一种手握式无线心电信号采集系统

传统心电信号多采用胸前导联的方式采集,采集方式的不便性使心电信号在安全认证等方面的应用受到限制.本文提出一种手握式无线心电采集系统,实现心电信数据的便捷采集.系统利用织物电极取代传统粘性电极,采用手握方式增大电极与皮肤的接触面积,降低接触阻抗、提高传导能力;利用蓝牙通信实现心电数据的无线传输.本文从采集信号质量、医学特征点分析等方面,对使用本系统采集的手部心电信号与胸前导联采集的心电信号进行了对比分析,实验结果表明,本文手握式采集的心电数据与标准Ⅰ导联心电数据相对应,信号质量的标准性和稳定性均能达到传统采集的标准,满足便捷心电采集的实用要求.     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

一种云辅助的移动心电监测系统

连续监测心电对发现心血管疾病和判断人体健康状况具有重要意义.新一代心电监测系统能提高便携性、降低功耗和成本,但在心电数据提取、存储容量等方面还存在局限性.为此,提出一种云辅助的移动心电监测系统,利用智能手机接收心电数字信号,借助云平台(例如BAT云、厦门市健康云)实现ECG数据存储.该系统采用基于平均绝对差分阈值的心电波形提取算法、基于小波包分解的智能报警模型和基于HL7-a ECG标准的数据交换模型,提升心电数据提取质量、报警能力和数据存储能力.系统原型能支持5种心电病变类型判别,智能报警以及心电数据云管理,从而有利于降低心血管疾病的潜在威胁.     

基于WIFI的心电实时监护系统

随着WIFI网络的日益普及,以及今后各大中型城市将实施的无线城市计划,本文提出了一种基于WIFI网络的心电数据实时传输系统,本系统采用无线连接模式,通过单片机采集并读取心电信号,进行模数转换后交给WIFI芯片,然后驱动WIFI芯片将心电数据上传至服务器,模块与服务器建立好Socket C/S通信模式,最终在服务器端软件上解析出心电波形,实现由WIFI途径实时的传输心电数据.     

基于虚拟仪器的心功能检测系统的设计

设计了一种基于虚拟仪器的具有心电采集和踏车控制功能的心功能检测系统.系统采用自行设计的数据采集卡来实现心电数据的安全测量和输出控制指令.数据采集卡由心电信号放大电路、信号采集电路、踏车控制电路组成,通过USB接口与PC机相连.系统软件采用LabVIEW编程语言,可实现数据库管理、心电波形显示、心电特征点分析、实时心率显示、ST段识别、踏车控制、数据即时存储、波形回放以及打印诊断结果等功能.     

Holter记录盒的软件设计

给出了动态心电分析系统记录盒软件的一种设计方法。该记录盒是整个系统的前端，承担数据获取和处理功能，要求具有实时数据提取，以及心电数据的实时显示和异常心电信号报警功能。此程序采用基于优先级的调度算法，较好地解决了系统各功能模块之间的并行处理问题，同时采用模块化设计方法，降低各模块之间的耦合性，提高了系统的稳定性和可维护性。     

基于3G数据通讯的实时心电信号监护

根据3G网络传输速度快、准确性高的特点,提出了一种运用3G远程传输的心电监护模型.此系统基于C/S架构,监控终端将心电数据实时发送到监控中心,监控中心对病人进行实时监控,根据分析的结果给病人以及时的反馈.本文采用单导联心电采集器,预装有WINCE系统的ARM9嵌入式主板,串口蓝牙,3G模块等完成了从数据的采集、传输、存储到再现以及病人的信息管理的设计与实现,解决了大量心电数据的实时性传输问题.     

心电网络在医院的应用研究

为了实现心电网络系统在医院心电检查流程中的电子化和无纸化.方法:将医院内部心电图设备的数据接入,包括静息心电图、动态心电图、运动平板、动态血压,静息心电图机,包括门诊、急诊、病房、体检的心电图检查,并且对心电图设备的品牌、型号没有限制,系统能够接入各类支持数字接口的心电图机.结果 :医院心电网络平台实现了图文报告的集中管理,以WEB方式实现共享,完善通医院现有信息系统的数据接口,使得心电网络融入到医院的信息网络中.结论:实现了检查的全流程信息化管理,优化了检查流程,提高了检查质量.     

基于心电向量图的心脏病计算机辅助诊断系统

专家系统是能够帮助人们解决某个特定领域复杂问题的计算机智能系统。本文提出了一个产生式的专家系统——基于心电向量图的心脏病计算机诊断系统(简你CARD系统)。该系统的主要输入数据是心电向量图数据,但也可心接受心电图或其它临床参数和知识。知识库中存放150条诊断规则和25个疾病框架。CARD系统采用了假设演绎的推理和控制策略,具有知识获得能力和诊断复合病的能力。本专家系统用PASCAL语言编写,在紫金微型机上实现。目前已诊断了50份心电向量图病例,正确率达92%。     

家用移动智能心电监护系统设计

心电监护是心脏病防御的重要依据,基于穿戴式传感检测和蓝牙技术,设计了一种家用移动智能心电监护系统。系统采用HKD-10L蓝牙心电传感器采集心电数据,发送到Android终端实时地画出心电图,基于特征点分析,进行心电异常诊断,通过网络将心电数据和诊断报告上传至云服务中心,方便日后查询与医生实时在线复诊。设备搭建方便,成本低廉,用MIT心电数据库进行测试,心电波形分析正确率达95.5%。