城市地价评估初探：以贵阳市某区为例

本文以贵阳市某区为例,分析了城市地价变化的影响因子,探讨了地价的评估方法,计算出了研究区的平均地价及基准地价,为有关部门制定合理的城镇土地有偿使用对策、完善地产市场提供了依据。     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂，并且各宗地特征的区域差异性很大，一般方法很难适应各类土地的评估，地对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型，科学地，公正地，简洁地估宗地评价，并与城市土地有偿让工作紧密结合，具有很强的实践意义，为城市宗地评估的现代化，智能化提供一个可借鉴的范式。     

应用剩余法进行地价评估存在的问题及其对策

使用剩余法进行地价评估 ,由于对利息和开发成本理解的差异 ,可以人为地虚增不动产的成本 ,难以体现地价内涵的统一性。建议通过把投资总成本或总收益按一定利润率折现到特定的期日来解决这个问题。     

浅议剩余法在城镇居住用地地价评估中的应用

剩余法是城镇居住用地地价评估重要方法之一,但是由于地价受时间因素的影响,在评估时应考虑资金的时间价值。此外由于剩余法计算方式较多,应结合实际选用正确方法。文章通过一应用案例来分析剩余法各计算方式的差异,得出动态算法（二）是比较正确的算法,它以利息不计利润为前提,是动态方法（一）的一种改正。在实际估价中,应合理预测地产开发周期及费用支付特点等情况,在此基础上适当考虑资金时间价值的影响,运用正确的评估方法,这样才能得出科学的评估结论。     

基准地价评估信息系统开发研究

利用计算机应用技术建立土地定级估价信息系统在目前大中城市土地定级估价中显得尤为重要。本文结合绵阳市城镇基准地价评估，介绍了基准地价评估信息系统的设计的实施。该系统在设计过程遵循规范化、完备性、括充性、实用性等原则，实现了城镇基准地价评估的自动化，具有数据维护、处理、查询、显示和输出等功能。     

地价指数在城镇地价评估中的应用——以商丘市为例

城市地价指数的研究在我国还是一个薄弱环节.城市地价指数指土地价格自某时点以来的增减变动幅度,它反映在一定时期城市地价的变化规律.在进行商丘市土地价格评估过程中,根据级差地租测算和交易资料编制并计算了商丘市地价指数,比较准确地反映了城市地价的变化规律.     

基于BP神经网络模型的住宅用地地价评估研究——以南昌市主城区为例

减少土地估价过程中的人为主观性对于提高土地估价的科学性和客观性具有重大意义。以南昌市主城区为研究区,选取100多个住宅用地交易案例为样本,运用BP神经网络和GIS空间分析方法,分析住宅地价及其影响因子之间的复杂关系,构建BP网络建立地价与影响因子之间非线性映射关系并进行地价预测。研究结果表明:商业因素、公共设施因素、交通因素和环境因素对住宅地价有显著的影响;用BP神经网络对地价的预测误差均控制合理范围以内,BP神经网络强大的非线性映射能力和自主网络学习,理论上可以实现对住宅地价的评估,为政府和经济主体参与经济活动提供科学的依据。     

农用地定级与基准地价评估技术特点分析——以新疆为例

《农用地定级规程》和《农用地估价规程》中对农用地定级与基准地价评估的工作内容及其他各方面都有统一规定,但在实际工作过程中会因为各地自然、经济和社会环境的不同遇到适用性和可操作性问题,本文从实用性和可操作性角度对新疆农用地定级与基准地价评估工作做技术总结,用以指导农用地定级与基准地价评估工作的开展。     

城镇地价评估中还原利率的确定——以四子王旗乌兰花镇为例

探讨了城镇地价评估中,土地还原利率确定的几种方法,并根据四子王旗乌兰花镇的实际情况,提出了一种新的适合当地情况的还原利率的确定方法．     

城镇基准地价评估中还原利率的确定--以呼和浩特市为例

分析了还原利率的内涵及实质．探讨了城镇地价评估中确定还原利率的几种方法．并根据呼和浩特市的实际，提出符合当地情况的还原利率的确定方法．     

城镇宗地地价评估信息系统研究与实现

研制城镇宗地地价评估系统软件,实现评估工作的模式化和自动化,在业务需求分析基础上,按照软件工程的基本要求进行系统数据库和软件结构设计,对城镇宗地地价评估中的多种评估方法集成、宗地楼面价与地面价换算、地价计算公式自定义技术和图形、数据、文档一体化管理等关键技术与方法进行研究与设计.依照设计利用C#和AE基于C/S架构实现软件开发以够满足评估公司或政府估价部门对复杂地价评估业务的需求.研究开发的宗地地价评估系统从方法和技术两方面解决了城镇宗地地价评估中遇到的难题,具有较强的实用性.     

察素齐镇基准地价的评估与确定

根据察素齐镇土地市场特征,选择的基准地价评估途径和测算方法,经模型拟合、检验,结合当地实际,确定基准地价,并对其评估特点进行分析。     

基于基准地价评估的宗地地价测算系统设计

在分析宗地地价评估中所涉及的各种信息和要素的基础上,将地理信息系统强大的多源信息管理和空间分析功能,与宗地评估模型相结合,从系统设计原则、功能模块设计和数据库设计等几个方面对建立宗地评估信息系统进行了阐述．     

工业地价评估的DCF法应用

<正> 工业地价是工业企业保值增值、筹资、项目可行性研究的重要依据。目前,地价评估所采取的主要方法有收益还原法、市场法、剩余法、成本逼近法、基准地价修正系数法等,通常采用较多的是收益还原法,而该方法只能适用于有收益性土地或房地产企业,对于一些亏损的企业或者自用房地产的企业来说就束手     

基准地价评估中地价与土地质量指数的数学模型研究

阐明了基准地价评估中地价与土地质量指数的数学模型研究的研究方法，建模过程，并以南京市为例进行了数学建模试验，提出笔者的结论。     

基于神经网络的宗地地价评估探析

当前,人工神经网络的研究方兴未艾,已成为人工智能领域的研究热点,其应用领域也越来越广．根据宗地地价评估的特点,对人工神经网络在宗地地价评估中的应用进行了探索．首先分析了宗地地价的特点和影响因素,并选取了济南市住宅用地交易样点,然后在DPS软件中用神经网络对所选样点进行宗地地价评估．通过预测结果与实际结果的对比得出,基于神经网络的宗地地价评估简便可行,并比传统方法更客观．     

城镇地价评估中还原利率的确定——以四子王旗乌兰花？…

探讨了城镇地价评估中，土地还原利率确定的几种方法，并根据四子王旗乌兰花镇的实际情况，提出了一种新的适合当地情况的还原利率的确定方法。     

地价与房价关系探讨——以南宁市为例

地价与房价的关系一直是各方关注和争论的焦点,是房地产市场调控的关键.本文针对"地价与房价的关系"这一焦点问题进行探讨,在分析近几年南宁市地价与房价变化情况的基础上,将计量经济学的定量分析方法应用到地价与房价关系的评价中,对南宁市相关数据进行分析来确定地价与房价的相互关系和因果决定关系,研究结果认为,短期内地价对房价的影响较大,但从长期来看房价对地价的影响程度较为明显,地价只是影响房价的因素之一,不能起决定性的作用.     

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析--以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的．通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析,监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测,为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据．     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂,并且各宗地特征的区域差异性很大,一般方法很难适应各类土地的评估．针对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型,科学地、公正地、简洁地评估宗地地价．并与城市土地有偿出让工作紧密结合,具有很强的实践意义,为城市宗地评估的现代化、智能化提供一个可借鉴的范式．