像．     

通信机房综合监控管理系统

本系统将各通信端局内的电源管理设备、环境量采集设备、视频采集设备、门禁设备所采集的信号分别转换为符合以太网传输的网络信号,在终端对各类信号进行相应处理、显示,实现远程维护.     

基于微波技术的森林防火监控系统

设计了森林防火监控系统.该系统主要由视频信号采集、信号传输、区森林防火指挥中心、视频会议和山下护林员办公室5部分组成.数据采集部分采用日本CBC生产的H30Z1015AMS高倍镜头、松下WVCP470高清晰度彩色摄像机以及YA403高灵敏度拾音器采集视频/音频信号;信号传输部分采用无线微波传输方式,选用Sunet2420作为无线网桥实现微波信号的收发;区森林防火指挥中心采用一台DELL主控计算机,将其连接到S1600e-R的视频/音频网络服务器,以控制图像的显示、存储、报警及画面切换,用Smart-sight nDVR监控软件对信号采集设备(云台、镜头等)进行控制.运行结果显示:与常规的“地面巡护“、“望台观测“森林监控方法相比,该系统保证能以较快的速度和较高的效率预防并扑灭森林火灾.     

基于Windows数据连续采集实时分析的实现及应用

讨论在Window平台下建立信号连续采集实时分析系统的原理和方法，采用虚拟设备驱动程序，将数据采集卡数据存储到计算机内存缓冲区，信号分析处理模块从内存缓冲区中读取数据，同时采用多线程技术，提高系统的工作效率，实现数据的连续采集和实时分析。采用该系统，可以在连续采集信号的同时进行信号分析．并且由干采用软件讲行信号分析．易干根据实际需要进行功能扩充。     

基于SoC芯片的微型电压信号实时采集系统设计

系统采用SoC微控制器和ADuC848新型控制器为核心结构,采用AD8230芯片对传感器形成的电压信号进行两级放大处理,以ADuC848内部自带A/D转换部分对模拟量进行采集,降低系统设计的复杂性,缩小了PCB板的实际大小。最终设计出易嵌入到工作设备内部的微型的电压信号实时采集系统,为采集无人环境处的信息提供了一种便捷实用的方法。     

基于AD574的太阳能电池监测系统

针对西部偏远地区太阳能电池缺乏有效监测设备的实际情况,设计了一种基于AD574和单片机的太阳能电池监测系统。系统采用模块化设计,包括信号采集、信号处理、单片机处理和PC监测四部分。系统能够完成太阳能电池运行分析所需主要参数的采集、计算、显示和存储工作,该方案对提高太阳能电池运行性能有一定的参考价值。     

可穿戴式心电信号采集电极的研究

针对传统心电采集设备的不可移动性以及传统粘性电极的致敏性,应用可穿戴计算的方法提出了使用镀银织物电极制作可穿戴式心电采集设备.为了提高可穿戴式心电采集信号的质量,制作了插入式织物电极.实验表明使用插入式织物电极的可穿戴式心电采集设备具有较好的舒适性,信号波形的质量达到传统电极的采集质量.     

基于时间序列的数控设备状态智能评判方法

针对因异构数控系统多样造成设备数据采集和状态评判困难的问题,设计一种通用的数据采集和设备状态智能评判方法. 首先由能耗信号采集器采集设备加工时的能耗信息并分析能耗特征. 采用加工仿真或预先采集的方法,收集各NC代码加工时设备主轴的能耗信息,进行信号变换形成标准能耗信息库. 然后检测数控设备的能耗信息并视为时间序列,应用时间序列的相关理论和方法对信号进行变换,采用基于编辑距离的相似性度量方法,将该时序信息和标准信息库中的信息进行比对,识别判断数控设备的加工工件类别和状态,并进行统计分析. 在此基础上,设计开发了数控设备状态智能采集系统,实现了设备数据的采集. 最后,通过实例验证该方法的可行性与可靠性.      

基于C8051F020的心电测量系统设计

为研制一种能够在临床上使用的心电测量系统,以C8051F020单片机为采集控制中心,运用模拟信号采集和数字信号处理技术,实现心电信号的采集。完成了心电测量系统的设计,该系统具有实现各种控制、数据采集和A/D转换等功能。实验结果本系统运行稳定可靠,满足了临床准确采集心电信号的需要。     

基于USB 2.0的心电图数据采集仪器研究

论述了基于USB 2.0协议传输心电图数据的采集系统的设计,详细地阐述了系统的实现原理.利用AD73360模数转换芯片实现对标准12导联心电信号的同步采集,分辨率为到16位.利用EZ-USB FX-2作为USB接口器件,能够方便快速地向主机传送数据,并且允许一个主机控制多个采集系统;鉴于DSP在数字信号处理方面地潜力,系统采用ADSP-2181作为控制器.     

用于社区医院的无线心电监护系统设计

针对现有心电监护仪实时性差及难以实现集中监护等问题,提出一种用于社区医院的无线心电监护系统的设计方法.系统硬件选用高性能的ARM9(Advanced RISC Machines)作为微处理器,蓝牙模块作为无线数据传输装置;软件选用Windows CE嵌入式操作系统.实验结果表明,系统能实现实时心电数据采集、压缩存储、异...     

基于NI6009的ECG采集系统设计

为了简单而有效地采集ECG信号,文章介绍一种使用NI6009数据采集卡的ECG信号采集系统.该系统由传感器、预处理硬件电路、采集卡和计算机4个部分组成.由NI6009数据采集卡实现外部硬件电路与计算机内部分析系统的互联.通过NI6009电脑能够灵活地选择ECG信号的采集通道、调整采样频率和量化比特数.通过ECG信号采集实验表明,该系统是一个简单有效的ECG信号采集系统.     

微电脑控制的心电数据床边采集系统

介绍的微电脑控制的心电数据床边采集系统，具有心电数据的采集、存储和向计算机传送数据的功能。它与传统的心电数据采集系统相比，着重解决以下关键技术：以51系列单片机为核心的软、硬件结构；具有12位分辨率的多通道A／D采样、多路选择功能的高性能前置放大电路；实时高效的数据压缩算法等。系统性能稳定、使用方便，非常适用于心电数据的床边采集。     

基于C8051F320单片机的心电监护系统设计

为推进现代心电监护向数字化、智能化发展,使心率精确显示,提出一种基于C8051F320单片机的心电监护系统.该系统采用放大滤波电路对ECG (Electrocardiograph)信号进行处理以实现心电信号的放大、噪声的消除等功能,并利用单片机控制LCD (Liquid Crystal Display)对其进行实时显示...     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

一种心电信号采集系统设计

介绍了一种心电信号采集系统设计,给出了系统总体设计方案,并针对设计中的重点电路,运放电路、A/D转换器电路、FPGA及外围电路、DSP及外围电路以及USB接口电路进行了详细介绍。该心电信号采集系统由于采用了FPGA和DSP相结合的结构,具有在线可编程和特征分析精确性高的特点。     

基于3G数据通讯的实时心电信号监护

根据3G网络传输速度快、准确性高的特点,提出了一种运用3G远程传输的心电监护模型.此系统基于C/S架构,监控终端将心电数据实时发送到监控中心,监控中心对病人进行实时监控,根据分析的结果给病人以及时的反馈.本文采用单导联心电采集器,预装有WINCE系统的ARM9嵌入式主板,串口蓝牙,3G模块等完成了从数据的采集、传输、存储到再现以及病人的信息管理的设计与实现,解决了大量心电数据的实时性传输问题.     

声波测井数据采集系统的改进

声波数控采集技术实验教学是地球物理测井专业必修的实验课程,通过实验可以掌握采集系统的基本结构及测井数据采集原理。但由于用于教学的声波数据采集系统设备采用的是90年代的技术,所配套的软件系统采用Quick Basic,显然已经不能满足现代教学的要求。针对整套设备软件和硬件中存在的问题,采用Visual C++6.0对原数据采集系统进行了改写,改进了图形输出功能和操作界面,并对电路进行了改进。使得信号采集的过程更易于学生理解和操作,收到良好的教学效果。