考虑用户可靠性的可中断负荷管理

实施可中断负荷管理是实现电网经济、安全运行的重要措施之一,其重要的任务之一就是确定用户的缺电成本.在考虑停电持续时间等可靠性指标基础上,构建新的缺电成本函数,并在此函数基础上建立考虑用户可靠性的可中断负荷管理模型.通过算例得出,实施考虑用户可靠性的可中断负荷管理模型,使供电公司在实施可中断负荷管理时,提高可中断管理中单位电能的效益.     

室内Li-Fi和RF混合网络中接入节点分配方法

针对室内可见光无线通信(Li-Fi)与射频(RF)无线通信混合网络切换即接入节点(AP)分配问题,基于用户位置和用户数量随机改变的动态应用场景,引入依据转换阈值为用户确定服务AP的思想,在考虑交接负载的条件下,提出了动态转换阈值和最小数据率约束两种改进的AP分配方法.仿真实验表明,在相同应用场景下,相比固定阈值的AP分配方法,提出的两种方法在中断概率性能方面分别改善4.66%和8.50%;并且其1%中断数据率分别提高3.21 Mb/s和9.09 Mb/s.此外,仿真分析表明数据率要求和随机生成用户数量上限能够显著地影响系统的中断概率性能.     

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。     

PXA270平台上自定义GPIO中断的实现

为了使用PXA270的GPIO引脚实现按键中断,必须在Windows CE下建立自定义GPIO的中断机制.对PXA270中断系统的硬件结构和Windows CE操作系统下的中断处理流程进行了分析,提出了物理中断号和逻辑中断号的概念,给出了驱动程序开发的IST模型.在此基础上通过修改原始设备制造商适配层(OAL)代码及设备驱动层的关键函数,实现了在PXA270应用平台上添加一个用户自定义GPIO中断,建立了该中断的执行机制,从而为键盘驱动程序开发奠定了基础.     

基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法

针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件导出模型的最优解,其解表明:通过构建优化模型确定经典三支决策概率阈值的方法是可行有效的.进一步,将此方法拓展到直觉模糊三支群决策模型的概率阈值确定中,建立两个非线性优化模型,并证明了模型最优解的存在性.然后,采用LINGO软件对模型进行求解,并获得直觉模糊三支群决策模型的概率阈值及其决策知识,在此基础上提出一种基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法.最后,通过算例分析说明所提出方法的可行性和有效性.     

电力市场中可中断电价的设计

可中断负荷措施是缓解目前电力紧缺状况的有效措施之一，其核心问题是设计一个合理的可中断电价．文中基于可靠性理论，提出一种新的可中断电价设计方案．该方案在可避免成本理论的基础上，综合考虑可靠性收费、提前通知时间等因素，使得可中断电价的模型更合理、完善．仿真结果表明，文中提出的电价模型对于减轻电网公司的成本负担有一定的作用，并有利于提高电网公司参与可中断负荷措施的积极性．     

Win9x下一种减小中断延时的软件模型

在论述Win9x的中断处理机制的基础上,分析了影响中断延时的关键因素,证明了满足一定条件的中断处理函数是可以分解的,提出了中断延时的最小化公式,给出了一个可以实现的软件模型,运用VToolsD和VC给出了实现方法．实验表明,该软件模型明显减小了中断延时．     

Windows CE.NET实时性能测试与分析

中断延迟是评估嵌入式操作系统实时性能的重要指标.本文利用Windows CE.NET中的ILTiming进行中断延迟测量,并分析了造成中断延迟的原因,同时也提供了测试Windows CE.NET中断延迟的方法.实验结果表明,实时性能与CPU频率及系统负荷成反比关系.     

实时操作系统内核设计中的优化

针对实时操作系统中要求中断响应实时性强的特点 ,提出了将中断响应分为中断处理和中断服务两部分 ,并且根据这种中断响应机制设计了多级中断服务请求队列 ,对临界资源的保护进行了探讨 .这些技术应用于某型号高空无线电高度表 ,使其测高值达到 1 5 0 0 0 m,误差为低空 1 %     

计算机"中断"概念课堂教学

中断是计算机原理及计算机教育教学中一个十分重要的概念,在现代计算机中毫无例外地要采用中断技术.本文介绍了作者改造计算机原理中《中断》一节的教学顺序,大胆引进了生活教育的概念,用通俗易懂的例子,循序渐进的介绍,对学生理解晦涩难懂的“中断”概念起到帮助作用.     

用最优潮流分析实时电价下的传输拥挤管理

研究了在电力市场联营交易模式下,采用节点实时电价机制时的传输拥挤管理问题．用基于最优潮流的节点实时电价算法及软件,分析了用户侧可中断供电管理和电网无功补偿设备对消除传输拥挤的作用,并与通过传输拥挤合同的管理方式进行了比较．对一个５ 节点简化系统的全面数值分析表明,所提模型和算法的实用性．     

具有交易成本的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

考虑到资产收益率的模糊不确定性,提出具有交易成本和交易量限制的均值-绝对偏差模糊投资组合优化模型。运用可能性理论将该模型转化为显式的线性规划问题,并采用改进的旋转算法进行求解。最后通过实证研究证明该模型和算法的有效性,讨论了资产收益率为梯形模糊数的情况下投资者针对现有投资组合的调整策略。     

基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测研究

针对短期电力负荷预测易受气象因素影响的特点,提出基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测模型;首先通过对日类型的判断得到相同日类型的负荷数据,然后对气象数据序列进行模糊化聚类处理,并结合预测日的气象数据,采用灰色关联方法进行关联分析,选取与预测日关联度高的负荷数据作为相似日负荷数据,采用灰色预测方法对相似日负荷数据进行短期电力负荷预测;仿真结果表明,选取了相似日之后的预测结果比未选取相似日的预测结果精度要高。     

模糊神经网络中长期负荷预报研究

采用动量法、自适应学习率和异变换函数对BP算法进行改进,并通过模糊神经网络对中长期负荷进行预测,还针对BP算法中隐层节点难以确定的不足,大胆采用预测误差曲面方法,使隐层节点个数选择具有科学的依据,算法计算表明,采用模糊神经网络提高了预测精度。     

基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。     

泛函预测的模糊逼近与最佳逼近

主要对以模糊逼近和泛函微分方程进行时间序列预测问题作进一步的理论研究,给出了几个有关使用该预测方法时,模糊逼近与最佳逼近及其关系的定理,证明了逼近方面及预测方面的一些有意义的结果.     

泛函预测的模糊逼近与最佳逼近

主要对以模糊逼近和泛函微分方程进行时间序列预测问题作进一步的理论研究，给出了几个有关使用该预测方法时，模糊逼近与最佳逼近及其关系的定理，证明了逼近方面及预测方面的一些有意义的结果．     

“模糊控制”模型在农业预测中的应用

本文将预测过程模拟成一个“模糊控制系统”,以预测因子作为系统的输入,预测量作为系统的输入。根据历史资料确定系统的特性,建立模糊控制预测模型;然后,在一定输入条件下,通过预测模型,即可求得预测输出。这一模型本质上属语言控制模型,无需知道输入量与输出量之间函数关系,与经典的数学模型相比更具有广泛的适应性。文中用某地1980－1987年棉花烂铃病流行趋势资料为实例建立模型,对1998－1991年的棉花烂铃病流行趋势进行预测,收到了良好的效果。     

基于可信性均值-方差-偏度-正弦熵的投资组合模型

通过引入可信性理论和偏度约束,分别建立了同时满足随机不确定和模糊不确定情形的均值-方差-偏度-正弦熵多目标投资组合优化模型（Mult-M-V-S-SE）和含有收益及风险系数的单目标投资组合优化模型（M-V-S-SE）;然后运用马尔科夫方法预测模糊收益率,利用遗传算法优化模型投资策略,通过上海证券交易所数据进行实证比较。结果表明：Mult-M-V-S-SE和M-V-S-SE两模型效果均超过均匀投资策略（MEAN）;M-V-S-SE模型灵活且稳定,更具有优势,在满足投资者需求的同时可实现更高的累计收益。