对投入产出价格影响模型的发展和改进

针对投入产出价格影响模型中的两个假定:不考虑供求因素影响和不考虑政府对价格的调控,对投入产出价格影响模型做了进一步发展和改进,定义了供求影响变量和政府控制变量,将这两个变量引入模型,分别建立了考虑供求关系因素和考虑政府调控因素的投入产出价格影响模型,使得模型更接近经济运行的实际情况,更适合实际问题的分析.     

中国大区域间投入产出连接模型

区间投入产出连接模型描述了区域之间物资和服务各部门的相互流通和综合平衡关系 ,由于我国各大区域间资源状况的生产水平有很大差异 ,研究区域间投入产出关系有重要意义 .一般情况下 ,区域间投入产出表是的各地区的投入产出表为基础建立的 ,表中各部门仅统计了调入调出总量 ,两区域间调入调出关系并不清楚 .为此 ,要根据现有的各地区投入产出表建立区间投入产出表 .本文提出了建立区域间投入产出连接模型的几种方法 .该模型也可用于研究国际间连接模型 ,以分析各国间的贸易状况 .     

工业企业投入产出优化模型的编制方法

投入产出优化模型是投入产出技术与最优化方法的结合,主要研究企业拥有的内外部资源的最佳利用问题。 1989年,中国科学院系统科学研究所与湖北省十堰市东风轮胎厂合作,共同研制出该厂1988年实物-价值综合投入产出模型、1989年计划预测模型和1989年投入产出优化模型。本文重点介绍投入产出优化模型的编制方法。 由于投入产出优化模型是以投入产出模型为基础,所以,有必要先来简单介绍一下该厂的投入产出模型。     

基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型

建立了基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型。模型首先利用DEA方法构建产学研合作投入产出指标体系并通过BCC模型评价其效率,其次利用粗糙集理论对计算结果进行离散分析,然后通过粗糙集理论对投入产出指标体系进行约简,得到影响投入产出效率的关键属性并推导出规则集,最后给出产学研投入产出调整方案及对策建议。两种方法的有机结合,使得建立的产学研合作效率评价模型既能充分反映产学研合作投入-产出的特点,又能避免人为因素对模型的影响,快速有效地获得评估结果。     

投入产出系统Petri网模型

Petri网是分析系统的一种有用工具.介绍了Petri网和投入产出系统的基本概念;给出了构造投入产出系统Petri网模型的方法;讨论了投入产出系统Petri网模型的性质;基于投入产出系统Petri网模型,得到了投入产出系统可分解的充分条件和不可分解的必要条件.为使问题阐述清楚,引入了一个具体的投入产出系统例子.将Petri网理论用于投入产出系统的研究,能够直观地反映出投入产出系统结构及其动态行为,是一件十分有意义的事情.     

中国六部门可计算非线性动态投入产出模型的平衡增长解

依中国六部门静态投入产出表及中国统计年鉴实际数据构造出中国六部门可计算非线性动态投入产出模型 ,给出平衡增长轨道上价格、利润率、增长率、产出结构等的计算公式 .该模型的特殊情况即为众所周知的列昂惕夫线性动态投入产出模型及相应计算公式 .本模型的重要意义在于 :它是线性投入产出模型与可计算一般均衡 ( CGE)模型的统一 .它既克服了线性投入产出模型资本与劳动不可替代的缺点 ,又克服了 CGE模型理论上只能求静态平衡点的缺点.     

双因素投入产出模型

列昂节夫投入产出模型要求满足于两个基本假定——同质性假定和比例性假定。即各部门只生产单一投入结构的单一产品,且不同部门的产品之间不能相互替代;每一部门的任何一种投入的数量只与该部门的产出量有关,且成正比例变动。 然而,在企业中,不满足于两个基本假定的部门大量存在。例如,同一部门的多种产出问题,投入量与产出量不成正比例关系的问题,投入量由多种因素决定的问题,……。这类问题的存在给投入产出法在企业中的应用带来了许多困难。因此,研究、解决这类问题对企业投入产出表的编制与应用具有重要意义。 本文将就投入量由多种因素决定的问题及双因素投入产出模型与投入产出表进行讨论。 列昂节夫在静态投入产出模型中所给定的产出量X_i与消耗量x_(ii)之间的关系。     

动态投入产出模型及其调节器的改进

[1]文利用线性多变量调节器的理论导出了动态投入产出模型和其调节器的设计,并对两种控制问题进行求解。本文对文中的动态投入产出模型加以改进。新模型简明、通用、计算简便,其控制的经济含义更加直观。同时,使调节器设计十分简便,便于深入研究。     

泰安市国营苗圃回归投入产出预测模型与浅析

回归投入产出模型，是将回归分析与投入产出方法结合而创立的一种综合性模型。以国营苗圃１９８５－１９８９年的总收入为时间响应数列，建立一元线性回归数学模型，并用其预测了１９９２年，１９９５年，２０００年的总收入。选取在经营水平，自然条件，社会经济状况等方面具有代表性的１９８９年为基年，编制了基年的投入产出模型以此基础，以回归预测值为总收入，采取比例分摊的办法，将两种模型的优点结合在一起。     

一个多目标动态投入产出优化模型及算法(Ⅱ )

分析了多目标动态投入产出优化模型较之单目标动态投入产出优化模型的优点,通过构造目标规划模型论证了多目标模型使动态投入产出方程组解的稳定性改善的原因。给出了算法及算例。计算结果说明：所建立的模型、给出的方法是可行的。     

一类基于神经网络的非线性模型预测控制

在研究非线性对象输入/输出数据的基础上，将对象输出的Taylor级数展开式取线性项作为预测模型，提出一种非线性系统模型预测控制算法，为了保证预测模型的准确性，以神经网络做辩识器估计系统建模误差，对非线性对象进行单频预测控制，理论上已证明三层BP网能任意逼近L2上的非线性函数，本文通过仿真研究也表明了当神经网络逼近系统建模误差时，所提出的预测控制算法对复杂非线性对象能达到良好的控制效果。     

多变量离散灰色幂模型构建及其优化研究

针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并研究驱动控制函数参数识别方法,给出了模型建模预测步骤;最后,利用构建模型解决我国粮食产量预测问题,表明新模型能够更好地描述系统特征行为序列与驱动因素序列间的非线性关系,从而有效提升建模精度。     

具有n种投入要素的灰色生产函数

本文主要讨论应用灰色系统的GM(1, N)模型, 推导灰色生产函数的过程, 并对其中的参数的经济意义作若干简要证明。     

不确定条件下不同交货期窗口的Flow Shop调度

研究了具有不同交货期窗口的Flow Shop的提前／拖期调度问题，并考虑了处理时间的不确定性。采用三角模糊数表示不确定性信息，引入两种模糊运算，建立了问题的模糊规划模型，并采用“中间值最大隶属度”的算法将模糊规划模型转化为清晰的非线性规划模型。针对清晰的数学模型提出了基于遗传算法的优化方法，最小化对所有工件提前／拖期惩罚。最后，大量仿真实验验证了算法的有效性。     

供应链集成化动态模型与控制

建立了一个包括供应商、制造商、销售商在内的集成化动态模型，这一模型含有线性状态方程和神经网络非线性模型，提出了库存成本、供应成本、生产水平等在内的供应链目标函数、对于供应链集成化模型推导了神经网络控制方案，并以辽化公司为背景进行了初步条件的仿真工作。     

一类带交货期约束的资源选择问题研究

研究生产计划和控制中带交货期约束且子任务之间具有先序关系的资源选择问题,证明了该问题是NP完全问题,目前该问题还没有多项式时间求解算法.建立了该问题的非线性整数规划模型,分析了模型中目标函数和约束函数的单调性,并根据该单调性构造了分支定界求解算法.与招投标算法比较,表明分支定界算法具有求解问题的规模大、运算速度快的优越性.     

Simulated Annealing for Earliness/Tardiness Production Planning Model

1　 IntroductionSince the real-world resource requirements are usually time-dependent,nonlinear,andnonconvex,a much more elaborated model is needed to study earliness/ tardinessproduction scheduling problems.A semi-infinite programming model[2 ,3] can closely modelthe earliness/ tardiness production planning problem.Because it has infinitely manynonconvex constraints,it is very difficult to solve the model.The complexity of theproblem has been discussed in [1 ] .The presented bestmethod in so…     

污染控制成本模型与求解方法

分析了工业生产造成环境污染的主要方式 ,在此基础上建立相应的污染控制成本模型 ;通过该数学模式研究了控制污染的非线性逼近理论求解方法 ,探讨了成本最优问题。最后给出了一个算例。     

寡头垄断电力市场重复博弈模型及其内在复杂性

在双寡头垄断电力市场中建立了一个动态的古诺重复博弈模型。该模型在需求函数及成本函数均为非线性的前提下,考虑电力公司收取过网费,并将初始产量区分为确定性和随机性两种情况,研究了电力生产者通过适应性地调整产量,获得最大化收益的重复博弈过程,分析了不同参数组合条件下系统表现出来的分岔、混沌、密度周期性等复杂性态,这种将确定性与随机性相结合的新的分析方法对于电力生产者在实际生产中确定最佳产量具指导意义。     

可计算非线性动态IO模型与效益可能性曲线

将线性Leontief动态投入产出模型推广,得到可计算非线性动态投入产出模型,并利用中国石化的实际数据,构造出以勘探和开发、炼油和化工、销售3个环节为主的石油企业的非线性动态投入产出模型, 然后推导出该企业的企业效益可能性曲线.最后利用效益可能性曲线, 对国内石油企业和国际大石油公司的效益进行分析和比较.