库 存 决 策 支 持 系 统

从建立实用的系统出发, 针对确定性离散需求量的库存问题提出一种新的库存模型——费用比较模型. 在该模型和其它现有库存模型的基础上, 设计并实现关于库存管理问题的决策支持系统, 该系统能解决商业中的库存优化问题,给库存决策者提供了有力的决策支持.     

延期支付两货栈随机库存优化模型

延期支付可以让客户充分利用现金的时间价值,因而受到广泛的关注和研究.在前人研究的基础上,把货物的随机需求引入到延期支付的两货栈库存模型中,即订货周期内货物的需求量为随机变量,将两货栈库存模型做进一步的推广,推导出二货栈随机库存的期望最优库存费用的解析表达式,为相关库存管理人员提供理论依据.     

需求随机情况下向多个供应商采购的期望值模型研究

研究当需求量巨大且勾随机变量时,单一供应商无法满足供货要求情况下的多供应商采购-库存问题。建立了一个向多个有能力约束的供应商采购的库存模型;由于考虑需求量为随机变量,采用期望值模型对问题进行建模,基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论,提示未来的研究方向。     

通货膨胀对需求-库存相依的易腐库存系统的优化

假设需求量是当前库存水平的线性函数,建立了一带有通货膨胀的易腐库存模型,以系统平均总利润为目 标函数,找出了通货膨胀条件下库存系统的优化策略．并分析了通货膨胀率和各系统参数对最优订购量和目标函数 的灵敏度,最后将本模型与无通货膨胀情形下的库存模型作了比较,得出了一些有用结论,这将对企业的管理与决 策起指导作用．     

考虑允许缺货的供货商与销售商联合生产库存模型

在已有的供货商与销售商联合生产库存模型中,假定销售商不允许缺货或者销售商允许缺货,但是在相邻2次订购时间间隔内的缺货量是相同的;文章放松了上述的假定,建立了可变缺货量下的供货商与销售商联合生产库存模型,给出了寻求最优生产和供货策略的简单方法;并且用数字实例证实了该单供货商单销售商联合库存模型所得到的最优平均总费用优于已有的此类模型。     

物流网络下的多产品多阶段随机库存问题

【目的】讨论集生产、运输和批发为一体的垄断制造商在不确定的环境下对多种产品做出合理的生产、销售、库存和运输决策。【方法】在一个复杂的物流网络中产品的价格和运输都不确定的大背景下,提出一个物流网络下的多产品多阶段随机库存模型,并运用随机对偶动态规划(Stochastic dual dynamic programming,SDDP)算法对模型进行求解。【结果】1)理论分析证明了在一定条件下多阶段随机库存模型的阶段数越多,收益也会越高。2)数值实验结果表明在一定条件下多阶段随机库存模型的最终收益会随着阶段数的增加而逐步提高。但在给定条件不满足的情况下,多阶段随机库存模型未必会具有优势。【结论】物流网络下的多产品多阶段随机库存模型可以在不确定的环境下,更好的对抗未来的风险,具有重要的现实意义。     

时变需求下供货商与销售商联合生产库存模型

一般的供货商与销售商联合生产库存模型均基于 2个假定 :需求率是恒定不变的 ;在一个生产周期内任意连续两次供货量之间的比值是相同的。文章放宽了上述 2个假定 ,建立了时变需求下供货商与销售商联合生产 -库存模型 ,提供了寻求系统最优生产和供货策略的简单方法 ,最后给出了数字实例和灵敏度分析     

基于逆向物流的维修供应链及其库存模型

分析了基于逆向物流的维修供应链流程,从正向和逆向2个方面分别对维修供应链中的物流和信息流进行阐述,归纳了其区别于一般闭环供应链的特点.探讨了维修供应链中备件双源库存管理的困难性,分析了备件双源流动的过程.研究了一种单修复期、多生产期的维修备件库存模型,在备件的需求量和回收率确定,以及不存在缺货的假设条件下,以单位可用件的平均费用最少为目标,求解出最佳单次生产批量和最佳单周期内的修复量,为合理分配新旧2种备件比例提供依据.     

允许缺货及数量折扣条件下的最佳定购批量

本文在允许缺货的确定性库存模型基础上，证明了数量折扣条件下的订购批量最优解的存在，并导出了最优解的形式和求解算法。     

基于BP神经网络的库存动态预测及其应用

利用库存的历史数据,建立了动态环境下一个基于BP神经网络的初始库存模型,采用提前结束训练法克服因样本量不足而产生的网络过适应问题,并通过网络的训练获得一个关系简单的库存模型.每次获得新样本数据后对模型进行重构,达到了动态建模和分析的目的,并用实例进行了说明,为库存系统的管理决策提供了理论依据.     

FIFO 存贮队列管理的随机库存系统的仿真模型

该文基于离散事件系统仿真原理,建立了随机性的库存系统模型,并在模型中提出了FIFO 存贮队列的概念,因此可对包括变质现象的库存系统作更接近实际的动态仿真,从而选取最优(s,S)库存策略.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

有限维修连续(Q,S)库存模型

本文讨论一种库存、维修综合模型,其中需求、维修时间和滞后期均为随机现象.以马尔科夫过程为出发点并引用排队论中的某些结果,对系统的稳态行为作出定量分析,得到各种系统评估,包括帐面及实际库存的分布和均值,并建立目标函数.     

基于遗传算法的随机(s,S)库存系统仿真优化

提出了一种将系统仿真常用于优化随机库存系统的方案,它将遗传算法与离散事件系统仿真相结合,用遗传算法指导控制变量的选择.在遗传算法中,针对库存系统的随机特性提出了一种新的选择算子,并设计了一个候选策略收集器.基于常用(s,S)库存控制的仿真实例表明,本方案是可行且有效的.     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

多级保障系统的广义随机Petri网建模与分析

针对多级保障系统的建模及其优化问题,基于广义随机Petri网建立了三级维修二级库存保障系统的工作流模型. 根据不同等级的维修工作流,提出了广义排队时间的概念,运用扩展的排队模型分析各维修流程的性能等价时间. 为了保证单元的可用度,提出了以最小化缺货次数为目标的优化策略. 采用随机Petri网分析方法对模型进行规约优化,并构造同构的马尔可夫链,求解稳定状态概率分析系统性能,获得一种单元可用度的新计算方法.     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明，并加以改进，建立了一个新的模型，新模型在该类问题的各个阶段均适用，并给出所建模型的最优策略.