线性一致逼近中的广义强单一性常数及其计算

对线性最佳一致逼近，引入广义强单一性常数，研究其选场生并得到一个方便的计算方法，该常数已用于估计最佳逼近与已计算得到的最佳逼近之间的误差。     

角形域上二维Bernstein算子的一致逼近定理

１９８６年,Ｄｉｔｚｉａｎ在文献［１］中定义了单纯形上ｍ维Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ算子,并给出了单纯形上二维Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ算子的一致逼近的逆定理．本文引进Ｓ＝｛（ｘ,ｙ）｜０≤ｘ≤ｙ≤１｝上二维Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ算子为　Ｂｎ（ｆ;ｘ,ｙ）＝∑ｎｋ＝０∑ｋｊ＝０ｆ（ｊｎ,ｋｎ）Ｐｎ,ｋ,ｊ（ｘ,ｙ）式中　Ｐｎ,ｋ,ｊ（ｘ,ｙ）＝ｎｋｋｊｘｊ（ｙ－ｘ）ｋ－ｊ（１－ｙ）ｎ－ｋ．本文应用Ｋ泛函,借鉴文献［１］中Ｄｉｔｚｉａｎ的处理方法,讨论了二维Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ算子在连续函数空间Ｃ（Ｓ）中的一些逼近性…     

约束导数值域一致逼近中最佳逼近的特征

本文在一般情况下给出了多重约束导数值域广义多项式的最佳一致逼近的特征。这一结果的适用范围极广,Hermite-Birkhoff插值约束逼近、复合共单调逼近及代数多项式情况下系数有界限的逼近等都是它的特例。     

区间上最佳一致逼近解的割平面算法

本文给出了一个求区间上最佳一致逼近解的新方法,该方法用一系列线性规划问题的最优解逼近最佳逼近解,每次迭代充分利用了前次迭代的信息,使计算量大大减少,算法具有一些良好的性质。     

关于球面函数强一致逼近的一个定理

Σn - 1是Rn(n >2 )中的单位圆 .对 f∈C(Σn - 1) ,记 f的连续模为ω(f ,·) .EδN 是 f的Fourier Laplace展开的Ces劋ｒｏ平均的等收敛算子 .得到的主要结论是 :令 f∈C(Σn- 1) ,n >2 ,δ >n- 3/ 2 =λ - 1/ 2 ,N∈N ,则‖ 1N+1∑Nk =0｜Eδk(f) - f｜2 ‖c ≤ c(n)N+1∑Nk =0ω2 (f ,1k+1) .     

球面连续函数的强一致逼近

设ｎ＞２，Σｎ－１为Ｒｎ的单位球面，对ｆ∈Ｃ（Σｎ－１），其连续模为ω（ｆ，·），ｆ的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ级数的δ阶Ｃｅｓａｒｏ平均记为，σκλ（ｆ）λ＝（ｎ－２）／２为临界指标。主要结果如下：　进一步，当ｑ＞１时，有     

最佳一致逼近理论中哈尔(Haar)条件的等价定义

给出了保证最佳一致逼近元唯一存在的哈尔条件的等价定义．用具体例子表明,它在应用上是极其方便的．     

多元最佳局部逼近的存在问题

给出了多元函数在原点的最佳Lp逼近存在的条件。进一步利用泰勒秩讨论了当逼近函数空间不是在原点直到m阶唯一插值的时,最佳Lp局部逼近存在的条件。并对于Lp局部拟有理逼近的存在性也进行了讨论,并指明就是函数的帕弟逼近。     

最近邻估计的局部一致强收敛速度

设 X_1,X_2,…,X_n,i.i.d.是具有概率密度函数 f(x)的随机变量,定义(x)=(na_n(x))~(-1)K((X_i-x)/α_n(x)),n≥1。本文中,我们在某些紧集 B 上讨论了了(x)一致强收敛于 f(x)的速度.若{c_n}是任意一个趋于无穷的数列,我们得到:c_n~(-1)(n/logn)~(m/(2m 1))|~n(x)-f(x)|→0,α.e.n→∞.     

一类新型求和算子的最佳一致逼近

鉴于Lagrange插值多项式算子并非对任意的连续函数都能够一致收敛，为改善其收敛性，构造了一类基于等距结点组下的新型三角多项式求和算子．不仅证明了新算子在整个实轴上一致收敛于任意以2π为周期的连续函数，同时还得到了算子的最佳逼近阶．与其他三角求和算子相比，新算子的收敛性要明显优于其他算子．特别地，新算子的最高逼近阶明显高于目前已有的求和算子．     

局部凸空间的平均一致凸性的等价刻画

给出局部凸空间平均一致凸性的一些等价刻画与某些凸性的关系.     

一个非线性算子逼近定理及其应用

设Ｌ（Ｃ＾ｍ）表示Ｃ＾ｍ中非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ算子全体所构成的赋半范算子空间,Ｍ表示Ｌ（Ｃ＾ｍ）中不可逆算子所组成的集合。文中证明：对任何非Ｍ中的Ｌｉｐｓｃｈｉｆｙ算子Ｔ,Ｔ到Ｍ的最佳逼近距离恰为Ｔｒ ＧＬＢ－ｌＩＰＳＣＨＩＴＺＯＶＴ。     

最佳L2局部逼近为非空凸集的充分条件

本文给出了最佳L_2局部逼近之集P_0(f)为非空凸集的充分条件:f∈C~(n-2)〔0,δ〕,f~(n-2)(x)在x=0处满足Lipschitz条件。     

C(R)中非线性逼近的Papini特征

考虑了C(R)中的非线性逼近问题,给出了 C(R)中最佳逼近和唯一最佳逼近的 Papini 特征定理。