基与逼近问题

近年来,随着 P.Enflo 工作的出现,一般 Banach 空间的理论已成为泛函分析的一个日益活跃的分支。本文将介绍其中一个方面:其与逼近问题。此外,文末也谈及其它一些问题。     

基与逼近问题

近年来,随着P.Enflo工作[1]的出现,一般Banach空间的理论已成为泛函分析的一个日益活跃的分支。本文介绍其中一个方面:基与逼近问题。此外,文末也谈及其它一些问题。     

基性质与逼近

阐述了基、Riesz基及框架的简要关系,讨论了利用多项式重构性质进行小波尺度算子的逼近阶估计问题.     

径向基神经网络的逼近问题

在减弱了对激活函数g的要求的前提下,研究了r(x)=NΣi=0cig(iλ‖x-yi‖Rn)在空间LP(Ω)的逼近问题(这里ci,iλ∈R1,x,yi∈Rn,g为激活函数).     

随机偏微分方程最优控制问题的径向基函数逼近

<正>我校数学与统计学院教师黄封林博士2016年获批国家自然科学基金青年项目:随机偏微分方程最优控制问题的径向基函数逼近,项目编号:11601466.偏微分方程最优控制问题作为现代控制理论的重要研究内容之一,已被广泛应用于实际生活生产当中,如产品的有效冷却系统、炉温控制系统、偏微分方程和常微分方程耦合的柔性-刚     

优化问题与线性逼近解法

本概要地介绍了运筹学的重要分支——最优化的研究背景及作为基础方法的线性逼近解法,中首先介绍线性规划及名的G．B．Dantzig单纯形方法,随后介绍了基于线性规划解法的线性逼近即Frank—wolfe方法以及基于投影概念的求解带非线性等式与不等式约束条件的优化问题的广义投影算法．只要掌握了线性规划的建模及解法,就能应用于许多实际问题．对于大型问题,目前国内已有相应的解题软件．     

有界滞量RFDE的逼近解与Hermite问题的逼近解

以函数逼近方法对 RFDE 的数值解法及解的逼近性质进行初步探讨,得出几个有意义的定理,并讨论了 Hermite 问题的逼近解。     

Banach空间中的逼近问题

说明了三种类型的Ｂａｎａｃｈ空间都存在不具有（β）性质的可逼近集，指出在等价范数的意义下，每个具基的Ｂａｎａｃｈ空间都存在不具有（β）性质的可逼近集，此外还讨论了Ｂａｎａｃｈ空间中的可逼近集具有（β）性质的条件。     

逼近论中的宽度问题

主要根据几种宽度定义提出对应的实例，讨论了周期函数Besov函数类的逼近问题，并简单介绍宽度的发展。     

逼近论中的宽度问题

主要根据几种宽度定义提出对应的实例,讨论了周期函数Besov函数类的逼近问题,并简单介绍宽度的发展。     

Navier-Stokes问题最优控制有限元逼近

在这篇文章中,给出了Navier-Stokes问题第一边值和第三边值问题原始变量变分形式和加罚变分形式的最优控制有限元逼近理论,并且还有数值计算的例子.     

缺项逼近的一些问题

<正> 一记C[a,b]为所有在[a,b]上连续的函数全体,C~K[a,b](k=0,1,…,)为所有在[a,b]上k次连续可微的函数全体,(C~0[a,b]≡C[a,b])‖·‖[a,b]表示区间[a,b]上的一致范数,即:如果f(x)∈C[a,b],则‖f‖[a,b=     

一类矩阵最佳逼近问题

本文讨论文给出的矩阵的最佳逼近问题,证明了最佳逼近解的存在、唯一性,导出了最佳逼近解的表达式和计算方法,并以数值例子说明所给方法比文[1]的计算量小。     

逼近希尔伯特变换对的小波基的设计

很多研究者已经证实在信号处理中利用一对小波变换能够获得显著的改进，其中这一对小波形成一对希尔伯特变换对。基于谱分解本文构造了互为希尔伯特变换对的二进小波基对。但是从一个已知的小波出发，利用它的希尔伯特变换来得到第二个小波，此时第二个小波不会是有限支撑的。本文设计一个有限支撑的小波去逼近无限支撑的小波。这个方法和Daubechies构造带有消失距的紧支撑小波的方法很相似，只是逼近希尔伯特变换要用到一个平坦延迟的滤波器。     

Banach空间中的逼近问题

设E为实Banach空间,C为E上的非空闭凸子集且为E上的收缩核,P:E→C的保核收缩映象,文章在文献[2]的基础上,对带误差的迭代序列进行了修改,并证明了序列{xn}收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点的充分必要条件为:limn→∞inf d(xn,F)=0,最后给出了在此基础上的两个推论.     

有限平面波的线性组合的楔形基函数逼近

在用楔形基函数逼近本身就是楔形函数或者它们的线性组合时,可以把被逼近函数看作沿着固定方向传播的波. 首先利用非线性最小二乘法和人工神经网络估计出楔形基函数的方向,然后用所得到的方向作为楔形基函数的方向重构被逼近函数,并给出了算例.     

泛函预测的模糊逼近与最佳逼近

主要对以模糊逼近和泛函微分方程进行时间序列预测问题作进一步的理论研究,给出了几个有关使用该预测方法时,模糊逼近与最佳逼近及其关系的定理,证明了逼近方面及预测方面的一些有意义的结果.     

广义逻辑导数与逼近论的若干问题

本文引进定义在正实轴上函数的p进广义逻辑导数概念,讨论了它的一些简单性质,并借用这种导数建立了空间L_(0,∞)~q中函数的逼近的逆定理。     

泛函预测的模糊逼近与最佳逼近

主要对以模糊逼近和泛函微分方程进行时间序列预测问题作进一步的理论研究，给出了几个有关使用该预测方法时，模糊逼近与最佳逼近及其关系的定理，证明了逼近方面及预测方面的一些有意义的结果．