永磁同步电机全数字控制系统的一种优化方法

永磁同步电动机的数字控制系统已经被广泛采用，硬件技术上发展的已经比较成熟，但其软件上却有不同的算法并且还有很大的优化空间，使得系统运行的各项指标得到优化．本文采用遗传算法补偿系统摩擦以及具有死区补偿的SVPWM算法来优化系统，从实验结果来看，所要优化的各项指标确实得到不同程度的改善，证明这种优化方法是可行的．     

OFDM系统中相位噪声的影响及有效的补偿方案研究

分析了OFDM系统中补偿相位噪声影响的几种算法,并且对所采用的算法进行了详细比较,仿真结果表明通过采用补偿算法,系统的性能得到了明显的改善,其中PNS算法具有最优异的补偿性能.     

RS理论在机床热补偿误差系统中的应用

本文主要以机床热补偿误差系统为应用背景,利用粗糙集理论中属性约简算法为理论支持,采用c＋＋数据库管理系统,得到机床热补偿误差系统的温度测点优化结果。     

基于灵敏度分析的无功补偿装置动作顺序研究

文章建立了以有功网损最小为目标函数的无功优化数学模型，利用非线性规划最优潮流算法进行了优化计算。并且研究了无功补偿装置采用不同的动作顺序对有功网损最小化的控制效果，提出了以有功网损控制效力为灵敏度指标的无功优化控制策略。Ward＆Hale 6节点系统和IEEE-14节点系统验证了算法和控制策略的有效性。     

采用矩阵建模方式的冷热电联供系统运行优化

设计一种含风力发电的冷热电联供(CCHP-Wind)系统,建立该系统优化运行模型.设定矩阵建模的优化运行方式,并以综合指标作为衡量标准,与传统的运行方式进行比较.建立系统的优化运行数学模型,采用序列二次规划算法和遗传算法对系统运行优化模型进行求解,确立系统的最优运行方式.以武汉某宾馆作为研究对象,根据4个季节不同的冷热电需求和风力资源,对CCHP-Wind系统的优化运行进行实证分析.结果表明:所设定的矩阵建模优化运行方式与传统的运行方式相比,不仅能够合理分配系统的能量流动,满足系统的各项需求,而且能够有效避免能源浪费.     

基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用

提出了一种基于LM优化算法的神经网络偏差补偿预测控制 ,对预测偏差进行及时补偿校正 ,并以电加热炉为模型进行实验研究 .仿真结果表明 ,该控制算法不仅能够较好地控制非线性系统 ,具有良好的跟踪性能 ,而且系统的快速性得到很大的提高 .     

多目标城市道路交叉口信号配时优化算法研究

采用细胞传输模型对城市道路的交通流进行建模,提出了该模型中各项交通流运行指标的计算方法.将交通流模型嵌入到多目标优化算法中,替代以往传统的目标函数,采用非支配排序遗传算法NSGA II(none-dominated sorted genetic algorithm II)进行多目标的求解.通过算例分析不同输入条件和控制策略下的优化结果及与其他类似配时计算方法的比较,证明了此算法的结果较令人满意.     

基于粒子群优化算法的像素级图像融合

多传感器的像素级图像融合中,如果对源图像进行线性运算以得到融合图像,源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定,并不能得到令人满意的融合效果.本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法.该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标,应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像.实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法.     

超高射频火炮内弹道优化设计

该文建立了超高射频火炮内弹道设计多指标优化模型,采用逼近理想点的算法对内弹道设计可行方案集进行优化求解,综合考虑每发弹的评价指标,根据性能需求和工程经验对指标集进行加权处理,算出可行方案的优劣顺序,得到超高射频火炮的优化设计方案.计算结果表明优化方案的弹道性能良好.该方法在超高射频武器系统实验中得到应用,并起到了一定的指导作用.     

跨流域补偿调节优化数学模型

本文应用高维DP建立了跨流域补偿调节优化数学模型,并提出了系统和子域循环迭代、多级逼近和降维交错使用的算法,及采用了库群结构矩阵和排队技巧,使模型适用于大范围、动态的跨流域水电站群补偿调节计算.本文以分布于长江、澜沧江和珠江上近百座水电站群为算例,较好地解决了水文补偿和库容补偿的相互影响.     

CSMA—SNP/TR协议的性能优化

在传统的CSMA/CD协议的基础上,本文提出了一种性能更佳的优化CSMA-SNP/TR协议,并从理论分析和模拟实验中得到验证.本研究的理论分析以马尔可夫链(Markov Chain)为基础,通过优化数学模型得出一个重要的延迟方程,并以此作为推测到达率的依据.这种以确定的负反馈方式求得的最佳延迟,最大限度地缩短了冲突浪费的时间,系统的吞吐量可达0.97,而延迟比相同负载下CSMA/CD的延迟小得多.模拟实验结果表明,优化CSMA-SNP/TR较为明显地改善了CSMA/CD在重载下的性能,尤以对延迟特性的改善更为显著.     

WLAN/WPAN系统中DFS算法参数对性能的影响

介绍了CIR混合动态频率选择(DFS)算法.通过对算法的性能分析,提出了算法中一些参数的优化方向.以HIPERLAN/2系统为例进行了仿真.仿真结果表明:对算法参数的合理优化可以使算法充分发挥干扰探测快、频率转换稳定等特点,能够在复杂传播环境下提高WLAN/WPAN的服务质量(QoS).参数优化后的算法可以明显地提高系统的吞吐量.     

环保高性能胶凝材料的制备

为了研制低水泥用量的环保型高性能胶凝材料,分析其实现的理论基础和技术途径,得出其中的关键技术是优化胶凝体系的组分及其掺量以及配合振动磨机的活化处理技术,从而大幅度提高水泥的水化程度,使得水泥用量最小.结合试验研制环保高性能胶凝材料(EHPCM),首先选择胶凝体系,然后,对四元胶凝体系中各个规格的组分进行优化.理论计算和实验结果表明:通过磨机活化技术处理的四元胶凝体系水泥用量最少,且具有最高的水泥水化程度和较优异的力学性能,是环保高性能胶凝材料最适宜的胶凝体系;环保胶凝材料的配比即水泥、硅灰、粉煤灰、石英粉的质量比为1-0.25-0.35-0.40,运用这种胶凝材料可配制出流动性良好,抗压强度和抗折强度分别达132 MPa和18 MPa的活性粉末混凝土.     

环形混合器混合排气系统气动形面的优化设计

以B样条曲线为基础、采用计算流体力学方法,并结合改进的粒子群优化算法,提出了一套环形混合排气系统喷管型线与环形混合器径向位置的一体化优化设计方法,并采用该方法对某型使用中的环形混合器混合排气系统进行了优化设计.优化结果表明,较之原始模型,优化后的环形混合器混合排气系统在流量分配方面与设计值更为接近,涵道比的误差为2.8%.气动性能方面,设计条件下,优化模型推力为原始模型的1.061倍,总压恢复系数则提升至0.995;在非设计条件下,优化模型的总压恢复系数较原始模型提高了0.7%和0.4%,推力较原始模型提高了1.2%和2.7%.     

基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真

提出了一种基于遗传算法优化的模糊PID控制系统：采用遗传算法优化模糊控制中的隶属函数和控制规则,进一步完善了模糊PID控制器的性能,提高了系统的控制精度。并对优化后的模糊控制器进行了Matlab仿真研究,结果表明：经过优化后的控制器明显地改善了控制系统的动态性能,能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值。     

数字杂波消除器中运算精度的研究

本文从三个方面对数字杂波消除器的运算精度进行了论证:a.误差的理论分析;b.计算机软件模拟实验;c.硬件系统的实际测试.文中指出了运算精度与系统性能的关系;提出了硬件系统的设计原则;在兼顾成本和性能的基础上进行了结构优化.     

用改进的人工免疫算法设计时滞滤波器系统

为了改善闭环系统的动态性能,设计了含有时滞滤波器的闭环系统.首先,描述了一类含时滞滤波器的闭环系统的数学模型;其次,提出了用改进的人工免疫算法优化闭环系统参数的方法;最后,进行了仿真.仿真结果表明,用改进的人工免疫算法寻找最优闭环系统,与基本的遗传算法相比,闭环系统有更好动态性能.     

基于PSO优化的LCL型三相VSR改进无源控制策略

以LCL滤波器的三相电压源脉冲宽度调制整流器为载体,通过建立具有耗散的端口受控哈密顿模型,构建基于互联和阻尼分配无源控制算法的无源控制策略,利用粒子群算法对控制参数进行离线优化,并对控制系统进行仿真试验。结果表明,优化后的控制系统抗扰动能力及暂态性能均有明显提高,具有较好的稳定性和鲁棒性,利用无源控制策略能有效降低其网侧电流的谐波含量和抑制谐振现象,使脉冲宽度调制整流器的整体性能得到有效提升。     

关系数据库中查询优化方法的探讨

数据库是一个复杂的高效率、高性能的软件产品,查询是数据库中最基本、最常用的操作。查询优化对于关系数据库的性能,特别是对于大型数据库系统的性能至关重要。以关系数据库为基础,结合实践经验,从数据库设计和查询策略选择的角度讨论查询优化技巧。     

基于混合遗传算法的随机结构可靠性优化设计

遗传算法（GA）是一种具有随机搜索技术的进化算法,但在运用过程中出现早熟、收敛速度慢、局部搜索能力差的缺点。对遗传算法中的遗传算子进行了改进,提出了遗传算法和最佳矢量法相结合的混合遗传算法,并引入了小生境技术。分析表明,基于小生境的混合遗传算法即发挥了最佳矢量法局部搜索能力强的特点,又结合了遗传算法全局搜索能力强的优点,使收敛性能大大改善,同时小生境技术的使用,避免了优化过程中局部最优解的出现,提高收敛速度。具体算例表明该混合遗传算法是一种高效的结构优化方法。