Smarandache Ceil函数的均值研究

研究了Smarandache Ceil函数的均值性质,并利用初等方法得到了该函数关于k次方幂数列均值的几个渐近公式.     

关于F.Smarandache一个问题的注记

设n为正整数,S(n)表示n的立方幂补数,实数k≥1.探讨了∑n≤x1Sk(n)和∑n≤xnSk(n)的渐近性质,进一步解决了由F.Smarandache教授提出的第28个问题,给出了两个渐近公式.     

关于立方幂补数k次均值的注记

设S(n)是正整数n的立方幂补数.用初等方法探讨了S(n)的k次均值的渐近性质,给出了两个更为精确的渐近公式,补充了有关文献的结论.     

一个包含无k次方幂函数的方程

目的研究一个包含无k次方幂函数的方程问题。方法利用初等方法。结果给出一个包含无k次方幂函数方程的所有正整数解;证明这一方程共有2k-1个正整数解。结论发展了F.Smarandache教授在Only Problems,Not Solution一书(Xiquan Publishing House,1993)中涉及的相关研究工作。     

关于Smarandache幂函数的混合均值

利用解析方法研究了包含Smarandache幂函数倒数的混合均值,并给出了它的渐近公式。     

除数和函数对Smarandache k次补数的混合均值

利用初等数论和解析数论方法研究了除数和函数复合函数与k次补数Ak(n)复合函数σ(A)k(n)的混合均值问题,给出一个有趣的渐近公式.     

关于正整数的k次方部分数列均值研究

研究了数列ak(n)和bk(n)的性质,其中ak(n)表示不超过n的最大k次方部分,bk(n)表示不小于n的最小k次方部分,并给出了关于这两个数列的有趣的均值渐近公式。     

关于正整数的k次幂部分数列

设n是正整数,u（n）表示不超过n的最大k次幂部分,v（n）表示不小于n的最小k次幂部分。利用解析方法研究了数列{u（n）}和{v（n）}的性质,并给出了Ω（u（n））与Ω（v（n））的渐近公式。     

关于k阶Smarandache ceil函数与ak(n)的渐进公式

利用解析方法来研究k阶Smarandacheceil函数作用在k次方根ak(n)上的均值,从而得出几个有趣的渐进公式.     

关于Smarandache ceil函数及其对偶函数的均值

用解析的方法来研究k阶Smarandacheceil函数及其对偶函数与k次幂补数的均值分布性质,并得出几个较为精确的渐近公式.     

k次减法补数的因子函数均值的渐近公式

应美籍罗马尼亚数论专家F.Smarandache教授的要求,研究类似于Smarandache补数函数的性质.利用初等方法和解析方法,获得了本文定义的k次减法补数均值性质及渐近公式,扩展了F.Smarandache教授在《Only Problems,Not solutions》一书中相关问题的研究工作.     

关于伪Smarandache无平方因子函数的混合均值

利用初等和解析的方法研究两个关于伪Smarandache无平方因子函数的混合均值问题,并给出它们的渐近公式.     

关于Smarandache函数的复合函数的均值

对任意的正整数n,定义数论函数W(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即W(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N}.利用初等及解析的方法研究复合函数S(W(n))的均值分布,并获得了较强的均值分布的渐近公式.     

一个包含Smarandache函数的复合函数的均值

对于任意的正整数n,用S(n)表示Smarandache函数,即S(n)=min{m:n|m!,m∈N},而函数u(n)的定义为,最小的正整数k,使得n≤k(2k-1),即u(n)=min{k:n≤k(2k-1),k∈N}.主要利用初等方法和解析方法,研究复合函数S(u(n))的性质,获得了较强的均值性质及渐进公式.     

一个F.Smarandache函数与最大素因子函数的均值计算

在F.Smarandache函数S(n)及真因子序列｛qd(n)｝的基础上,构造并研究了∑n≤x(S(qd(n))-(1—2d(n)-1)p(n))2的一种均值性质,利用初等方法和素数定理证明了关于一个算术函数与最大素因子函数的混合均值问题,并给出了它的一个较强的渐进公式.     

Smarandache数列几个渐近公式

通过对数列a(n)的研究，利用Euler求和公式及解析方法，得出几个有趣的渐近公式。     

关于Smarandache对偶函数的相关均值

对任意正整数n,Smarandache LCM对偶函数是满足[1,2,…,k]| n的最小正整数,其中[1,2,…,k]代表1,2,…,k的最小公倍数.用初等方法研究SL*(n)/n,并给出一个有趣的渐近公式.     

Smarandache复合函数的渐近公式

研究了Smarandache复合函数的均值性质,并用解析方法得到了其均值的2个渐近公式.     

关于除数函数与Smarandache k次补数的混合均值

对任意的正整数n,Smarandache k次幂补数Ak(n)定义为最小的正整数m,使得mn是完全k次幂数.用解析的方法研究了除数函数τ(n)对补数列Ak(n)的复合函数τ(Ak(n))的混合均值并得到了一个渐近公式.     

关于Smarandache双阶乘函数[WTBX]sdf([WTBX]n[WTBZ])的均值估计

对于任意正整数n,Smarandache双阶乘函数sdf(n)定义为最小的正整数m,使得nm!!,其中m!!=1·3·5…m, 2n2·4·6…m, 2|n，即sdf(n)=min｛m:n|m!!,m∈N｝。利用初等及解析方法研究Smarandache双阶乘函数sdf(n)的均值估计,得到一个关于函数sdf(n)的均值估计的渐近公式。从而解决了Felice Russo在文献［4］中提出的问题。