基于人工神经网络超临界流体萃取动力学模拟

采用设计的SCFE装置进行了沙棘籽油的超临界流体（CO2）卒取。实验条件为压力15-30MPs,温度303-323K,流速0.05-0.40m^3/h。在30MPa、313K时得到最高油产率。将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟。网络结构为三层BP网。以压力、温度、萃取时间为输入信息,以萃取量为输出网络进行训练。由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测。进一步发展后,该方法可为放大设计提供科学依据。     

超临界流体萃取固态物料的缩芯萃取模型

对超临界流本萃取固态物料进行了萃取机理分析，建立了超临界流体萃取固态物料的萃限模型，给出了宏观萃取速率表达式，提出了验证实验方案。     

超临界流体萃取固态物料的缩芯萃取模型

对超临界流体萃取固态物料进行了萃取机理分析，建立了超临界流体萃取固态物料的萃取模型，给出了宏观萃取速率表达式，提出了验证实验方案．     

超临界流体萃取技术的应用

超临界流体萃取(简称SFE)是一种新型的萃取分离技术，广泛应用于工业、石油、食品、医药、环保等领域。介绍了超临界流体萃取技术的发展历史、基本原理、性质、应用情况和它的发展前景。     

超临界CO2流体萃取药用植物有效成分的研究进展

综述了十几年来超临界流体萃取技术在天然药用植物有效成分提取与分离的研究情况,阐述超临界CO2流体萃取技术在天然药用植物有效成分提取中应用的优越性展望了超临界CO2流体萃取技术其应用前景。     

超临界流体萃取技术及其在食品工业中的应用

简要叙述了超临界流体萃取技术的原理、特点、加工工艺及其在食品工业中的应用     

超临界流体二氧化碳萃取工艺探讨

研究超临界流体的萃取工艺及热力学性质，给出计算超临界流体溶解度的热力学方法．     

重质油超临界流体萃取分离窄馏分的分子模型

根据大庆减压渣油超临界流体萃取分离窄馏分的分子结构参数,在保证侧链数和平均侧链长度不变的前提下,分别构建了一系列具有相同侧链长度但侧链分布不同的分子和具有相同侧链分布但侧链长度各异的分子。利用分子力学法和分子动力学法对这些可能的分子结构进行了模拟计算,得到了全局能量最低的分子结构三维构象。对这些三维分子结构及其与全局最低能量的关系进行了分析,分别提出了定量描述不同侧链分布结构和不同侧链长度结构与分子能量关系的侧链分布因数和侧链长度因数。这两个因数与相应的分子最低总能量呈良好的线性关系。根据分子能量越低结构越稳定及分子结构存在的可能性越大的原理,确定了存在的可能性最大的重质油平均分子侧链结构。     

超临界流体萃取技术在茶叶加工上的应用进展

超临界流体，特别是超临界ＣＯ２，是良好的萃取剂，近０３年来被广泛地应用于食品工业，本文综述了超临界流本萃取技术在茶叶加工上的研究和应用进展。     

超声强化超临界流体萃取的数学模型及机理

采用自行设计的内插式超声强化超,临界流体萃取(USFE)装置,研究了超声强化超,临界流体萃取的数学模型及机理．实验结果表明：所提出的数学模型既证实了超声对超临界流体萃取(SFE)具有强化效应,又对USFE和SFE过程具有很好的预测功能,能够反映萃取的实际过程;低频超声强化超,临界流体萃取的效果比高频超声要好;超声强化超临界流体萃取的机理是超声在微环境内产生的机械波动效应和热效应,     

超临界CO2流体萃取技术在天然物提取上的研究进展

天然物的超临界CO2流体萃取是超临界流体技术了活跃的领域，在过去的几十年里，在天然物特别是植物精油的超临界CO2流体萃取的实验方法，数学模型和过程怕研究取得了不少研究成果，而有关这方面的综述和未见报道，本文拟就近年来天然物的超临界CO2流体萃取的这些方面的最新研究进展作一综述，主要介绍该技术的实验方法，相关的分析手段，溶解度和相平衡关联方程，数学模型和过程模拟的最新研究成果。     

超临界CO2流体萃取法提取紫杉醇的研究

利用超临界CO2流体萃取法从红豆杉枝叶中提取分离紫杉醇，用反相高效液相色谱法(HPLC)测定萃取物中的紫杉醇含量，并用液质联用(LC／MS/MS)进行产物鉴定．结果表明，粒径为0．25—0.45mm的红豆杉枝叶在27．6MPa，31℃下，以甲醇为修饰剂和吸收液进行萃取时，在120min内可使紫杉醇萃取完全，萃取率达96．7％，萃取物中紫杉醇纯度可达到1％以上．与传统的乙醇三次提取方法相比，超临界流体萃取法流程简单，步骤少，耗时短，无废渣溶剂残留，是一种环境友好的提取方法．     

超临界CO2萃取天然香料的研究进展

超临界萃取技术是一种新兴的分离技术，论述了超临界流体萃取技术的重要性，对超临界流体萃取技术在天然香料提取方面的最新应用研究进行了总结，对天然香料超临界萃取的数学建模进行了综述，其中包括收缩核模型、多孔球DDD模型、微分质量守恒模型等。     

用超临界流体萃取方法处理多氯联苯污染物

测定了三种多氯联苯（ＰＣＢｓ）同系物：４，４’－二氯联苯，２，３’，４’，５－四氯联苯，２，２’，３，３’，４，４’－六氯联苯在超临界ＣＯ２中的溶解度。实验是用静法在一个带可视窗的高压平衡池内进行。实验的压力为９～４５ＭＰａ，温度为３０８．１～３２９．１Ｋ。同时研究了用超临界流体萃取技术处理被ＰＣＢｓ污染的固体物的方法。测定其萃取ＰＣＢｓ的传质速率及有效性，实验压力为７．５～６０ＭＰａ，实验温度为３０５．５～３１３．１Ｋ．ＣＯ２流率为０．７ｇ／ｓ。     

超临界流体萃取技术在茶叶加工上的应用进展

超临界流体，特别是超临界CO2，是良好的萃取剂，近30年来被广泛地应用于食品工业．本文综述了超临界流体萃取技术在茶叶加工上的研究和应用进展．     

百合中秋水仙碱超临界流体萃取工艺的研究

采用超临界二氧化碳流体萃取技术，提取了百合中的秋水仙碱，并用高效液相色谱法测定了萃取物中秋水仙碱含量；通过正交实验对萃取条件进行了优化筛选，确定了适宜的工艺参数．结果表明：百合粉经氨水碱化后，在40℃，18MPa，以乙醇作提携剂时萃取效果最佳．萃取物中秋水仙碱含量可由植物中的0．049％提高到6．40％．     

超临界CO_2萃取高原香薷精油工艺研究

目的:研究超临界CO2萃取高原香薷精油的最佳工艺条件.方法:通过正交试验研究萃取压力、温度、萃取时间、CO2流量对萃取率的影响.结果:通过各因素级差大小的比较可知,萃取压力是影响萃取的最主要的因素,其他影响因素依次为萃取温度、CO2流量,萃取时间影响最小.结论:优选出最佳萃取条件为萃取压力30MPa、萃取温度50℃、萃取时间1.5h、CO2流量25kg·h-1.在此条件下的精油收率为2.05%.