组织决策任务小组中的基本协调规程

基于多Ａｇｅｎｔ系统合作问题求解理论的形式框架，讨论了决策任务小组的工作模式．通过扩展联合承诺及社会规程的概念，分析了群组中的权威结构与相互支持等协调机制，给出了一种开放的基于规程的多Ａｇｅｎｔ系统知识合作协调模型．     

基于Internet的DOL教材信息发现和收集Agent

介绍一个基于多Ａｇｅｎｔ（ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ）体系结构的信息检索系统：ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ．ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ用于从Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上发现和收集用于远程开放教学（ＤｉｓｔａｎｃｅａｎｄＯｐｅｎＬｅａｒｎｉｎｇ,简称ＤＯＬ）中进行教材设计的教材信息．ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ根据用户需要和任务模型主动、智能和协作地搜索Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的各种信息资源（如数据库,ＷＷＷ服务器等）,对搜集到的教材信息归类存储,实时地更新本地教材信息库以与外部信息源保持动态一致．它还接收Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息空间中其他教材信息搜集Ａｇｅｎｔ和其他类型Ａｇｅｎｔ的服务请求,开放地与其他Ａｇｅｎｔ进行互操作,实现信息共享和交流     

面向检测监控系统的一种多Agent系统研究

先进制造系统中的检测监控系统是一个复杂的分布式系统，通过应用分布式人工智能（ ＤＡＩ） 技术，对该系统进行研究，提出了一种基于ＭＡＳ环境下的多Ａｇｅｎｔ系统模型，同时给出系统组成中２ 种Ａｇｅｎｔ 的逻辑结构模型及该多Ａｇｅｎｔ 系统的工作原理，最后以ＢＱＦＭＳ柔性制造系统为实例建立了一个实验系统，该多Ａｇｅｎｔ 系统的合理性在这一实验环境中得到了证实     

组织决策任务小组中的基本协调规程

基于多Ａｇｅｎｔ系统合作问题求解理论的形式框架，讨论了决策任务小组的工作模式。通过扩展联合承诺及社会规程的概念，分析了群组中的权威结构与相互支持等协调机制，给出了一种开放的基于规程的多Ａｇｅｎｔ系统知识合作协调模型。     

基于 MAS 的开放式 ODSS 研究

从智能系统综合集成的理论出发，指出Ａｇｅｎｔ的概念能为复杂社会－技术系统中诸要素间相互关系和作用的描述提供合适水平的抽象．以此为基础，提出了基于多Ａｇｅｎｔ系统的开放式ＯＤＳＳ研究的总体框架．     

多Agent系统的形式化开放混合体系结构模型研究

为了有效建立并统一多Ａｇｅｎｔ系统（ＭＡＳ）的理论与方法体系,提供ＭＡＳ的有效设计与实现途径,重点讨论并建立了基于开放环境的ＭＡＳ形式化开放混合体系结构模型,首先,采用面向Ａｇｅｎｔ的程序设计（ＡＯＰ）风范并基于开放环境与组合技术,对Ａｇｅｎｔ的ＢＤＩ模型进行形式细化处理,引入开放混合结构模式的自治、交互Ａｇｅｎｔ形式定义,在此基础上给出开放环境下的自治、交互ＭＡＳ的形式化开放混合体系结构模型,并     

智能计算机辅助教学系统中 Agent 的构建

通过智能计算机辅助教学研究现状的分析，提出了用多个Ａｇｅｎｔ赋予ＣＡＩ的‘智能’。模拟人类在教学活动中的智能活动过程，构建了具有普适性的通用Ａｇｅｎｔ（ｇＡｇｅｎｔ），并以此为框架，构建了ＩＣＡＩ系统中的两个专用Ａｇｅｎｔ。     

软件Agent的分析与建模方法

为保证Ａｇｅｎｔ软件系统的质量,提高系统的可靠性、正确性、可维护性和可扩展性,需要为Ａｇｅｎｔ软件系统提供设计方法学的支持。以处于分布、开放环境的信息Ａｇｅｎｔ为研究对象,以同一应用域分析结果的复用为前提,提出了一种面向Ａｇｅｎｔ的分析方法ＡＲＣ,阐明了在设计Ａｇｅｎｔ软件系统时采用对象级构件、主动对象和Ａｇｅｎｔ三级模型的思想。     

智能计算机辅助教学系统中Agent的构建

通过智能计算机辅助教学研究现状的分析，提出了用多个Ａｇｅｎｔ赋予ＣＡＩ的“智能”。模拟人类在教学活动中的智能活动过程，构建了具有普适性的通用Ａｇｅｎｔ（ｇＡｇｅｎｔ），并以此为框架，构建了ＩＣＡＩ系统中的两个专用Ａｇｅｎｔ。     

多Agent系统开发方法AMT及其应用

良好的软件体系结构有利于系统的开发，可有效地提高软件的质量；多Ａｇｅｎｔ系统是解决传统智能系统脆弱性的有效方法。据此，本文提出了基于软件体系结构的多Ａｇｅｎｔ系统开发方法ＡＭＴ，其核心是在开发过程中建立、精化和改进系统的静态和动态模型以有效地保证多Ａｇｅｎｔ系统的开发效率和质量。采用ＡＭＴ方法，设计并实现了动态环境下物资运输调配系统ＭＡＤＴＳ。     

基于web的自适应学习系统的研究与设计

目前,基于Web的自适应学习系统是远程教育领域研究的热点。文章在分析了当前远程教学系统存在问题的基础上,探讨了利用Agent、Java、XML等技术来构建自适应学习系统的方法,并设计了一个基于Web的远程自适应学习系统的原型同时给出了该系统的实现方案。     

MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型

提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作．该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制（物理激励）的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势．测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性．     

基于多Agent可重构生产系统控制模型

为了提高和改善当前生产系统对多变市场竞争环境的响应特性和应变能力,借鉴人体的组织结构和运行机理,把制造资源视为被控对象,将生产系统分成控制器与被控对象两部分,建立生物型可重构生产系统控制模型,设计具有人体神经-内分泌-免疫系统控制性能及特点的控制器功能结构,并结合多Agent技术阐述生产系统自组织重构过程及其构件化信息处理技术. 结果表明,通过各Agent之间的协作,可形成一个协同、自治并支持全局优化的可重构生产系统.     

电子政务环境下基于多Agent技术的协同办公系统设计

中国电子政务发展的最终目标是"一站式",政府之间协同办公系统的建设却是实现"一站式"电子政务的基础。文章采用多Agent和计算机支持的协同工作作为实现各级政府之间协同办公的关键技术,对中国电子政务的协同办公系统进行需求分析,以此为基础从总体结构上设计基于多Agent的政府协同办公系统的体系结构、多Agent的组织结构以及A-gent的通用结构。该系统结构的设计可为中国电子政务环境下协同办公系统的建设提供参考。     

虚拟研发组织信息系统的构建研究

信息系统的构建是虚拟研发组织构建与管理中的一个全局性问题。文章针对虚拟研发组织的实际和需要,注重先进性与适用性相结合,探讨了其信息基础与设施,设计了基于WWW和CORBA双访问方式的基础体系结构和基于Multi-Agent可嵌套的联邦结构模型,并重点对R&D、协调、通讯等主要Agent进行了设计;进而集成为基于CORBA的Multi-Agent信息系统。     

基于多智能体的网络信息隐藏系统研究

为加强网络信息安全,该文提出了一种基于m-序列的多智能体协作的信息隐藏模型,并提出以鲁棒性、安全性和通信容量作为评价信息隐藏系统的性能指标.实现了基于多智能体协作的信息隐藏系统,该系统通过多智能体协作加强信息隐藏的鲁棒性,使用多智能体发送信息,加大了隐蔽通信的容量.仿真结果表明:基于多智能体的信息隐藏算法未对特殊位进行处理,因而没有网络包被防火墙过滤,隐藏的信息未丢失;防火墙类产品对于使用包填充类算法隐藏的信息的安全性影响非常大,对于使用基于多智能体算法隐藏的信息的安全性几乎没有任何影响.     

多Agent协同机制及其在AeSCM系统中的应用

对多Agent协同问题进行了研究,提出了面向任务熟人联盟(Task Oriented Acquaintance Coalition,TOAC)的协同机制,并将该模型应用到本文构造的电子商务供应链管理系统中．试验分析和实际应用都证实：在电子商务供应链的环境下,能够有效地解决在开放分布的MAS环境中多Agent的社会组织、合作问题求解、任务分配、通信开销瓶颈等问题．     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。