一种高性能的基于集群的Web虚拟服务器

基于集群的Web虚拟服务器是提高Web服务器性能的一种性价比较高的方法.为此给出了该虚拟服务器的体系结构,并给出了该原型的模块化设计.该结构在前端有一个请求转发器Director,接收客户连接请求和HTTP请求,并转交给后端Web服务器池中的某服务器处理,后端服务器处理请求后,直接应答客户.前端采用Direct routing的负载平衡策略,提高包转发效率;后端通过对ARP的特殊处理,避免了编译内核.原型通过在Linux平台上构建可加载的内核模块来实现,以提高包转发效率.试验证明该虚拟服务器有较高的性能.     

一种高性能的基于集群的Web虚拟服务器

基于集群的Web虚拟服务器是提高Web服务器性能的一种性价比较高的方法。为此给出了该虚拟服务器的体系结构,并给出了该原型的模块化设计。该结构在前端有一个请求转发器Director,接收客户连接请求和HTTP请求,并转交给后端Web服务器池中的某服务器处理,后端服务器处理请求后,直接应答客户。前端采用Direct routing的负载平衡策略,提高包转发效率;后端通过对ARP的特殊处理,避免了编译内核。原型通过在Linux平台上构建可加载的内核模块来实现,以提高包转发效率。试验证明该虚拟服务器有较高的性能。     

一种基于内容分发请求的Web集群服务器研究

针对Web集群服务器请求内容的分布特点,提出了一种基于关联内容的请求分发(ACARD)算法.该算法首先以缓存大小为限制,采用FP tree方法挖掘用户的Web使用模式,并把它们所对应的文档映射到不同的后端服务器,然后由前端服务器根据请求的内容匹配相应的模式并进行转发.这种文档的自适应分布提高了集群系统的磁盘利用率和缓存命中率.实验表明,基于内核态的请求分发算法的性能远优于基于用户态的算法,而且在内核态下,ACARD相对加权最小连接算法的系统平均吞吐量可提高20 4%.     

基于最小负载的Linux Web机群负载均衡算法

为了充分发挥Web机群后端服务器的实际处理能力,实现了一种基于最小负载的Web机群负载均衡算法.该算法依据后端服务器的实际状态:CPU使用率、内存使用率、网络利用率和磁盘性能,通过定时获取后端服务器的状态信息,导出服务器综合负载并放大取整,作为服务器权值.基于最小负载的均衡算法能够动态反馈,具有自适应特性.与加权轮转调度算法相比,基于最小负载的调度算法具有更高的请求成功数和较低的请求失败数.     

基于状态改变的集群动态负载均衡调度策略

集群系统中由于各节点机配置、客户请求执行时间、网络性能的不同 ,系统长期的运行会造成负载的积累效应 ;瞬时网络状态、用户请求信息的不确定性 ,很难只是通过静态负载均衡方案达到系统的负载均衡 .动态的即系统自适应的负载均衡成为必然补充 .提出一种基于状态改变要求驱动的混合式动态负载均衡调度策略 ,通过发送者表与接收者表对任务进行分布式动态迁移 ,并给出其实现步骤的算法描述     

关于TCP迁移的集群实现方案

当前流行的集群方案通常是基于请求内容的调度,也被称为第七层调度．它充分考虑了客户请求的URL地址、请求的类型、Cookie,甚至请求上任何其他带有调度特征的属性．它由一台前置机和多个后台真实服务器构成．工作时,所有请求和回复,以及调度,都需要通过前置机来完成．因此,前置机很容易成为系统的瓶颈,而利用TCP迁移技术,可以大大缓解,甚至解决该类问题,使得前置机不再进行数据回复工作,减少大约1／3负载,大大提高系统吞吐量．     

基于关联对象组的业务组件请求分配算法

针对企业Java业务组件（EJB）的负载请求特点，提出了基于关联对象组的EJB负载分配算法（ROGRD）．该算法对集群环境下的EJB资源创建情况进行划分，并根据划分的集合在排队论系统模型的基础上建立了代价函数和回报函数，然后依据不同的请求类型，且在请求内容的分布，服务器的负载状况以及服务器的处理性能的衰减3个约束条件下，获得代价最小而回报最大分配方案．实验结果表明，ROGRD比基于位置的请求分配算法的响应时间减少了11％，吞吐量提高了28．5%.     

基于LVS的高性能负载均衡集群系统的设计

当前网络系统集成技术的广泛应用导致互联网用户的高速增长,内网流量风暴性的递增,给网络带宽和服务器的处理带来巨大的挑战．利用基于LVS（Linux Virtual Server）技术实现负载均衡的集群系统,全面提高服务器的总体性能以应对日益增长的内外网客户请求,并采用临界回馈部署解决LVS集群系统中出现的“负载倾斜”的瓶颈问题,为低成本的高可用集群系统开发奠定良好的理论基础和实践应用依据．     

基于浏览器的用户行为采集方法

该发明提出了基于浏览器的用户行为采集方法,所述方法包括:在用户经由前端浏览器触发预先确定的目标监测事件时,采集所触发的目标监测事件的信息;构造异步请求,并经由所述前端浏览器将所述异步请求发送至后端服务器,其中,所述异步请求包含所采集的目标监测事件的信息;所述后端服务器在接收到所述异步请求后记录所采集的目标监测事件的信息,用于后续的统计和分析。该发明所公开的基于浏览器的用户行为采集方法能够完整地获取前端的用户行为轨迹。     

服装企业集群敏捷客户化定制和供应链管理的整合关系研究

从定制、敏捷制造和供应链管理3个维度构建时尚产业集群的一般性分析框架.基于以上分析框架,依据集群在组织过程中各个层面所具有的不同地位,提出适合不同合作基础和条件的时尚产业集群敏捷客户化制造的实施模式.在该项研究中内容,为细分模式的数量特征,构建出敏捷供应客户化产品的战略模型,模拟时尚创意集群竞争力的甄别与提升.本研究的重点是在服装企业集群中整合敏捷制造和供应链管理战略的关系,以便高效提供客户定制化的服装,并提出这些战略如何与提供客户化产品有效结合.     

云中心基于Nginx的动态权重负载均衡算法

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略.该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考虑服务器的本身硬件性能与工作时的负载情况,设计了静态权值和动态权值的计算方法,将两者结合得到节点最终权值.静态权值主要考虑了各服务器的硬件性能情况,动态权值的计算则是收集各后端服务器节点工作时的CPU利用率、内存利用率、网络性能情况及磁盘I/O等性能情况,由此,动态地调节各后端服务器节点权重.测试结果表明,相较于原加权轮询算法,该算法在高并发情况下的响应时间和实际并发数等方面表现更好.     

基于路由表的网格工作流自组织策略

在现有的网格工作流的自组织策略中,通常是在网格中心节点实现服务的选择策略.为了改善网格中心节点的负载问题,提高工作流的效率,在网格工作流客户端中引入路由表机制.根据候选服务的质量,通过MDS的组件服务使网格中的资源信息反映到工作流的客户端节点,减少网格中心节点的服务选择过程,解决负载问题,同时可以有效地组合适当的网格服务.实验结果表明在客服端增加资源信息,由于记录了中心结点的信息,在工作流工作的后期可以有效地减轻服务结点的负担,提高工作流的效率.     

WebGIS的企业级解决方案

立足企业级GIS应用，在分析了传统的瘦客户端、中等客户端、胖客户端的体系结构及各自的优缺点的基础上，提出了一种栅格／矢量混合的模式，既保证了客户端处理矢量数据的能力，又将数据传输量控制到最小．基于三种分布式对象标准的两种COM 和EJB。提出了两种企业级WebGIS应用的解决方案．展望了影响未来WebGIS发展的几项技术．     

基于Linux的海底观测网节点控制软件设计

节点系统是海底观测获取实时数据信息的通讯中继与控制终端。本文介绍了一种基于Linux的海底观测网节点电路软件设计方法,阐述了节点电路硬件环境、软件功能及节点客户端程序设计等内容。试验证明,该节点控制软件运行可靠,且易于岸站远程监控与维护。     

并行文件系统客户端缓存对系统I/O性能的影响

对浪潮天梭并行文件系统(LCTS-PFS)客户端缓存性能进行了测试,提出了多客户端访问、带客户端缓存的并行文件系统排队模型.分析了不同缓存命中率、不同缓存空间大小和不同文件长度情况下,客户端缓存对I/O响应时间的影响.分析结果表明:I/O响应时间随缓存命中率提高而减少且在有/无缓存情况下的I/O响应时间曲线存在唯一交点,在此交点之前无缓存情况下I/O响应时间小于有缓存情况,而交点之后结果相反;缓存命中率不发生变化时,缓存空间越大I/O响应时间越长;相比无缓存情况下I/O响应时间,若客户端请求生成率固定,则访问文件越大,缓存对I/O响应时间提升越少;若请求生成率发生变化,则相同缓存命中率情况下,访问的文件越大缓存对I/O响应时间提升越多.性能测试和理论分析一致.     

R-Memcached: A Reliable In-Memory Cache for Big Key-Value Stores

Large-scale key-value stores are widely used in many Web-based systems to store huge amount of data as(key, value) pairs. In order to reduce the latency of accessing such(key, value) pairs, an in-memory cache system is usually deployed between the front-end Web system and the back-end database system. In practice, a cache system may consist of a number of server nodes, and fault tolerance is a critical feature to maintain the latency Service-Level Agreements(SLAs). In this paper, we present the design, implementation, analysis, and evaluation of R-Memcached, a reliable in-memory key-value cache system that is built on top of the popular Memcached software. R-Memcached exploits coding techniques to achieve reliability, and can tolerate up to two node failures.Our experimental results show that R-Memcached can maintain very good latency and throughput performance even during the period of node failures.     

用JAVA API函数实现数据压缩与解压缩

为了缩短JavaApplet程序进行客户端和服务器端信启．的传输过程，介绍了如何利用JAVAAPI类库中java．util．zip包中的FileOutputStream、FilelnputStream、ZipEntry对象实现数据的压缩与解压缩，用getValue()方法检索校验和以验证数据，用更有效率的代码来存储数据，以减轻客户端与服务器之间，应用程序与计算机之间的数据负担，增强”客户机，服务器”应用程序的性能。     

CRM在中小型企业中的实施与应用

客户关系管理(CRM)是提高企业竞争力的一种手段。为中小企业设计CRM软件，应按照CRM标准模型，并具有可伸缩的弹性结构，自由扩展。开展CRM软件的研究与开发是企业“以产品为中心模式”向“以客户为中心模式”转移的必然结果。