模糊基数的运算

侧重研究了模糊基数的运算,包括和运算、积运算以及幂运算。     

L-Fuzzy拓扑空间中的一些基数不等式

本文在一般 L-Fuzzy 拓扑空间中引入了网权、点分离权、Lindelf 度、紧度、闭离散度等基数函数.讨论了一些基数函数与遗传基数函数之间的关系.证明了遗传浓度不超过闭遗传浓度与紧度的乘积,开遗传 Lindelf 度与闭遗传浓度均不超过网权.在 T_2空间中,利用特征与 LF 集的势,给出了任意 LF 集的闭包的势的上界.在一定条件下,得到了浓度、点分离权及闭离散度之间的一个基数不等式.     

正则不可数基数中的正则理想

对正则不可数基数中的正规理想给出了若干新的等价刻画。     

预算管理的好帮手“联合确定基数法”在预算中的应用

在集团公司，除了需要对集团公司的战略发展和经营管理进行深入细致的研究以外，每年年初在编制年度预算的时候，如何确定下级子公司的利润基数，也会让集团公司的管理层头痛不已。集团公司总希望把利润基数定得高些，而下级子公司则总是拼命压低基数，于是每年的预算编制讨论会总会陷于喋喋为休的争论中。     

TML上某些基数函数的上确界性质讨论

作者在拓扑分子格（ＴＭＬ）的框架内，讨论了一些以上确界形式定义的基数函数的性质，推广了集合论拓扑中的一些重要结果。     

模型N=∪{L[A]:AìO_n可数}中的大基数

在文献[2]中,C.Sureson定义并研究了模型N.本文证明了下面结论:假设NZF,则(i) 如果又是弱紧基数,那么它在N中也是弱紧的.(ii) 如果λ是难形容的,那么它在N中也是难形容的.(iii) 如果V=N,则不存在可测基数.     

可数Fuzzy基数的幂运算

给出了可数fuzzy基数的幂运算法则,这些法则具有便利的可操作性,并且以普通基数的运算为特款.     

集合的基数与一一对应原理

集合的基数是学习实变函数论这一课程的点难点，深入地解决一一对应原理 是学好一内容的关键所在。     

关于一个有限集合基数问题的讨论

考虑集合{[n^2／200]|1≤n≤200，n∈N}，这是一个由含200个元素的数列进行高斯取整所得到的集合。由高斯取整的性质和集合的无重复性，此集合的基数必然是一个小于200的未知数。本文解决了此集合的基数问题。并将其推广到|[n^3／200]|1≤n≤200}、{[n^4／200]|1≤n≤200}，直至{[n^p／200]|1≤n≤200}(p∈N)，综合数论、组合数学、离散数学、数学分析的有关知识，给出了严格证明，解决了一般情况下集合{[n^p／200]|1≤n≤200}(p∈N)的基数问题。最后利用Mathematic应用程序进行运算验证结果。     

集合的基数与元素个数

讨论集合之间元素个数的比较,给出在相同的基数水平上,一个集合与其真子集之间元素个数的比值及其性质。     

Hilbert k-cube的一个新上界

给出Hk(n)的一个新上界,并证明Hk(n)相似文献   

基数余-亏定理与数据外-内挖掘-分离

把基数概念与数据挖掘交叉, 利用逆P-集合结构, 给出动态基数概念, 提出基数余-亏定理、基数离散区间定理, 给出数据挖掘与基数变化关系、基数余-亏准则和应用.     

解答连续统猜想

连续统猜想，即可数基数后面紧接着就是实数基数，是一个l00多年来未被证明解答的问题．本文首先对无限的根本性进行了证明，然后通过分析论证推翻了集合论中的S＜P（S）（S为无限集合)和R＝2^ω0，并从无限集合的“全体等于部分”这一根本特性出发，证明4个无限基数定理，最后对连续统问题进行了证明解答．     

运用实体——联系模型数据建模

数据建模是建立用户数据视图的模型过程。它是开放有效的数据库应用的最重要任务,而实体一联系模型(E—R模型)是用来解释用户数据并使之文档化的工具,本文通过一个实例探讨了运用E—R模型数据建模。     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

关于布尔矩阵行空间的基数

设Ｂｎ表示所有的ｎ阶布尔矩阵的集合,Ｒ（Ａ）表示Ａ∈Ｂｎ的行空间,｜Ｒ（Ａ）｜表示Ｒ（Ａ）的基数,本文证明了：（１）对任意整数Ｓ,０≤ｓ≤ｎ－５（ｎ≥）,存在Ａ∈Ｂｎ,     

运用语义对象模型进行数据建模

数据建模是建立用户数据视图的模型过程,而语义对象模型是用来文档化用户需求并建立数据模型的,然后将数据模型转化为数据库设计,而数据库设计表征了DBMS用户所需求的那些项目,本文通过一个实例探讨了运用语义对象进行数据建模。