模糊性度量方法（Ⅲ）──λ－模糊度

引入了λ－模糊因素集、λ－模糊生成集的概念，建立了度量模糊集的模糊性的λ－模糊度，讨论了全平均模糊度、次模糊度及λ－模糊度之间的关系。     

模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计

以两个模糊集的平均相容度为基础，给出了模糊逻辑回归模型未知参数的最大模糊积分估计。这种估计能够近似地构造模糊函数，是求模糊线性方程组近似解的一种简便方法。     

模糊性度量法(Ⅰ)——全平均模糊度

以经典测度空间(X,B,μ)为基础,以几何为背景,在对模糊度的概念进行了推广的前提下,给出了论域X上的模糊集的模糊性度量方法。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊（Ｆｕｚｚｙ）集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法。该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度、Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

粗糙模糊数的贴近度

首先讨论了粗糙模糊数(RFN)的性质和运算法则，进而定义了粗糙模糊数的贴近度，在此基础上，分别给出了粗糙模糊数的距离贴近度，最大-最小贴近度，最小平均贴近度以及格贴近度，可用于在实际问题中对模糊信息的表述及信息加工。     

具有时态词的模糊推理的一种新方法

本文提出了模糊初值的概念，通过映射贴近度到模糊初值空间，我们给出了模糊时态逻辑中的一种新的推理方法。     

模糊子模度及其性质

将度的概念推广到模糊子模,利用模糊集的蕴涵算子,引入模糊子模度的概念,用于刻画模的模糊子集是模糊子模的程度.研究模糊子模度的等价刻画,和截集的关系以及在同态映射下,模糊子模度的性质.     

模糊本体中的模糊相似度计算

模糊本体作为不确定性知识表示模型,被广泛应用于计算机科学的各个领域;给出一种新模糊本体中模糊概念的模糊相似度计算方法;首先计算模糊本体图中边的模糊权重,从而得到模糊权矩阵;由正则经验模型计算模糊拉普拉斯矩阵次小特征值对应的特征向量,从而将模糊本体中的每个模糊概念映射到实直线,通过模糊概念对应实数之间的差值来得到它们的相对模糊相似度。     

一种模糊概念相似度的计算方法

由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息,因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度.为此,提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法SimFC-VSM(similarityoffuzzyconceptbasedonvectorspacemodel).SimFC-VSM方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量;最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度.因此,所提出的方法SimFC-VSM可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度.     

命题模糊逻辑系统God中公式的理论可证度

基于命题模糊逻辑系统中公式的理论可证度的概念，探讨了命题模糊逻辑系统God中公式的理论可证度的计算公式，并研究了它的一系列性质。     

用模糊ART神经网设计自适应调色板

本文分别采用模糊ＡＲＴ神经网和模糊ＡＲＴ神经网的变体设计了自适应调色板。文中通过实验证明，模糊ＡＲＴ神经网设计灵活，且客观映射误差有比较明显地改善；同时，通过负模糊度概念的引入，构筑模糊ＡＲＴ神经网的一种变体；负模糊ＡＲＴ，进而从实验上证明了负模糊ＡＲＴ，以较少的类别数可得到较佳的视觉效果。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法，该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度，Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

开性度模糊拓扑空间

给出开性度模糊拓扑空间的分解定理和判定定理，引入保度开（闭）映射的概念并讨论其简单性质，最后证明了一个形成新开性度模糊拓扑空间的定理。     

广义模糊粗糙集的包含度和相似度

模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一，作者在Pawlak粗糙集模型基础上，把一个论域推广为两个论域；把等价关系推广为模糊关系，被近似对象换成模糊集，得到广义模糊粗糙集模型，建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度，并讨论了此包含度和相似度相关性质。     

一种相对隶属度新概念下的模糊数排序方法

为了解决防空作战辅助决策中模糊数隶属函数在用于模糊数比较时产生的问题,定义了相对隶属度的概念,并且在此基础上定义了模糊数的期望值以及相对隶属度偏差。提出了一种新的基于相对隶属度的模糊数排序方法,算例表明该方法有效可行。     

模糊熵、贴近度与距离测度及其内在联系探讨

给出了模糊熵的结构表达式,在介绍模糊贴近度与距离测度概念的基础上,对其性质进行了探讨,揭示了模糊度、贴近度和距离测度三者之间的内在联系。     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

模糊度的积分表示

针对论域Ｘ＝［ａ，ｂ］上的模糊集合，给出了一种描述其模糊度的方法，讨论了它的一些性质；并基于模糊度，提出了构造２个模糊集合的贴近度方法，这些结论可在模式识别、决策科学中得到应用。     

城市道路间断交通流阻塞量化方法研究

为了反映城市道路间断交通流实际运行状态以及交通系统参与者对交通拥挤的感受程度，提出了间断交通流阻塞度的概念．采用行程速度与排队长度占路段长度比例作为阻塞度的判别指标，并应用模糊算法对阻塞度进行量化，建立了相应的隶属度函数与模糊判断规则体系，形成了间断交通流阻塞度的量化计算方法．最后通过应用张家港市长安路的实例数据分析了交通阻塞度的变化规律．     

RTK快速求解整周模糊度算法及应用

分析了GPS-RTK测量速度的关键即解算整周模糊度，通过对RTK整周模糊度算法原理的分析，提出了快速RTK求解整周模糊度算法．该算法首先确定未知点的初始坐标，进而得到初始模糊度；然后以初始值为中心建立一个搜索空间，应用最小二乘原理搜索出准确的模糊度值．