一种新的片上互连网络的仿真和分析

在平衡性能、成本以及实现的基础上,给出了一种新的片上互连网络--广义 Petersen 图互连网络 GP(2m,1),是一种拓扑结构简单、节点度小、网络成本较低,并且具有对称性以及艮好扩展性的平面互连网络.GP(2m,1)互连网络节点采用一种新的约翰逊编码方法,使得路由算法简单高效.在不同负载和不同节点数量情况下,对GP(2m,1)、Ring和2D Mesh网络的平均通讯延迟和平均吞吐量进行了模拟分析,结果表明GP(2m,1)互连网络较好的平衡了网络性能和成本,是一种简单高效的片上互连网络.     

一种递归泛函网络模型及学习算法

提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递度下降学习算法应用于递归泛函网络仅是一种特殊情形。最后,通过算例分析表明,该算法十分有效,具有模型简单、计算精度高等特点。     

传感器网络中基于k-GH模型的对偶密钥预置算法

由于传感器网络节点能量有限,传统的密钥管理方法（如：公开密钥加密技术、KDC等）不适合传感器网络,对偶密钥是传感器网络的一种基本的安全技术,如何结合传感器网络的特性提高对偶密钥性能具有十分重要的意义。依据传感器网络分组部署的特点,在KDC和基于多项式池的密钥预置模型基础上,提出了一种用于密钥预置的k-GH（k-Grid Hypercube）模型,并基于k-GH模型提出了一种新型密钥预置机制。理论与仿真分析表明,新算法具有更低的存储开销、通信开销和良好的安全性能,因此,是一种适合传感器网络的高效对偶密钥预置立算法。     

一种通用的通信网络仿真系统—GPCNSS

计算机仿真是通信网络技术研究中的一种非常有效的分析工具。通过研究当前的网络仿真技术，本文提出了一种通用的通信网络仿真系统－GPCNSS，并详细介绍了该系统的关键技术。用户可以根据自己的需要，对通信网络的不同方面进行建模，以达到预测或评价通信网络各方面性能的目的。     

一种基于流量工程的网络端到端性能分析算法

网络性能分析与优化是面向流量工程网络设计与管理的关键任务之一。以流量工程为基础,应用网络图的方法描述网络拓扑,通过对链路性能参数描述矩阵的标准化变换及网络邻接关联矩阵传递闭包的求解,同时结合网络事件的随机性,给出一种求解网络链路数据传输能力、分析网络端到端连通性能的算法,为网络设计及其性能分析提供了一种便捷可行的方法。     

数字多路选择器网络设计的一种代数方法

多路选择器是一种重要的多功能通用逻辑元件。利用布尔代数运算 ,导出了求布尔函数的简化的不相交SOP形式的一种代数方法 ,提出了基于这种SOP形式的数字多路选择器网络设计的一种代数方法。这种方法可以使待设计的数字多路选择器网络简化到最小树形网络。给出的设计实例说明这种方法是有效而易行的     

构造极小广播网络的新方法

广播是指从网络中某一成员开始 ,将消息传递给网络中其余成员的过程 .极小广播网络就是指能在最短时间内广播一条消息的通讯网络 .本文主要讨论一种构造极小广播网络的新方法 ,这种方法在大多数情况下改进了极小广播网络的最少边数的上界.     

我国风险投资网络社群:结构识别与投资绩效

风险投资网络社群是风险投资网络发展的一种内在规律性的表现。它不仅是风险投资机构在网络空间中所呈现的聚集现象,而且也是一种介于整体网络与自中心网络之间,建立在风投机构相互偏好基础之上的亚组织形态。本文选取2003-2013年我国风险投资事件为研究样本,动态识别了我国风险投资网络社群结构,实证检验了网络社群对风险投资机构投资绩效的影响。结果表明:我国风险投资网络存在社群结构,且随着网络规模的扩大,社群结构现象愈来愈显著;网络社群对以项目投资结果和投资效益衡量的风险投资机构投资绩效均存在显著的正向影响。     

一种新的Ad Hoc分簇算法及其性能仿真

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。提出了移动节点的平均连接度和能量状态的计算方法,并在此基础上提出了一种新的基于权值的分簇算法(NWBCA),通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。     

BH-3hBAC:一种稳定的MANET分簇策略

移动自组织网络(MANET)是一种无需基础设施支持的新型无线网络,其具有很大的动态性.分簇作为一种提高网络可扩展性的方法,在移动自组织网络中有着广泛的应用.在分簇策略3hBAC的基础上,引入了簇头备份机制,提出了一种稳定的MANET分簇策略BH-3hBAC.模拟实验表明,新策略在不影响网络性能的情况下,提高了簇覆盖率、簇的生存时间、平均成员时间,提升了分簇的稳定性,进一步优化了网络的整体性能     

非线性系统辨识的一种泛函网络方法

泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,而不仅仅是Sigmoidal函数,并且在各个处理单元之间没有权值.提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法,而网络参数利用梯度下降方法来进行学习.计算机仿真结果表明,这种辨识方法具有较快的收敛速度和良好的性能.     

生物网络及其一些进展

DNA双螺旋结构模型的提出,使得对生物学的认识进入到分子水平,开始了分子生物学的时代,并一直持续了半个世纪.当前,生物学的研究已进入后基因组时代,其特点是:从整体或系统的水平上去认识生物体,并诞生了系统生物学.生物系统是一种复杂系统.复杂系统的一个显著特点是多个参与者密切相互作用.复杂网络是描述复杂系统的一种有力工具,系统中的参与者可表示为网络中的点,相互作用可表示为网络中的连线.这样,复杂网络也可作为分析生物系统的一种工具,例如新陈代谢过程,参与作用的"底物"及其相互作用可用复杂网络描述.生物网络的研究已约有十年的历史,给出一简要综述,介绍它的一些进展,包括代谢网及其大尺度组织,无标度拓扑,分层等级模块结构,网络鲁棒性,自相似性及分形结构等等.     

信道接入协议FAMAC的仿真实现与性能分析

Adhoc网络是一种特殊的无中心无线网络，信道接入协议对网络性能起着决定性的作用。本文首先介绍了一种基于多信道的Adhoc网络信道接入协议FAMAC，然后给出了在GloMoSim中实现FAMC仿真的方法，并对难点问题的解决方案做了详细介绍。文章的最后给出了2种扑结构下协议性能的仿真结果。     

含权地理网格网络的构建及其逾渗行为

主要构建一种新型的地理网格网络,并探讨网络的拓扑性质及其逾渗动力学行为,为现实地理网络的鲁棒性研究及其构建提供参考.这个网络的特点是,在构建时引入度权重连接概率和地理距离权重连接概率.研究发现这种新型网络能够随着这两种概率及相关参数的改变,生成嵌入式无标度网络并渐进过渡到嵌入式指数网络.     

一个模体涌现模型（I）全局结构特征

模体涌现是复杂网络局部结构的一种重要特征。基于网络的两种重要生成机制——择优和复制，提出了一个在秩次择优增长和部分复制中嵌入随机子图的混合模型，试图对模体涌现的方式给出一种可能的解释。通过模拟发现该模型不仅能产生网络的局部结构——特定的模体，而且在网络的全局结构特征上也可得出重要的结论：模型产生的网络度指数变化范围在1～3之间，能反映大部分现实网络情况；同时具有负的度相关性，这符合许多非社会网络的实际情况。     

一个模体涌现模型(Ⅰ)全局结构特征

模体涌现是复杂网络局部结构的一种重要特征.基于网络的两种重要生成机制--择优和复制,提出了一个在秩次择优增长和部分复制中嵌入随机子图的混合模型,试图对模体涌现的方式给出一种可能的解释.通过模拟发现该模型不仅能产生网络的局部结构--特定的模体,而且在网络的全局结构特征上也可得出重要的结论:模型产生的网络度指数变化范围在1-3之间,能反映大部分现实网络情况;同时具有负的度相关性,这符合许多非社会网络的实际情况.     

根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究

提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法,它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力,得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型．这种神经网络的学习算法的要点是：应用粗糙集的理论和方法,从给定学习样本数据中发现一组规则,并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点;然后用ＢＰ算法迭代求出网络的参数,从而完成网络的设计.     

复杂网络上的一种映射网络模型

一些规模相对较小的网络是建立在规模相对较大的网络基础上的。提出了一种基于较大规模的底层网络生成较小规模的映射网络模型的算法,比较了以均匀的随机图和非均匀的无标度网络作为底层网络时,所生成的映射网络模型的结构性质。     

空间网络综述

复杂网络是研究复杂系统中大量元素间相互作用的重要工具,空间网络是复杂网络中一种特殊的网络.与一般网络相比,空间网络中的每个顶点都有自己的空间地理位置,而这种空间地理位置在顶点之间的相互作用中有重要意义.简单介绍空间网络的导航能力、同步能力和疾病传播相关方面的一些重要成果.     

考虑时延与丢包的网络控制系统分析与综合

针对具有时变网络诱导时延和丢包问题的网络控制系统稳定性分析与控制器设计问题,通过考虑网络诱导时延是时变和有界的情形,并分析网络诱导时延与其上界之间的关系,应用Lyapunov-Krasovskii泛函结合积分不等式方法,提出了一种改进的、同时考虑了网络诱导时延和丢包问题的网络控制系统稳定条件,并基于改进的锥补线性化迭代算法（improved cone complementary linearization, ICCL）给出了一种具有更低保守性的控制器设计方法。数值实例表明上述方法的有效性。