线性规划问题的软件求解与方法比较

本文通过举例的方式来介绍EXCEL、MATHMATICAL、LINDO三种求解线性规划问题的软件,并对三种求解方式进行分析和比较。为线性规划问题的教学提供帮助。     

灵敏度分析与产品结构优化

通过对某塑料加工车间的生产结构分析,应用线性规划建立数学模型来解决如何优化生产问题。本文主要讨论了调整利润率及改变资源投入,对最优结构的影响,即灵敏度分析。用LINDO软件对模型求解,并进行结果分析,以此来制定生产计划,指导生产,提高经济效益。     

基于线性规划的企业生产计划编制问题

针对多品种与小批量型企业在既定条件下如何生产各产品而使总盈利达到最大的问题，采用线性规划法构建生产计划编制问题的一般数学模型，在合理假设的基础上进行模型转化与求解.利用 MATLAB软件就一组具体数据进行求解，得到精确的最优解.将这个结果与整数规划法的求解结果作比较，验证了线性规划法的可行性和有效性.     

指派模型及匈牙利方法的拓展

放宽通常指派模型的条件限制,使得指派问题[1]最优化的应用更加广泛,匈牙利方法[2]理论得到拓展;编写的.exe程序,对放宽条件限制的指派模型求解多了一个便捷工具,弥补这类指派模型无法用线性规划常用软件MATLAB、LINDO求解的不足。     

模糊线性规划在企业生产管理中的应用研究

在线性规划模型的基础上，探讨了模糊线性规划模型的建立和求解方法，将它作为一种模拟决策方法，应用于企业生产管理决策之中，结论表明，该方法对于解决企业的生产管理和决策问题是非常有帮助的。     

线性规划法用于炼油生产作业控制系统中的综合平衡环节

作者利用线性规划法对炼油厂生产调度指挥系统做综合平衡，用以求解最佳生产方案。     

线性规划非最优约束方程判别定理研究

以区分非最优约束条件和最优约束条件的特性为主线，利用线性规划、线性代数等理论进行分析和推导，从理论上获得了非最优约束条件一些性质及识别非最优约束条件的定理。在求解大规模解线性规划问题时，可以利用所得到的结论构造新的求解方法，以在求解的过程中获得变量有关的信息来识别非最优约束条件，并及时删除它，使得模型逐步降阶，以提高求解效率。     

LINDO在工程实际中的运用

LINDO是一个专门用于解决优化问题的软件.研究了混凝土运输车在一天运输任务中的分配最优问题、建立了一个以总费用为目标函数的整数规划模型、所建模型通过定怀分析与使用LINDO软件包求解获得了满意的方案.     

我国城镇居民消费结构的分析与预测

将OLS估计与Markov链相结合,再利用LINDO软件包求解二次规划问题,分析了我国城镇居民消费结构的变化,并预测了我国今后几年城镇居民消费结构构成及相关产业发展动态,以期为我国经济建设提供参考.     

影子价格与其约束条件

本文通过实例详述了如何利用实际决策列成线性规划问题的数学模型，然后求解，同时借助于两个变是的图解法更便于理解线性规划问题．重点分析了利用“影子价格”的概念，通过对约束条件的变化，为决策者提供增加经济效益的途径和方法．     

一类模糊系数线性规划的解法及在生产中的应用

提出了一种求解Ｌ－Ｒ型模糊系数线性规划的新方法－利用Ｌ－Ｒ型模糊数的λ－均值求解它的偏好解。比较了该方法与利用Ｌ－Ｒ型模糊数的序关系来求解的优劣，并编制计算机程序求解一个编制生产计划的应用实例。     

Excel规划求解在奶牛生产中的应用

借助Excel 2000“线性规划求解”功能，结合饲料配方设计要求，以线性规划求解建立数学模型，根据奶牛的饲养标准，能快速、简单地求解奶牛饲料配方，在最低成本下实现对原料和营养成分的有效调控。为计算机在奶牛生产中的应用提供了一定的参考价值。     

连续生产过程的最速生产调度

研究了一类有固定生产任务的连续生产过程最早完工指标调度问题，通过对最早守工指标和约束的分析，将该问题转换为线性规划问题；继而给出基于线性规划的简化调度方法及其在应用中出现“负生产”时的求解方法，仿真算例表明，该方法是有效的。     

高炉炉料结构成本模型的改进及其算法研究

对基于普通线性规划的高炉炉料结构最小成本控制模型难以适应现有炉料结构、价格变化和现场元素约束模糊化问题，建立了模糊线性规划的改进模型，并对其求解算法进行了研究。通过实例，对模型应用的有效性进行验证，对炉料价格和结构的综合考虑进行了仿真。结果表明，采用模糊线性规划方法，在保证铁水品质的同时，能最大限度地利用本企业的生产设备和工艺，合理地选择炉料，从而降低炉料成本。     

混合整数线性规划近优解的一种解法

所提出的混合整数线性规划的解法是利用目标函数来建立等值切割面，综合使用分支定界法、割平面法和枚举法，并在求解混合整数线性规划相应的线性规划问题时，运用两演段方法。它克服了上述方法各自单独使用在计算上的某些困难和不足，从而加速求解过程     

多资源约束的MLLS的遗传分解混合算法

对带有多资源的生产批量计划构造了遗传算法和线性规划混合算法，用遗传算法产生可行调整模式，对应每一调整模式，则将原问题变换为一个线性规划模型进行求解。通过遗传算子进行迭代和进化，从而获得近优解，分析和计算结果表明了算法的有效性。     

生产系统中基于Lingo的关键工序分析

本文结合生产实际数据建立线性规划数学模型,并应用了Lingo非线性规划软件进行编程求解,对求解结果进行分析,找到了机械生产过程中的关键工序,挖掘瓶颈资源的潜能,由此证明了Lingo软件在解决生产系统中线性优化问题上是一个很成功的软件。     

员工甄选与分配数学模型的设计与实现

本文在不考虑应聘人员的意愿和考虑应聘人员的意愿两种情况下分别建立录用分配的单目标函数和双目标函数的0-1规划模型,利用MATLAB软件和LINDO软件实现模型求解。     

应用SAS/OR与LINGO求解优化问题的比较研究

本文对一给定的线性规划问题,分别利用统计分析软件SAS的OR模块和LINGO优化软件进行求解和分析,并对这两种数学软件在求解规划问题上的差异上的比较,得出了LINGO优化软件比较适合求解线性规划问题的结论.     

二人有限零和对策的线性规划求解及Spreadsheet方法实现

二人有限零和对策问题是对策论问题中最基本的一种，论文利用线性规划和对策论的相关定理，证明了线性规划求解该对策的可行性，并结合Spreadsheet方法给出使用计算机具体求解方法．