一种电梯交通流异常值检测算法

本文总结了至今为止国内外使用较为广泛的异常值检测算法及其相应的改进算法,并在此基础上得出一种电梯交通流序列异常值检测算法,仿真结果表明该算法能收到较好的效果。     

一种新的基于回归分析的异常值检测

异常值检测是当前数据分析中的一个重要研究领域.模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题.回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一,本文针对回归分析中的异常值检测进行了研究.该方法基于均值转移模型,根据异常值对残差平方和的影响关系构造一个新的异常值判断准则的统计量,并给出了估计异常值大小的公式.本文进行了大量的模拟实验和实例分析,与传统方法相比,结果表明该方法是有效的.     

网络安全中的端口扫描技术

对网络安全扫描主要技术——端口扫描技术进行了初步探讨,主要从开放式、隐藏式和半开放等方面介绍TCP connect（）扫描、TCP Xmas扫描、Null扫描、TCP间接扫描和UDPICMP端口不能到达扫描等常用的端口扫描技术．     

端口扫描与反扫描技术研究

对目标系统进行端口扫描,是网络系统入侵者进入目标系统的第一步。随着技术的发展,出现了越来越多的扫描工具,不仅能进行普通扫描,还能实现隐蔽扫描,对目标系统安全造成严重隐患。首先讨论了目前常用的端口扫描技术及其特点,并对这种基于空闲主机的隐蔽端口扫描方法进行详细分析。通过对端口扫描和反扫描技术的研究,提出了一种有效防御空闲主机扫描的改进方案,并给出了具体实现策略和测试结果。这种改进方案不仅能有效防御常规的端口扫描,也能有效防御SYN隐蔽扫描。     

一种新的网络攻击检测方法

为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPSO。该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,进行仿真实验,对比了与其它算法之间的性能状况,结果表明DMPSO具有较好的适应性。     

一种新的夜间交通流量检测方法

针对夜间交通监控面临的亮度不足、能见度不佳与光线反射干扰等,造成视频车辆检测器不能全天候准确检测的问题,提出一种基于车灯亮度、颜色、形状、位置、纹理等运动信息的夜间车辆检测系统.先找出可能为车灯的亮点,然后再判断属于同一车的可能性,并进行车灯配对,最后针对路面上碰触虚拟检测线的一对亮点进行计数.实验结果表明,本方法的平均准确率在96%以上,具有检测率高、鲁棒性强的特点,能够满足城市道路及高速公路的实时检测需求.     

一种新的板状构件无损检测方法

对于板、壳构件的无损检测，提出了一种新的数字层析方法。采用射线相对于构件长宽表面倾斜入射、构件绕旋转轴回转的扫描方式，以采集的二维数字投影序列，通过相应的预处理和重建算法，重构出该扫描区域的断层图像。计算机模拟和实验结果表明，该方法能较好地解决此类结构的层析检测，与传统的二维CT相比，它不受被检测板壳长、宽尺寸的限制，可通过一次扫描获得投射数据，并完成对扫描区域的数字层析，但是，由于该重建方法属于不完全数据重建，所以存在着相邻层之间的图像“混叠”现象，从而降低了厚度方向上的分辨力。     

一种新的交通流视频检测方法

提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法．该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在，提高车流量检测的性能．通过引入色彩饱和度信息、自适应背景更新和运动检测，有效地区分阴影和车辆；通过二叉决策树来分析车辆的压线过程，提高了车流量检测的可靠性；通过一维视频跟踪的方式，解决了车辆速度检测的难题．试验结果表明，所采用的局部区域检测方法大大提高了交通流信息检测的实时性，且车流量检测的准确率可提高到98％．     

一种新的根系无损检测方法研究

作物根系形态分析是根系研究的重要内容。生物医学影像技术用于根系的可视化研究有着广泛的应用前景。本文分析了MRI成像技术进行作物根系形态结构的可视化研究的可行性。分析MRI成像技术、介质成分和根系类型等影响根系成像质量的因素,探索新的用于作物根系无损的观测技术。     

网络安全端口扫描系统的研究

本文在分析网络编程机制、常见端口扫描技术（如TCP connect扫描、TCP SYN扫描、UDP扫描等）的基础上,提出了针对高级端口扫描技术的改进方法。     

一种改进型Canny图像边缘检测方法

提出了在噪声条件下的一种改进的Canny算子,该算子采用中值滤波代替高斯平滑滤波。实验结果表明改进的canny算子对抑制噪声和保留边缘像素点方面有较好的效果,对图像边缘具有较好的检测精度。     

一种改进的人脸检测方法

针对一种基于多模板匹配的单人脸检测方法的不足 ,提出了一种改进的人脸检测方法。实验表明经过改进的方法在准确性和速度上都有一定的提高     

输液速度自动测控系统

针对人工点滴输液方式测量和控制输液速度的不方便，研制智能输液速度测控系统。采用光电传感原理实现对液滴的测量，并利用调制解调技术消除环境光干扰。用单片机实现输液速度计数和显示，以及输液结束时自动报警。使用智能输液速度测探系统将使输液更方便和安全。     

一种基于改进的BP神经网络的入侵检测方法

针对普通BP神经网络算法学习收敛速度慢、易造成局部极小的问题,提出一种改进的BP神经网络入侵检测方法,其采用拟牛顿的方法进行学习,即对目标矩阵求二阶导数.运用该方法能够有效提高学习速度,消除局部极小.仿真结果表明,改进的BP神经网络入侵检测方法收敛速度快,比标准的BP入侵检测方法误检率低,能够很好地提高学习效率,更加有效地检测攻击行为.     

基于反向传播神经网络的入侵检测算法

讨论了多层神经网络算法缺陷,提出了一种基于改进反向传播(Back Propagation,BP)的快速入侵检测算法--IBP算法:在BP算法中的梯度下降算式中,加入一个动量项α[ω(t)-ω(t-1)],改善计算神经元 j到神经元i的级联权值;采用学习速率可变的策略;算法训练网络时采用批处理的样本输入方式.改进后的算法选取较大的学习速率η=0.5和η=0.65,并采用3层神经网络的结构,输入、输出样本是16维和15维,各进行100次独立仿真实验,结果证明可加快算法收敛速度,另外,仿真实验还证明:改进后的算法对初始权值的敏感性、网络所表现出的稳定性等都比传统算法性能优越.     

一种新的自适应镜头边界检测算法

针对镜头边界检测中存在的检测效果和检测阈值依赖人工经验的问题,提出了一种新的自适应镜头边界检测算法.该算法以视频帧窗口中亮度帧差到帧差均值的距离作为切变检测特征,根据该距离值的变化程度自动选取切变最优化阈值;以视频帧序列中的颜色帧差为渐变检测特征,对该帧差进行数量级量化,直接利用量化结果判定渐变,实现了镜头检测的自适应.实验结果表明,该算法对切变的查准率和查全率分别为96.74%和97.41%,对渐变的查准率和查全率分别为92.34%和89.67%,对于不同类型的视频检测效果稳定.     

一种基于注册表的分布式入侵检测系统

提出了一种基于Windows注册表的分布式入侵检测系统(RIDS)的结构。讨论了以Windows注册表作为检测分析数据源的优势以及恶意行为对注册表的影响。给出了RIDS信息源数据模型,入侵分析算法,传感器、检测器、数据仓库的构成。对该类入侵检测系统的研究,将有助于丰富基于主机的入侵检测系统的检测手段。     

SVMENCL:一种入侵检测的新方法

在入侵检测中使用单个的支持向量机容易因"单点失效"而危害系统安全.提出一种基于支持向量机集成的方法来进行入侵检测.它采用负相关学习技术,在误差项中使用相关性惩罚因子使得生成的分类器有更好的多样性和精度;算法采用进化策略来自动地确定个体支持向量机的超参数,避免了需要了解问题的先验知识;最后,采用集成技术来组合个体支持向量机的检测结果.仿真实验表明这一方法有更好的检测性能,并且这种分布式并行检测方法有利于增加入侵检测系统的鲁棒性.     

飞机运动特征对雷达检测性能的影响分析

仿真分析了超音速隐身飞机的飞行速度对其动态RCS序列及雷达检测性能的影响。首先依据空气动力学原理设定飞行航迹,并考虑实际中随机抖动的影响,获取时变雷达视线姿态角;然后应用物理光学并结合等效电磁流的方法,仿真分析了飞行速度对动态RCS序列的影响;最后基于隐身飞机RCS起伏数据,推导出起伏目标检测概率计算公式,进一步研究了速度对雷达检测性能的影响,得出飞行速度越高,发现概率越低且起伏越剧烈的结论。研究成果可为超音速隐身目标的探测提供依据。